E-commerce sales analysis

Objectif

Analyser les ventes afin d'identifier les tendances et détecter des anomalies dans les transactions.

Dataset

• 336k transactions
• 8600 clients
• 3200 produits

Résultats

• chute des ventes en octobre
• baisse concentrée sur la catégorie 1
• absence de ventes sur 27 jours

Stack

Python Pandas Seaborn Matplotlib