 |
|---|
| AI pre začiatočníkov - Sketchnote od @girlie_mac |
Preskúmajte svet umelej inteligencie (AI) s naším 12-týždňovým študijným plánom obsahujúcim 24 lekcií! Obsahuje praktické lekcie, kvízy a laboratórne cvičenia. Študijný plán je priateľský pre začiatočníkov a zahŕňa nástroje ako TensorFlow a PyTorch, ako aj etiku v AI.
Arabčina | Bengálčina | Bulharčina | Burmčina (Mjanmarsko) | Čínština (zjednodušená) | Čínština (tradičná, Hongkong) | Čínština (tradičná, Macau) | Čínština (tradičná, Taiwan) | Chorvátčina | Čeština | Dánčina | Holandčina | Estónčina | Fínčina | Francúzština | Nemčina | Gréčtina | Hebrejčina | Hindčina | Maďarčina | Indonézština | Taliančina | Japončina | Kannadčina | Kórejčina | Litovčina | Malajčina | Malajálamčina | Maráthčina | Nepálčina | Nigérijská pidžinčina | Nórčina | Perzština (Farsi) | Poľština | Portugalčina (Brazília) | Portugalčina (Portugalsko) | Pandžábčina (Gurmukhi) | Rumunčina | Ruština | Srbčina (cyrilika) | Slovenčina | Slovinčina | Španielčina | Svahilčina | Švédčina | Tagalog (Filipínčina) | Tamilčina | Telugčina | Thajčina | Turečtina | Ukrajinčina | Urdčina | Vietnamčina
Uprednostňujete klonovanie lokálne?
Tento repozitár obsahuje viac ako 50 jazykových prekladov, čo výrazne zvyšuje veľkosť na stiahnutie. Ak chcete klonovať bez prekladov, použite sparse checkout:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"Toto vám poskytne všetko potrebné na dokončenie kurzu s oveľa rýchlejším sťahovaním.
Ak chcete, aby boli podporované ďalšie jazyky prekladu, nájdete ich zoznam tu
V tomto študijnom pláne sa naučíte:
- Rôzne prístupy k umelej inteligencii, vrátane "dobrej starej" symbolickej metódy s Reprezentáciou vedomostí a uvažovaním (GOFAI).
- Neuronové siete a hlboké učenie, ktoré sú jadrom modernej AI. Koncepty týchto dôležitých tém si ukážeme pomocou kódu v dvoch najpopulárnejších frameworkoch - TensorFlow a PyTorch.
- Neuronové architektúry pre prácu s obrázkami a textom. Pokryjeme najnovšie modely, hoci nemusíme plne reflektovať úplne najmodernejší stav techniky.
- Menej populárne AI prístupy, ako sú Genetické algoritmy a Multiagentové systémy.
Čo v tomto študijnom pláne nebudeme pokrývať:
Nájdite všetky ďalšie zdroje pre tento kurz v našej kolekcii Microsoft Learn
- Biznis prípady použitia AI v biznise. Zvážte absolvovanie učebnej cesty Úvod do AI pre používateľov v biznise na Microsoft Learn, alebo AI Business School, vyvinutej v spolupráci s INSEAD.
- Klasické strojové učenie, ktoré je dobre popísané v našom Študijnom pláne strojového učenia pre začiatočníkov.
- Praktické AI aplikácie postavené pomocou Kognitívnych služieb. Na to odporúčame začať modulmi Microsoft Learn pre vision, spracovanie prirodzeného jazyka, Generatívnu AI s Azure OpenAI službou a ďalšie.
- Špecifické ML cloudové frameworky, ako Azure Machine Learning, Microsoft Fabric alebo Azure Databricks. Zvážte použitie učebných ciest Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning a Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks.
- Konverzačnú AI a chatboty. Existuje samostatná učebná cesta Create conversational AI solutions, a môžete sa tiež obrátiť na tento blogový príspevok pre viac detailov.
- Hlboká matematika za hlbokým učením. Na toto odporúčame Deep Learning od Ian Goodfellow, Yoshua Bengio a Aaron Courville, ktorá je dostupná aj online na https://www.deeplearningbook.org/.
