 |
|---|
| AI voor Beginners - Sketchnote door @girlie_mac |
Ontdek de wereld van Kunstmatige Intelligentie (AI) met ons 12-weken, 24-lessen curriculum! Het bevat praktische lessen, quizzen en labs. Het curriculum is beginnersvriendelijk en behandelt tools zoals TensorFlow en PyTorch, evenals ethiek in AI.
Arabisch | Bengaals | Bulgaars | Birmese (Myanmar) | Chinees (Vereenvoudigd) | Chinees (Traditioneel, Hong Kong) | Chinees (Traditioneel, Macau) | Chinees (Traditioneel, Taiwan) | Kroatisch | Tsjechisch | Deens | Nederlands | Estisch | Fins | Frans | Duits | Grieks | Hebreeuws | Hindi | Hongaars | Indonesisch | Italiaans | Japans | Kannada | Koreaans | Litouws | Maleis | Malayalam | Marathi | Nepalees | Nigeriaans Pidgin | Noors | Perzisch (Farsi) | Pools | Portugees (Brazilië) | Portugees (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Roemeens | Russisch | Servisch (Cyrillisch) | Slowaaks | Sloveens | Spaans | Swahili | Zweeds | Tagalog (Filipijns) | Tamil | Telugu | Thai | Turks | Oekraïens | Urdu | Vietnamees
Liever lokaal clonen?
Deze repository bevat 50+ taalvertalingen die de downloadgrootte aanzienlijk vergroten. Om zonder vertalingen te clonen, gebruik sparse checkout:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"Dit geeft je alles wat je nodig hebt om de cursus te voltooien met een veel snellere download.
Als je extra vertaaltalen wilt laten ondersteunen, staan deze vermeld hier
In dit curriculum leer je:
- Verschillende benaderingen van Kunstmatige Intelligentie, inclusief de "oude" symbolische benadering met Kennisrepresentatie en redeneren (GOFAI).
- Neurale Netwerken en Diep Leren, die centraal staan in moderne AI. We zullen de concepten achter deze belangrijke onderwerpen illustreren met code in twee van de populairste frameworks - TensorFlow en PyTorch.
- Neurale Architecturen voor het werken met afbeeldingen en tekst. We behandelen recente modellen, maar het kan wat minder actueel zijn met de allerlaatste ontwikkelingen.
- Minder populaire AI-benaderingen, zoals Genetische Algoritmen en Multi-Agentsystemen.
Wat we niet behandelen in dit curriculum:
Vind alle aanvullende bronnen voor deze cursus in onze Microsoft Learn collectie
- Business cases voor het gebruik van AI in het bedrijfsleven. Overweeg het volgen van de leerroute Introductie tot AI voor zakelijke gebruikers op Microsoft Learn, of de AI Business School, ontwikkeld in samenwerking met INSEAD.
- Klassieke Machine Learning, dat goed wordt beschreven in onze Machine Learning voor Beginners Curriculum.
- Praktische AI-toepassingen die zijn gebouwd met Cognitive Services. Hiervoor raden we aan te beginnen met modules op Microsoft Learn voor computer vision, natuurlijke taalverwerking, Generatieve AI met Azure OpenAI Service en andere.
- Specifieke ML Cloud Frameworks, zoals Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, of Azure Databricks. Overweeg het gebruik van de leerpaden Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning en Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks.
- Conversational AI en Chatbots. Er is een aparte leerroute Create conversational AI solutions, en je kunt ook verwijzen naar deze blogpost voor meer details.
- Diepe wiskunde achter diep leren. Hiervoor raden we Deep Learning aan door Ian Goodfellow, Yoshua Bengio en Aaron Courville, dat ook online beschikbaar is op https://www.deeplearningbook.org/.
Voor een zachte introductie tot AI in de Cloud-onderwerpen kun je overwegen de leerroute Aan de slag met kunstmatige intelligentie op Azure te volgen.
- Materiaal om vooraf te lezen
- Uitvoerbare Jupyter Notebooks, die vaak specifiek zijn voor het framework (PyTorch of TensorFlow). Het uitvoerbare notitieboek bevat ook veel theoretisch materiaal, dus om het onderwerp te begrijpen moet je minstens één versie van het notitieboek doornemen (ofwel PyTorch of TensorFlow).
- Labs beschikbaar voor sommige onderwerpen, waarmee je de gelegenheid krijgt om het geleerde materiaal toe te passen op een specifiek probleem.
- Sommige secties bevatten links naar MS Learn modules die gerelateerde onderwerpen behandelen.
Als je helemaal nieuw bent met AI en snelle, praktische voorbeelden wilt, bekijk dan onze Beginnervriendelijke Voorbeelden! Deze omvatten:
- 🌟 Hallo AI Wereld - Je eerste AI-programma (patroonherkenning)
- 🧠 Eenvoudig Neuraal Netwerk - Bouw een neuraal netwerk vanaf nul
- 🖼️ Beeldclassificator - Classificeer afbeeldingen met gedetailleerde opmerkingen
- 💬 Tekstsentiment - Analyseer positieve/negatieve tekst
Deze voorbeelden zijn bedoeld om je te helpen AI-concepten te begrijpen voordat je in het volledige curriculum duikt.
- We hebben een setup-les gemaakt om je te helpen je ontwikkelomgeving in te stellen.
- Voor docenten hebben we ook een curriculum setup-les gemaakt!
- Hoe de code uit te voeren in VSCode of een Codespace: handleiding
Volg deze stappen:
Fork de Repository: Klik op de knop "Fork" rechtsboven op deze pagina.
Clone de Repository: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Vergeet niet deze repo een ster (🌟) te geven zodat je hem later makkelijker terugvindt.
Doe mee aan onze officiële AI Discord-server om andere leerlingen die deze cursus volgen te ontmoeten, netwerken en ondersteuning te krijgen.
Als je productfeedback of vragen hebt tijdens het bouwen, bezoek dan ons Azure AI Foundry Developer Forum.
Een noot over quizzen: Alle quizzen bevinden zich in de Quiz-app map onder etc\quiz-app, of Online Hier. Ze zijn gekoppeld vanuit de lessen. De quiz-app kan lokaal draaien of worden gedeployed naar Azure; volg de instructies in de
quiz-appmap. Ze worden geleidelijk gelokaliseerd.
Heb je suggesties of fouten in spelling of code gevonden? Maak dan een issue aan of een pull request.
- ✍️ Hoofdauteur: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Editor: Jen Looper, PhD
- 🎨 Sketchnote illustrator: Tomomi Imura
- ✅ Quiz Maker: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Kernbijdragers: Evgenii Pishchik
Ons team produceert andere curricula! Bekijk:
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Als je vastloopt of vragen hebt over het bouwen van AI-apps, sluit je aan bij mede-leerlingen en ervaren ontwikkelaars in discussies over MCP. Het is een ondersteunende gemeenschap waar vragen welkom zijn en kennis vrij gedeeld wordt.
Als je productfeedback of fouten ondervindt tijdens het bouwen, bezoek dan:
Disclaimer: Dit document is vertaald met behulp van de AI-vertalingsdienst Co-op Translator. Hoewel we streven naar nauwkeurigheid, dient u er rekening mee te houden dat geautomatiseerde vertalingen fouten of onnauwkeurigheden kunnen bevatten. Het originele document in de oorspronkelijke taal moet als gezaghebbende bron worden beschouwd. Voor cruciale informatie wordt professionele menselijke vertaling aanbevolen. Wij zijn niet aansprakelijk voor eventuele misverstanden of verkeerde interpretaties die voortvloeien uit het gebruik van deze vertaling.