将佛教唯识学“八识”认知架构工程化为可计算、可演化、可对齐的 AI Agent 系统。支持快慢双循环决策、三性认知过滤、在线策略进化与跨仿真平台适配。
graph LR
A[环境/数字孪生] --> B(前五识: 多模态感知)
B --> C(第六识: 意识规划/LLM/工具路由)
C --> D(第七识: 末那控制器/元认知/安全过滤)
D --> E[执行器/动作输出]
E --> F[反馈流: Reward/评价/自检]
F --> G(第八识: 阿赖耶记忆/种子库/在线熏习)
G -. 种子生现行 .-> C
G -. 慢循环巩固 .-> G
D -. 转识成智: 反思/换向/对齐 .-> C
- 🧠 八识计算映射：感知→意识→末那调控→阿赖耶演化闭环
- ⚡ 快慢双循环：毫秒级决策 + 异步记忆巩固/参数微调
- 🛡️ 三性判别机制：遍计所执(幻觉过滤) / 依他起(因果追踪) / 圆成实(价值对齐)
- 🔌 生产级底座：LangGraph 状态机 / FastAPI / Ray Serve / vLLM / K8s+Helm
- 📊 学术可验证：在线实验流水线 / 95%置信区间 / 消融模板 / 一键出图
- 🌐 跨域适配：ROS2 / Unity ML-Agents / Isaac Sim 统一环境契约
方式 A — Web 可视化（推荐新手）
pip install streamlit
streamlit run demo_app.py
# 打开 http://localhost:8501- 实时网格世界 + 八识数据流
- 种子记忆状态可视化
- 末那识拦截事件
- 四智指标仪表盘
方式 B — 终端演示（无需任何依赖）
python run_demo.py # 单轮演示
python run_demo.py -n 10 -s 60 # 10轮批量实验
python run_demo.py --max-steps 20 # 短跑（20步）- UTF-8 编码（Windows GBK 兼容）
- ASCII 网格 + 实时评分
- 四智近似指标输出
方式 C — 标准测试
python -m yogacara_agent.yogacara_test # 9项核心测试
pytest tests/ # 完整测试套件git clone https://github.com/Greatbeing/yogacara-agent.git
cd yogacara-agent
# 配置 API Key（以 DeepSeek 为例）
export LLM_BASE_URL="https://api.deepseek.com/v1"
export LLM_API_KEY="sk-your-api-key"
export LLM_MODEL="deepseek-chat"
# 安装轻量依赖（仅需 openai, langgraph 等小库）
pip install openai langgraph langchain-core fastapi python-dotenv
# 运行测试
python src/yogacara_test.py优势：
- ✅ 无需安装 transformers/vllm 等大型库
- ✅ 504MB 存储限制下完美运行
- ✅ 成本可控（¥10 内完成百次实验）
- ✅ 内置降级保护（API 失败自动切换启发式算法）
详见：外部 API 调用指南
git clone https://github.com/Greatbeing/yogacara-agent.git
cd yogacara-agent
pip install -e ".[all]" # 包含 transformers, vllm, peft 等
python src/yogacara_test.py # MVP 验证| 模块 | 路径 | 功能 |
|---|---|---|
| 演示入口 | run_demo.py |
终端演示脚本（无 GBK 问题） |
| Web 演示 | demo_app.py |
Streamlit 可视化界面 |
| MVP验证 | src/yogacara_test.py |
零依赖八识闭环跑通 |
| 生产编排 | src/yogacara_langgraph.py |
异步双循环+工具路由 |
| LLM接入 | src/llm_planner.py |
Qwen/Llama结构化输出+降级 |
| 记忆持久化 | src/milvus_memory.py |
HNSW索引/元数据过滤/批量熏习 |
| 在线对齐 | src/online_alignment.py |
DPO+LoRA+EWC防遗忘 |
| 安全加固 | src/security/ |
注入防御/沙箱/限流/记忆守卫 |
| 数字孪生 | src/env_adapters/ |
ROS2/Unity/Isaac统一接口 |
| 实验自动化 | src/exp_automator.py |
多轮并行/置信区间/论文图表 |
| 云原生部署 | k8s/, helm/ |
HPA扩缩容/ConfigMap热更/Ray拓扑 |
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@software{yogacara_agent_2026,
title = {Yogacara Agent: A Cognitive Evolution Framework for AI Agents},
author = {JueXin (Greatbeing)},
year = {2026},
url = {https://github.com/Greatbeing/yogacara-agent},
license = {Apache-2.0}
}