Pre jemný úvod do tém AI v cloude zvážte absolvovanie učebnej cesty Začať s umelou inteligenciou v Azure.
- Predčítací materiál
- Spustiteľné Jupyter Notebooky, ktoré sú často špecifické pre rámec (PyTorch alebo TensorFlow). Spustiteľný notebook tiež obsahuje veľa teoretického materiálu, takže aby ste pochopili tému, musíte prejsť aspoň jednou verziou notebooku (buď PyTorch, alebo TensorFlow).
- Laboratórne cvičenia dostupné pre niektoré témy, ktoré vám poskytujú príležitosť skúsiť použiť naučený materiál na konkrétny problém.
- Niektoré sekcie obsahujú odkazy na moduly MS Learn, ktoré pokrývajú súvisiace témy.
Ak ste úplne noví v AI a chcete rýchle, praktické príklady, pozrite si naše príklady vhodné pre začiatočníkov! Obsahujú:
- 🌟 Hello AI World - váš prvý AI program (rozpoznávanie vzorov)
- 🧠 Jednoduchá neurónová sieť - postavte neurónovú sieť od základu
- 🖼️ Klasifikátor obrázkov - klasifikujte obrázky s podrobným komentárom
- 💬 Sentiment textu - analyzujte pozitívny/negatívny text
Tieto príklady sú navrhnuté tak, aby vám pomohli pochopiť koncepty AI predtým, než sa pustíte do celého kurikula.
- Vytvorili sme lekciu na nastavenie, ktorá vám pomôže s nastavením vývojového prostredia. - Pre vyučujúcich sme tiež vytvorili lekciu o nastavení kurikula!
- Ako spustiť kód vo VSCode alebo Codespace
Postupujte podľa týchto krokov:
Forknite repozitár: Kliknite na tlačidlo „Fork“ v pravom hornom rohu tejto stránky.
Klonujte repozitár: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Nezabudnite pridať ⭐ (hviezdičku) tomuto repozitáru, aby ste ho neskôr ľahšie našli.
Pridajte sa k nášmu oficiálnemu AI Discord serveru, aby ste sa stretli a nadviazali kontakty s ostatnými študentmi tohto kurzu a získali podporu.
Ak máte spätnú väzbu k produktu alebo otázky počas tvorby, navštívte náš Azure AI Foundry Developer Forum.
Poznámka o kvízoch: Všetky kvízy sú v zložke Quiz-app v adresári etc\quiz-app, alebo online tu. Sú prepojené z lekcií, aplikáciu na kvízy je možné spustiť lokálne alebo nasadiť v Azure; riaďte sa pokynmi v zložke
quiz-app. Postupne sa lokalizujú.
Máte nejaké návrhy alebo ste našli pravopisné či kódové chyby? Vytvorte issue alebo pull request.
- ✍️ Hlavný autor: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Redaktor: Jen Looper, PhD
- 🎨 Ilustrátorka sketchnotov: Tomomi Imura
- ✅ Tvorca kvízov: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Hlavní prispievatelia: Evgenii Pishchik
Náš tím vytvára ďalšie kurikulumy! Pozrite si:
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Ak uviaznete alebo máte otázky o tvorbe AI aplikácií. Pridajte sa k ostatným študentom a skúseným vývojárom v diskusiách o MCP. Je to podporná komunita, kde sú otázky vítané a vedomosti sa zdieľajú voľne.
Ak máte spätnú väzbu k produktu alebo chyby počas tvorby, navštívte:
Zrieknutie sa zodpovednosti:
Tento dokument bol preložený pomocou AI prekladateľskej služby Co-op Translator. Aj keď sa snažíme o presnosť, prosím majte na pamäti, že automatické preklady môžu obsahovať chyby alebo nepresnosti. Pôvodný dokument v jeho pôvodnom jazyku by mal byť považovaný za autoritatívny zdroj. Pre kritické informácie sa odporúča profesionálny ľudský preklad. Nie sme zodpovední za žiadne nedorozumenia alebo nesprávne výklady vyplývajúce z použitia tohto prekladu.