 |
|---|
| AI Για Αρχάριους - Σημείωση από @girlie_mac |
Εξερευνήστε τον κόσμο της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) με το 12-εβδομάδων, 24-μαθημάτων πρόγραμμα σπουδών μας! Περιλαμβάνει πρακτικά μαθήματα, κουίζ και εργαστήρια. Το πρόγραμμα είναι κατάλληλο για αρχάριους και καλύπτει εργαλεία όπως το TensorFlow και το PyTorch, καθώς και θέματα ηθικής στην AI
Αραβικά | Μπενγκάλι | Βουλγαρικά | Βιρμανικά (Μυανμάρ) | Κινέζικα (Απλοποιημένα) | Κινέζικα (Παραδοσιακά, Χονγκ Κονγκ) | Κινέζικα (Παραδοσιακά, Μακάο) | Κινέζικα (Παραδοσιακά, Ταϊβάν) | Κροατικά | Τσέχικα | Δανέζικα | Ολλανδικά | Εσθονικά | Φινλανδικά | Γαλλικά | Γερμανικά | Ελληνικά | Εβραϊκά | Χίντι | Ουγγρικά | Ινδονησιακά | Ιταλικά | Ιαπωνικά | Κανάντα | Κορεατικά | Λιθουανικά | Μαλαισιανά | Μαλαγιαλάμ | Μαράθι | Νεπάλ | Νιγηριανό Πίνγκιν | Νορβηγικά | Περσικά (Φαρσί) | Πολωνικά | Πορτογαλικά (Βραζιλία) | Πορτογαλικά (Πορτογαλία) | Πουντζάμπι (Γκουρμούκι) | Ρουμανικά | Ρωσικά | Σερβικά (Κυριλλικά) | Σλοβακικά | Σλοβενικά | Ισπανικά | Σουαχίλι | Σουηδικά | Ταγκάλογκ (Φιλιππινέζικα) | Ταμίλ | Τελούγκου | Ταϊλανδικά | Τουρκικά | Ουκρανικά | Ουρντού | Βιετναμέζικα
Προτιμάτε να Κλωνοποιήσετε τοπικά;
Αυτό το αποθετήριο περιλαμβάνει περισσότερες από 50 μεταφράσεις γλωσσών που αυξάνουν σημαντικά το μέγεθος λήψης. Για κλωνοποίηση χωρίς τις μεταφράσεις, χρησιμοποιήστε sparse checkout:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"Αυτό σας δίνει όλα όσα χρειάζεστε για να ολοκληρώσετε το μάθημα με πολύ γρηγορότερη λήψη.
Εάν θέλετε επιπλέον υποστηριζόμενες γλώσσες μετάφρασης, είναι καταγεγραμμένες εδώ
Σε αυτό το πρόγραμμα σπουδών θα μάθετε:
- Διάφορες προσεγγίσεις στην Τεχνητή Νοημοσύνη, συμπεριλαμβανομένης της “καλής παλιάς” συμβολικής προσέγγισης με Αναπαράσταση Γνώσης και συμπερασμούς (GOFAI).
- Νευρωνικά Δίκτυα και Βαθιά Μάθηση, που είναι ο πυρήνας της σύγχρονης AI. Θα απεικονίσουμε τις έννοιες πίσω από αυτά τα σημαντικά θέματα με κώδικα σε δύο από τα πιο δημοφιλή frameworks - TensorFlow και PyTorch.
- Νευρωνικές Αρχιτεκτονικές για την επεξεργασία εικόνων και κειμένου. Θα καλύψουμε πρόσφατα μοντέλα αλλά μπορεί να είναι λίγο πίσω στην πρωτοποριακή τεχνολογία.
- Λιγότερο δημοφιλείς προσεγγίσεις AI, όπως Γενετικοί Αλγόριθμοι και Συστήματα Πολλών Πρακτόρων.
