 |
|---|
| نوآموزوں کے لیے مصنوعی ذہانت - اسکیچ نوٹ بذریعہ @girlie_mac |
ہمارے 12 ہفتوں، 24 اسباق پر مشتمل نصاب کے ساتھ مصنوعی ذہانت (AI) کی دنیا کو دریافت کریں! اس میں عملی اسباق، کوئزز، اور لیبز شامل ہیں۔ نصاب نوآموزوں کے لیے موزوں ہے اور اس میں TensorFlow اور PyTorch جیسے ٹولز کے ساتھ ساتھ AI میں اخلاقیات بھی شامل ہیں۔
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
مقامی طور پر کلون کرنے کو ترجیح دیتے ہیں؟
یہ ذخیرہ 50+ زبانوں میں ترجمے شامل کرتا ہے جو ڈاؤن لوڈ کے سائز کو نمایاں طور پر بڑھاتے ہیں۔ بغیر ترجمے کے کلون کرنے کے لیے sparse checkout استعمال کریں:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"یہ آپ کو کورس مکمل کرنے کے لیے سب کچھ فراہم کرتا ہے، اور ڈاؤن لوڈ بہت تیز ہو جاتا ہے۔
اگر آپ اضافی زبانوں میں ترجمہ چاہتے ہیں تو یہاں دی گئی فہرست میں سے درخواست کریں یہاں
اس نصاب میں آپ سیکھیں گے:
- مصنوعی ذہانت کے مختلف طریقے، بشمول "پرانی اچھی" علامتی طریقہ کار جس میں علم کی نمائندگی اور استدلال شامل ہے (GOFAI)۔
- نیورل نیٹ ورکس اور ڈیپ لرننگ، جو جدید AI کی بنیاد ہیں۔ ہم ان اہم موضوعات کے پیچھے کے تصورات کو دو معروف فریم ورکس - TensorFlow اور PyTorch - میں کوڈ کے ذریعے بیان کریں گے۔
- تصویروں اور متن کے ساتھ کام کرنے کے لیے نیورل آرکیٹیکچرز۔ ہم حالیہ ماڈلز کا احاطہ کریں گے مگر ہوسکتا ہے کہ جدید ترین خصوصیات میں کچھ کمی ہو۔
- کم مقبول AI طریقے، جیسے کہ جینیٹک الگورتھمز اور ملٹی ایجنٹ سسٹمز۔
ہم اس نصاب میں جن موضوعات کا احاطہ نہیں کریں گے:
اس کورس کے تمام اضافی وسائل ہمارے Microsoft Learn کلیکشن میں تلاش کریں
- کاروبار میں AI کے استعمال کے کاروباری معاملات۔ آپ Introduction to AI for business users لرننگ راستہ، یا AI Business School جو INSEAD کے تعاون سے تیار کیا گیا ہے، اختیار کر سکتے ہیں۔
- روایتی مشین لرننگ، جس کی تفصیل ہمارے Machine Learning for Beginners Curriculum میں موجود ہے۔
- عملی AI ایپلیکیشنز جو Cognitive Services کے استعمال سے بنائی گئی ہیں۔ اس کے لیے ہم تجویز کرتے ہیں کہ آپ Microsoft Learn کے ماڈیولز سے vision، طبیعی زبان کی پروسیسنگ، Azure OpenAI Service کے ساتھ Generative AI اور دیگر ماڈیولز کے ساتھ آغاز کریں۔
- مخصوص مشین لرننگ کلاؤڈ فریم ورکس، جیسے کہ Azure Machine Learning، Microsoft Fabric، یا Azure Databricks۔ آپ Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning اور Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks لرننگ راستے استعمال کر سکتے ہیں۔
- مکالماتی AI اور چیٹ بوٹس۔ ایک الگ Create conversational AI solutions لرننگ راستہ موجود ہے، اور آپ تفصیل کے لیے اس بلاگ پوسٹ کو بھی دیکھ سکتے ہیں۔
- گہرے ریاضیاتی اصول جو ڈیپ لرننگ کے پیچھے ہیں۔ اس کے لیے ہم Ian Goodfellow، Yoshua Bengio اور Aaron Courville کی کتاب Deep Learning تجویز کرتے ہیں، جو آن لائن بھی دستیاب ہے https://www.deeplearningbook.org/ پر۔
AI کو کلاؤڈ میں ہلکے انداز میں سمجھنے کے لیے آپ Get started with artificial intelligence on Azure لرننگ راستہ لے سکتے ہیں۔
- پری ریڈنگ مواد
