 |
|---|
| الذكاء الاصطناعي للمبتدئين - مخطط مرسوم بواسطة @girlie_mac |
استكشف عالم الذكاء الاصطناعي (AI) من خلال منهجنا الدراسي الذي يمتد لـ 12 أسبوعًا ويضم 24 درساً! يتضمن دروسًا عملية، اختبارات مختصرة، ومختبرات. المنهج مناسب للمبتدئين ويغطي أدوات مثل TensorFlow وPyTorch، بالإضافة إلى الأخلاقيات في الذكاء الاصطناعي.
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
هل تفضل الاستنساخ محليًا؟
يتضمن هذا المستودع أكثر من 50 ترجمة للغات مختلفة مما يزيد بشكل كبير من حجم التنزيل. للاستنساخ بدون الترجمات، استخدم السحب الانتقائي (sparse checkout):
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"هذا يمنحك كل ما تحتاجه لإكمال الدورة مع تنزيل أسرع بكثير.
إذا كنت ترغب في دعم لغات ترجمة إضافية فهي مدرجة هنا
في هذا المنهج، ستتعلم:
- مناهج مختلفة للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك النهج الرمزي "القديم الجيد" مع تمثيل المعرفة والاستدلال (GOFAI).
- الشبكات العصبية والتعلم العميق، وهما في جوهر الذكاء الاصطناعي الحديث. سنوضح المفاهيم وراء هذه المواضيع المهمة باستخدام الأكواد في اثنين من أشهر الأُطر - TensorFlow وPyTorch.
- الهياكل العصبية للعمل مع الصور والنصوص. سنغطي النماذج الحديثة ولكن قد تكون ناقصة قليلاً من أحدث ما توصل إليه العلم.
- مناهج ذكاء اصطناعي أقل شُعبية، مثل الخوارزميات الجينية وأنظمة الوكلاء المتعددين.
ما لن نغطيه في هذا المنهج:
اعثر على جميع الموارد الإضافية لهذه الدورة في مجموعة Microsoft Learn
- حالات الأعمال التي تستخدم الذكاء الاصطناعي في الأعمال. ننصح بأخذ مسار التعلم مقدمة في الذكاء الاصطناعي لمستخدمي الأعمال على Microsoft Learn، أو مدرسة الأعمال للذكاء الاصطناعي، التي تم تطويرها بالتعاون مع INSEAD.
- التعلم الآلي الكلاسيكي، والذي تم شرحه جيدًا في منهجنا التعليمي للتعلم الآلي للمبتدئين.
- تطبيقات الذكاء الاصطناعي العملية المبنية باستخدام خدمات الإدراك. لهذه الغاية، نوصي ببدء الوحدات على Microsoft Learn لـ الرؤية، معالجة اللغة الطبيعية، الذكاء الاصطناعي التوليدي مع خدمة Azure OpenAI وغيرها.
- أُطُر الحوسبة السحابية الخاصة بالتعلم الآلي، مثل Azure Machine Learning، Microsoft Fabric، أو Azure Databricks. ننصح باستخدام مسارات التعلم بناء وإدارة حلول التعلم الآلي مع Azure Machine Learning وبناء وتشغيل حلول التعلم الآلي مع Azure Databricks.
- الذكاء الاصطناعي الحواري وروبوتات المحادثة. يوجد مسار تعليمي منفصل إنشاء حلول ذكاء اصطناعي حواري، ويمكنك كذلك الرجوع إلى هذه التدوينة لمزيد من التفاصيل.
- الرياضيات العميقة وراء التعلم العميق. نوصي بكتاب Deep Learning من تأليف إيان غودفيلو ويوشوا بنجيو وآرون كورفيل، وهو متوفر أيضًا عبر الإنترنت على https://www.deeplearningbook.org/.
للمقدمة الرفيقة بمواضيع الذكاء الاصطناعي في السحابة يمكنك أخذ مسار التعلم البدء مع الذكاء الاصطناعي على Azure.
