 |
|---|
| AI algajatele - Sketchnote autorilt @girlie_mac |
Avasta Tehisintellekti (AI) maailm meie 12-nädalase, 24-õpetusega õppekavaga! See sisaldab praktilisi õppetükke, teste ja laboreid. Õppekava on algajasõbralik ja hõlmab tööriistu nagu TensorFlow ja PyTorch ning ka AI eetikat.
Araabia | Bengali | Bulgaaria | Birma (Myanmar) | Hiina (lihtsustatud) | Hiina (traditsiooniline, Hongkong) | Hiina (traditsiooniline, Macao) | Hiina (traditsiooniline, Taiwan) | Horvaadi | Tšehhi | Taani | Hollandi | Eesti | Soome | Prantsuse | Saksa | Kreeka | Heebrea | Hindi | Ungari | Indoneesia | Itaalia | Jaapani | Kannada | Korea | Leedu | Malai | Malajalami | Marathi | Nepali | Nigeeria pidgin | Norra | Pärsia (Farsi) | Poola | Portugali (Brasiilia) | Portugali (Portugal) | Pandžabi (Gurmukhi) | Rumeenia | Vene | Serbia (kirillitsa) | Slovaki | Sloveeni | Hispaania | Suaheli | Rootsi | Tagalo (Filipino) | Tamili | Telugu | Tai | Türgi | Ukraina | Urdu | Vietnam
Eelistad kloonida kohalikult?
See hoidla sisaldab üle 50 keele tõlkeid, mis suurendab oluliselt allalaadimise mahtu. Tõlgeteta kloonimiseks kasuta sparsi checkout'i:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"See annab sulle kõik vajaliku kursuse läbimiseks palju kiirema allalaadimisega.
Kui soovid toetada täiendavaid tõlkekeeli, siis toetatud keeled on loetletud siin
Selles õppekavas õpid:
- Erinevaid lähenemisi tehisintellektile, kaasa arvatud "vana hea" sümboolne lähenemine koos teadmiste representatsiooni ja järeldamisega (GOFAI).
- Närvivõrgud ja sügav õpe, mis on kaasaegse AI tuum. Selgitame nende oluliste teemade taga olevaid kontseptsioone koodinäidete abil kahel populaarsemal raamistikul - TensorFlow ja PyTorch.
- Närviarhitektuurid, mis töötavad piltide ja tekstiga. Katame hiljutisi mudeleid, kuid oleme ehk pisut mahajäänud kõige uuemate suundumustega.
- Vähem populaarsed AI lähenemised, näiteks geneetilised algoritmid ja mitmeagendilised süsteemid.
Mida me selles õppekavas ei käsitle:
Leia kõik täiendavad selle kursuse ressursid meie Microsoft Learn kollektsioonist
- Ärikasutuses kasutatavad AI ärijuhtumid. Soovitatav on võtta Sissejuhatus äri kasutajatele AI-sse õpperada Microsoft Learnis või AI ärikool, mis on loodud koostöös INSEADiga.
- Klassikaline masinõpe, mida on hästi kirjeldatud meie Machine Learning for Beginners Curriculum õppekavas.
- Praktilised AI rakendused, mis on loodud kasutades kognitiivseid teenuseid. Soovitame alustada Microsoft Learni modulitest nägemise, loomuliku keele töötlemise, Generatiivse AI-ga Azure OpenAI teenuses ja teised.
- Spetsiifilised ML pilverahastikud, nagu Azure Machine Learning, Microsoft Fabric või Azure Databricks. Soovitatav on kasutada Ehitada ja hallata masinõppe lahendusi Azure ML-iga ja Ehitada ja hallata masinõppe lahendusi Azure Databricksiga õpperadu.
- Vestluslik AI ja vestlusrobotid. Selleks on eraldi Loo vestlusliku AI lahendused õpperada ja võid ka küsida lisateavet selles blogipostituses.
