fix: 공지 요약 필드 문자열 정규화

[kimssirr]

유형

• Feat
• Fix
• Design
• Docs
• Chore
• Hotfix

작업 내용

공지 요약 결과 생성 시 LLM 응답의 일부 필드가 문자열이 아닌 dict/list 형태로 반환되면서 NoticeSummaryData 검증에 실패하는 문제를 수정했습니다.

target_info, schedule_info, caution_info 등 DB에 문자열로 저장되는 필드는 NoticeSummaryData 생성 전에 문자열로 정규화하도록 처리했습니다.

변경 사항 (있다면)

• summarizer.py에 _to_text() 정규화 함수 추가
• summary, target_info, schedule_info, caution_info 필드에 문자열 정규화 적용
• dict/list 형태의 LLM 응답이 들어와도 정상 처리되는 테스트 추가

리뷰 포인트

• dict/list 응답을 문자열로 변환하는 방식이 DB 저장 형식과 API 응답 의도에 맞는지 확인 부탁드립니다.
• None 값이 빈 문자열로 변환된 뒤 기존 Pydantic validator에서 None으로 정리되는 흐름이 적절한지 봐주세요.

테스트

• 로컬 실행 확인
• /docs 수동 확인
• pytest 실행

스크린샷

[gemini-code-assist]

Code Review

This pull request introduces a _to_text helper function in app/services/summarizer.py to normalize structured LLM outputs, such as lists and dictionaries, into plain strings for the NoticeSummaryData model. A new test file has been added to verify this normalization logic. The review feedback suggests refining the _to_text implementation to filter out empty or null values within collections, which prevents the generation of empty keys or unnecessary newlines in the final string output.