Τι δεν θα καλύψουμε σε αυτό το πρόγραμμα:
Βρείτε όλους τους επιπλέον πόρους για αυτό το μάθημα στη συλλογή μας Microsoft Learn
- Επιχειρηματικά παραδείγματα χρήσης της AI στις Επιχειρήσεις. Σκεφτείτε να ακολουθήσετε την πορεία μάθησης Εισαγωγή στην AI για επιχειρηματικούς χρήστες στη Microsoft Learn, ή τη Σχολή Επιχειρήσεων για AI, που αναπτύχθηκε σε συνεργασία με το INSEAD.
- Κλασική Μηχανική Μάθηση, η οποία περιγράφεται καλά στο Μάθημα Μηχανικής Μάθησης για Αρχάριους.
- Πρακτικές εφαρμογές AI που δημιουργούνται με χρήση Cognitive Services. Για αυτό προτείνουμε να ξεκινήσετε με τις ενότητες Microsoft Learn για όραση, επεξεργασία φυσικής γλώσσας, Γενετική AI με Azure OpenAI Service και άλλες.
- Συγκεκριμένα Cloud Frameworks για ML, όπως το Azure Machine Learning, το Microsoft Fabric, ή το Azure Databricks. Σκεφτείτε να χρησιμοποιήσετε τις πορείες μάθησης Κατασκευή και λειτουργία λύσεων μηχανικής μάθησης με Azure Machine Learning και Κατασκευή και Λειτουργία Λύσεων Μηχανικής Μάθησης με Azure Databricks.
- Συνομιλητική AI και Chat Bots. Υπάρχει ξεχωριστή πορεία μάθησης Δημιουργία λύσεων συνομιλητικής AI, και μπορείτε επίσης να ανατρέξετε σε αυτή την ανάρτηση ιστολογίου για περισσότερες λεπτομέρειες.
- Βαθιά Μαθηματικά πίσω από τη βαθιά μάθηση. Για αυτό προτείνουμε το Deep Learning των Ian Goodfellow, Yoshua Bengio και Aaron Courville, που είναι επίσης διαθέσιμο online στο https://www.deeplearningbook.org/.
Για μια απλή εισαγωγή στα θέματα AI στο Cloud μπορείτε να ακολουθήσετε την πορεία μάθησης Ξεκινώντας με τεχνητή νοημοσύνη στο Azure.
- Υλικό προανάγνωσης
- Εκτελέσιμα Jupyter Notebooks, που συχνά είναι ειδικά για το πλαίσιο εργασίας (PyTorch ή TensorFlow). Το εκτελέσιμο notebook περιέχει επίσης πολλές θεωρητικές έννοιες, οπότε για να κατανοήσετε το θέμα πρέπει να δείτε τουλάχιστον μία έκδοση του notebook (είτε PyTorch είτε TensorFlow).
- Εργαστήρια διαθέσιμα για ορισμένα θέματα, που σας δίνουν την ευκαιρία να δοκιμάσετε να εφαρμόσετε το υλικό που μάθατε σε ένα συγκεκριμένο πρόβλημα.
- Ορισμένα τμήματα περιλαμβάνουν συνδέσμους σε MS Learn ενότητες που καλύπτουν σχετικές θεματικές.
Αν είστε εντελώς νέος στην τεχνητή νοημοσύνη και θέλετε γρήγορα, πρακτικά παραδείγματα, ρίξτε μια ματιά στα Παραδείγματα για Αρχάριους! Περιλαμβάνουν:
- 🌟 Hello AI World - Το πρώτο σας πρόγραμμα τεχνητής νοημοσύνης (αναγνώριση προτύπων)
- 🧠 Απλό Νευρωνικό Δίκτυο - Δημιουργήστε ένα νευρωνικό δίκτυο από το μηδέν
- 🖼️ Ταξινομητής Εικόνων - Ταξινομήστε εικόνες με αναλυτικά σχόλια
- 💬 Ανάλυση Συναισθήματος Κειμένου - Αναλύστε θετικά/αρνητικά κείμενα
Αυτά τα παραδείγματα έχουν σχεδιαστεί για να σας βοηθήσουν να κατανοήσετε τις έννοιες της τεχνητής νοημοσύνης πριν εμβαθύνετε στο πλήρες πρόγραμμα σπουδών.