- Sügavad matemaatilised alused sügava õppe taga. Soovitame selleks Deep Learning raamatut autoritelt Ian Goodfellow, Yoshua Bengio ja Aaron Courville, mis on ka veebis kättesaadav aadressil https://www.deeplearningbook.org/.
Õrnaks sissejuhatuseks pilvepõhisesse AI-sse võid kaaluda Get started with artificial intelligence on Azure õpperada.
- Eelinfo materjal
- Täidetavad Jupyteri märkmikud, mis on sageli raamistikuspetsiifilised (PyTorch või TensorFlow). Täidetav märkmik sisaldab samuti palju teoreetilist materjali, seega teema mõistmiseks peate läbi töötama vähemalt ühe märkmiku versiooni (kas PyTorch või TensorFlow).
- Mõne teema kohta on saadaval praktikumid, mis annavad võimaluse proovida õpitut rakendada konkreetsele probleemile.
- Mõned osad sisaldavad linke MS Learn moodulitele, mis käsitlevad seotud teemasid.
Kui oled AI-ga täiesti uus ja soovid kiireid, praktilisi näiteid, vaata meie Algajatele mõeldud näited! Need sisaldavad:
- 🌟 Tere AI maailm - Sinu esimene AI programm (mustrituvastus)
- 🧠 Lihtne närvivõrk - Ehita närvivõrk nullist
- 🖼️ Pildiklasseerija - Piltide klassifitseerimine üksikasjalike kommentaaridega
- 💬 Teksti meeleolu - Positiivse/negatiivse teksti analüüs
Need näited on loodud selleks, et aidata sul mõista AI kontseptsioone enne kogu õppekava läbimist.
- Oleme loonud seadistamise õppetunni, mis aitab sul arendus- keskkonda seadistada. - Õpetajatele oleme loonud ka õppekava seadistamise õppetunni!
- Kuidas koodi käivitada VSCode'is või Codespaces'is
Järgi neid samme:
Forki hoidla: Klõpsa sellel lehel ülanurgas nupule "Fork".
Klooni hoidla: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Ära unusta lisada (🌟) tärni, et repo hiljem kergemini leida.
Liitu meie ametliku AI Discordi serveriga, et kohtuda ja suhelda teiste selle kursuse läbivate õppuritega ning saada tuge.
Kui sul on toote tagasisidet või küsimusi arendamise ajal, külasta meie Azure AI Foundry arendajate foorumit
Märkuse testide kohta: Kõik testid on koos Quiz-app kaustas asukohas etc\quiz-app või Veebis siin. Neile viidatakse õppetundide sees; testi rakendust saab käivitada lokaalselt või juurutada Azure'i; järgi juhiseid
quiz-appkaustas. Need on järk-järgult lokaliseerimisel.
Kas sul on ettepanekuid või oled leidnud kirjavigu või koodivigu? Tekita probleem või loo tõmbepäring.
- ✍️ Peamine autor: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Toimetaja: Jen Looper, PhD
- 🎨 Skeemijooniste illustraator: Tomomi Imura
- ✅ Testide looja: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Põhilised panustajad: Evgenii Pishchik
Meie meeskond toodab ka teisi õppekavu! Vaata:
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Kui jääd toppama või sul on AI rakenduste loomise kohta küsimusi, liitu teiste õppurite ja kogenud arendajatega MCP teemalistes aruteludes. See on toetav kogukond, kus küsimused on teretulnud ja teadmisi jagatakse vabalt.
Kui sul on toote tagasisidet või ehitamise ajal vigu, külasta:
Vastutusest loobumine:
See dokument on tõlgitud kasutades AI tõlketeenust Co-op Translator. Kuigi püüame täpsust, palun arvestage, et automaatsed tõlked võivad sisaldada vigu või ebatäpsusi. Originaaldokument oma algkeeles tuleks pidada autoriteetseks allikaks. Olulise teabe puhul soovitatakse kasutada professionaalset inimtõlget. Me ei vastuta käesoleva tõlke kasutamisest tingitud arusaamatuste või valesti mõistmiste eest.