Skip to content

Latest commit

 

History

History
23 lines (14 loc) · 2.08 KB

File metadata and controls

23 lines (14 loc) · 2.08 KB

تصنيف MNIST باستخدام إطار العمل الخاص بنا

مهمة مختبر من منهج الذكاء الاصطناعي للمبتدئين.

المهمة

حل مشكلة تصنيف الأرقام المكتوبة بخط اليد من مجموعة بيانات MNIST باستخدام شبكة إدراكية متعددة الطبقات (1 طبقة، 2 طبقة، و3 طبقات). استخدم إطار الشبكة العصبية الذي قمنا بتطويره في الدرس.

دفتر الملاحظات المبدئي

ابدأ المختبر بفتح MyFW_MNIST.ipynb

الأسئلة

كمحصلة لهذا المختبر، حاول الإجابة على الأسئلة التالية:

  • هل تؤثر وظيفة التفعيل بين الطبقات على أداء الشبكة؟
  • هل نحتاج إلى شبكة مكونة من طبقتين أو ثلاث طبقات لهذه المهمة؟
  • هل واجهت أي مشاكل أثناء تدريب الشبكة؟ خاصة مع زيادة عدد الطبقات.
  • كيف تتصرف أوزان الشبكة أثناء التدريب؟ يمكنك رسم العلاقة بين القيمة المطلقة القصوى للأوزان مقابل عدد العصور لفهم العلاقة.

إخلاء المسؤولية:
تمت ترجمة هذا المستند باستخدام خدمة الترجمة الآلية Co-op Translator. بينما نسعى لتحقيق الدقة، يرجى العلم أن الترجمات الآلية قد تحتوي على أخطاء أو عدم دقة. يجب اعتبار المستند الأصلي بلغته الأصلية هو المصدر الموثوق. للحصول على معلومات حساسة أو هامة، يُوصى بالاستعانة بترجمة بشرية احترافية. نحن غير مسؤولين عن أي سوء فهم أو تفسيرات خاطئة تنشأ عن استخدام هذه الترجمة.