- Δημιουργήσαμε ένα μάθημα ρύθμισης για να σας βοηθήσουμε να ρυθμίσετε το περιβάλλον ανάπτυξης. - Για Εκπαιδευτικούς, έχουμε επίσης δημιουργήσει ένα μάθημα ρύθμισης προγράμματος σπουδών!
- Πώς να Εκτελέσετε τον κώδικα σε VSCode ή Codespace
Ακολουθήστε αυτά τα βήματα:
Φτιάξτε Fork του Αποθετηρίου: Κάντε κλικ στο κουμπί "Fork" στην πάνω δεξιά γωνία αυτής της σελίδας.
Κλωνοποιήστε το Αποθετήριο: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Μην ξεχάσετε να προσθέσετε ένα αστέρι (🌟) σε αυτό το αποθετήριο για να το βρείτε πιο εύκολα αργότερα.
Εγγραφείτε στον επίσημο διακομιστή Discord για AI για να γνωρίσετε και να δικτυωθείτε με άλλους μαθητές που παρακολουθούν αυτό το μάθημα και να λάβετε υποστήριξη.
Αν έχετε σχόλια για το προϊόν ή ερωτήσεις κατά την ανάπτυξη, επισκεφθείτε το Azure AI Foundry Developer Forum
Μια σημείωση για τα κουίζ: Όλα τα κουίζ βρίσκονται στο φάκελο Quiz-app στο etc\quiz-app, ή Online Εδώ Είναι συνδεδεμένα από μέσα στα μαθήματα και η εφαρμογή κουίζ μπορεί να τρέξει τοπικά ή να αναπτυχθεί στο Azure· ακολουθήστε τις οδηγίες στο φάκελο
quiz-app. Σταδιακά μεταφράζονται.
Έχετε προτάσεις ή βρήκατε ορθογραφικά ή σφάλματα στον κώδικα; Ανοίξτε ένα ζήτημα ή δημιουργήστε ένα pull request.
- ✍️ Κύριος Συγγραφέας: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Επιμελήτρια: Jen Looper, PhD
- 🎨 Εικονογράφος Σχεδίων: Tomomi Imura
- ✅ Δημιουργός Κουίζ: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Κύριοι Συνεισφέροντες: Evgenii Pishchik
Η ομάδα μας παράγει και άλλα προγράμματα σπουδών! Δείτε:
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Αν κολλήσετε ή έχετε οποιεσδήποτε ερωτήσεις για την ανάπτυξη εφαρμογών AI. Συμμετέχετε σε συζητήσεις με άλλους μαθητές και έμπειρους προγραμματιστές για το MCP. Είναι μια υποστηρικτική κοινότητα όπου οι ερωτήσεις είναι ευπρόσδεκτες και η γνώση μοιράζεται ελεύθερα.
Αν έχετε σχόλια για το προϊόν ή σφάλματα κατά την ανάπτυξη επισκεφθείτε:
Αποποίηση ευθυνών:
Αυτό το έγγραφο έχει μεταφραστεί χρησιμοποιώντας την υπηρεσία μετάφρασης τεχνητής νοημοσύνης Co-op Translator. Παρότι καταβάλλουμε προσπάθεια για ακρίβεια, παρακαλούμε να λάβετε υπόψη ότι οι αυτοματοποιημένες μεταφράσεις μπορεί να περιέχουν λάθη ή ανακρίβειες. Το πρωτότυπο έγγραφο στη μητρική του γλώσσα πρέπει να θεωρείται η κύρια και αξιόπιστη πηγή. Για κρίσιμες πληροφορίες συνιστάται επαγγελματική ανθρώπινη μετάφραση. Δεν φέρουμε ευθύνη για τυχόν παρεξηγήσεις ή λανθασμένες ερμηνείες που προκύπτουν από τη χρήση αυτής της μετάφρασης.