- قابل عمل جیوپیٹر نوٹ بکس، جو اکثر فریم ورک کے مخصوص ہوتے ہیں (PyTorch یا TensorFlow)۔ قابل عمل نوٹ بک میں بہت سا نظریاتی مواد بھی ہوتا ہے، لہٰذا موضوع کو سمجھنے کے لیے آپ کو کم از کم نوٹ بک کا ایک ورژن (چاہے PyTorch ہو یا TensorFlow) دیکھنا ضروری ہے۔
- کچھ موضوعات کے لیے دستیاب لیبز، جو آپ کو سیکھے گئے مواد کو کسی مخصوص مسئلے پر آزمانے کا موقع فراہم کرتی ہیں۔
- بعض حصے MS Learn ماڈیولز کے لنکس شامل کرتے ہیں جو متعلقہ موضوعات کا احاطہ کرتے ہیں۔
اگر آپ AI میں بالکل نئے ہیں اور فوری، عملی مثالیں چاہتے ہیں، تو ہمارے ابتدائی دوستانہ مثالیں دیکھیں! ان میں شامل ہیں:
- 🌟 ہیلو AI ورلڈ - آپ کا پہلا AI پروگرام (پیٹرن کی پہچان)
- 🧠 سادہ نیورل نیٹ ورک - نیورل نیٹ ورک کھردرا طور پر بنائیں
- 🖼️ تصویر کی درجہ بندی کرنے والا - تصاویر کو تفصیلی تبصروں کے ساتھ درجہ بندی کریں
- 💬 متن کا جذباتی تجزیہ - مثبت/منفی متن کا تجزیہ کریں
یہ مثالیں آپ کو مکمل نصاب میں جانے سے پہلے AI کے تصورات سمجھنے میں مدد دیتی ہیں۔
- ہم نے آپ کی ترقیاتی ماحول کی ترتیب میں مدد کے لیے ایک سیٹ اپ سبق تیار کیا ہے۔
- اساتذہ کے لیے، ایک نصاب ترتیب سبق بھی بنایا گیا ہے!
- VSCode یا Codespace میں کوڈ چلانے کا طریقہ
ان اقدامات پر عمل کریں:
ریپوزٹری فورک کریں: اس صفحے کے اوپر دائیں کونے میں "Fork" بٹن پر کلک کریں۔
ریپوزٹری کلون کریں: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
بعد میں آسان تلاش کے لیے اس ریپو کو اسٹار (🌟) کرنا نہ بھولیں۔
ہمارے سرکاری AI Discord سرور میں شامل ہوں تاکہ اس کورس کو کرنے والے دیگر طلباء سے ملیں، نیٹ ورکنگ کریں اور مدد حاصل کریں۔
اگر آپ کو پروڈکٹ کے بارے میں رائے یا سوالات ہوں تو ہمارے Azure AI Foundry Developer Forum پر جائیں۔
کوئزز کے بارے میں نوٹ: تمام کوئزز Quiz-app فولڈر میں etc\quiz-app میں موجود ہیں، یا آن لائن یہاں۔ یہ اسباق میں لنک ہیں۔ کوئز ایپ کو مقامی طور پر چلایا جا سکتا ہے یا Azure پر تعینات کیا جا سکتا ہے؛
quiz-appفولڈر میں دی ہدایات پر عمل کریں۔ یہ آہستہ آہستہ مقامی زبانوں میں ترجمہ کیے جا رہے ہیں۔
کیا آپ کے پاس تجاویز ہیں یا ہجے یا کوڈ کے غلطیاں ملی ہیں؟ کوئی ایشو اٹھائیں یا پل ریکویسٹ بنائیں۔
- ✍️ بنیادی مصنف: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 ایڈیٹر: Jen Looper, PhD
- 🎨 سکیچ نوٹ مصور: Tomomi Imura
- ✅ کوئز کری ایٹر: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 مرکزی شراکت دار: Evgenii Pishchik
ہماری ٹیم دیگر نصابات بھی تیار کرتی ہے! یہ دیکھیں:
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
اگر آپ پھنس جائیں یا AI ایپس بنانے کے بارے میں کوئی سوال ہو، تو ساتھ پڑھنے والے اور تجربہ کار ڈویلپرز کے ساتھ MCP پر گفتگو میں شامل ہوں۔ یہ ایک معاون کمیونٹی ہے جہاں سوالات کا خیرمقدم کیا جاتا ہے اور علم آزادانہ طور پر شیئر کیا جاتا ہے۔
اگر آپ کو پروڈکٹ میں رائے یا تعمیر کے دوران غلطیاں ملیں تو ملاحظہ کریں:
تردید: اس دستاویز کا ترجمہ AI ترجمہ سروس Co-op Translator کے ذریعے کیا گیا ہے۔ اگرچہ ہم درستگی کے لیے کوشاں ہیں، براہ کرم آگاہ رہیں کہ خودکار تراجم میں غلطیاں یا کمی بیشی ہو سکتی ہے۔ اصل دستاویز اپنی مادری زبان میں ہی مستند ذریعہ سمجھا جانا چاہیے۔ اہم معلومات کے لیے پیشہ ور انسانی ترجمہ تجویز کیا جاتا ہے۔ ہم اس ترجمے کے استعمال سے پیدا ہونے والی کسی بھی غلط فہمی یا غلط تعبیر کے لیے ذمہ دار نہیں ہیں۔