- مواد ما قبل القراءة
- دفاتر جوبتر القابلة للتنفيذ، والتي غالبًا ما تكون خاصة بالإطار (باي تورش أو تينسرفلو). يحتوي الدفتر القابل للتنفيذ أيضًا على الكثير من المادة النظرية، لذا لفهم الموضوع تحتاج إلى الاطلاع على إصدار واحد على الأقل من الدفتر (سواء باي تورش أو تينسرفلو).
- مختبرات متاحة لبعض المواضيع، والتي تتيح لك فرصة تجربة تطبيق المادة التي تعلمتها على مشكلة محددة.
- بعض الأقسام تحتوي على روابط إلى وحدات MS Learn التي تغطي مواضيع ذات صلة.
إذا كنت جديدًا تمامًا في الذكاء الاصطناعي وتريد أمثلة سريعة وعملية، اطلع على أمثلة سهلة للمبتدئين! تشمل هذه:
- 🌟 مرحباً بالعالم AI - برنامج الذكاء الاصطناعي الأول الخاص بك (التعرف على الأنماط)
- 🧠 شبكة عصبية بسيطة - بناء شبكة عصبية من الصفر
- 🖼️ مصنف الصور - تصنيف الصور مع تعليقات مفصلة
- 💬 تحليل المشاعر النصية - تحليل النص الإيجابي/السلبي
تم تصميم هذه الأمثلة لمساعدتك على فهم مفاهيم الذكاء الاصطناعي قبل الغوص في المنهج الكامل.
- لقد أنشأنا درس الإعداد لمساعدتك في إعداد بيئة التطوير الخاصة بك.
- للمعلمين، أنشأنا لكم أيضًا درس إعداد المناهج!
- كيفية تشغيل الكود في VSCode أو Codespace
اتبع هذه الخطوات:
استنسخ المستودع: اضغط على زر "Fork" في الزاوية العلوية اليمنى من هذه الصفحة.
انسخ المستودع: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
لا تنسَ تمييز هذا المستودع بنجمة (🌟) لتجده بسهولة لاحقًا.
انضم إلى خادم ديسكورد AI الرسمي للقاء والتواصل مع متعلمين آخرين يدرسون هذا المساق واحصل على الدعم.
إذا كان لديك ملاحظات على المنتج أو أسئلة أثناء البناء، قم بزيارة منتدى مطوري Azure AI Foundry
ملاحظة حول الاختبارات القصيرة: جميع الاختبارات موجودة في مجلد Quiz-app في etc\quiz-app، أو عبر الإنترنت هنا وهي مرتبطة من داخل الدروس. يمكن تشغيل تطبيق الاختبارات محليًا أو نشره على Azure؛ اتبع التعليمات في مجلد
quiz-app. يتم تعريبها تدريجيًا.
هل لديك اقتراحات أو وجدت أخطاء إملائية أو أخطاء برمجية؟ ارفع قضية أو قدم طلب سحب.
- ✍️ المؤلف الرئيسي: دميتري سوشنيكوف، دكتوراه
- 🔥 المحرر: جين لوبر، دكتوراه
- 🎨 رسامة الملاحظات: تومومي إيمورا
- ✅ منشئ الاختبارات: لطيفة بيلو، MLSA
- 🙏 المساهمون الرئيسيون: إيفجيني بيششيك
يقوم فريقنا بإنتاج مناهج أخرى! تصفح:
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
إذا علقت أو كان لديك أي أسئلة حول بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي، انضم إلى المتعلمين الآخرين والمطورين ذوي الخبرة في مناقشات حول MCP. إنها مجتمع داعم حيث يُرحب بالأسئلة وتُشارك المعرفة بحرية.
إذا كان لديك ملاحظات على المنتج أو أخطاء أثناء البناء، قم بزيارة:
تنويه: تمت ترجمة هذا المستند باستخدام خدمة الترجمة الآلية Co-op Translator. بينما نسعى جاهدين لتحقيق الدقة، يرجى العلم أن الترجمات الآلية قد تحتوي على أخطاء أو عدم دقة. يجب اعتبار الوثيقة الأصلية بلغتها الأصلية المصدر الرسمي والمعتمد. للمعلومات الحساسة، يُنصح بالاستعانة بالترجمة البشرية المهنية. نحن غير مسؤولين عن أي سوء فهم أو تفسيرات خاطئة ناتجة عن استخدام هذه الترجمة.