一个
/king命令，解决一个项目文件夹的所有事。 把"开新项目"变成一条命令 + 一次交互：自动判模式、交互配置、生成完整骨架（AGENTS.md + 真向量知识库 + MoE 专家路由 + 梦境系统 + Obsidian）。
为 ZCode（也兼容 Claude Code / Codex 等 AGENTS.md 驱动的 agent）设计。
- 5 专业模式 + 主副叠加：日常办公 / 代码开发 / 设计创意 / 专业领域 / 特级助理。一个主模式 + 最多 2 个副模式，覆盖跨域项目。
- 40 内置专家 + 1000 外部：每模式 8 个 MIT 许可的精选专家（开箱即用），另指向 agency-agents(237) + claude-skills(763) 共 1000 个按需克隆。
- 交互式向导：不堆料——模式判定 → 专家勾选 → 向量库选型 → 子系统开关，只问相关问题。
- 真向量知识库：transformers.js + bge-small-zh（本地零成本），无依赖时退化 FTS5。
- 梦境系统：离线记忆整理——扫记忆 → 聚类模式 → 生成 insight → 喂回 MoE 路由。不耗工作 token。
- Obsidian 集成：跨项目检索 + 双链笔记，vault-agnostic。
- 99% 缓存命中：AGENTS.md 稳定前缀 + 模式细节外移 + top-k ≤3 专家激活。
- clean-room 合规：内置专家均来自 MIT 开源库，溯源见
references/experts/PROVENANCE.md。
# 1. 安装（克隆到 ZCode skills 目录）
git clone https://github.com/zhangsugang/king-skill ~/.zcode/skills/king
# 2. 在空目录里跑
cd ~/Documents/我的新项目
/king "做一个温柔风格的情绪陪伴 bot"king 会交互式问你：模式确认 → 副模式 → 专家来源 → 向量库 → 梦境/Obsidian 开关，然后生成完整骨架。
# 真向量检索（默认 FTS5 零依赖，装了这个用真向量）
npm i @xenova/transformers| 模式 | 代号 | 主轴 | git | 梦境 | Obsidian |
|---|---|---|---|---|---|
| 日常办公 | OFFICE | 文档/邮件/会议/汇报 | ❌ | ✅ | ✅ |
| 代码开发 | DEV | 软件工程全栈 | ✅必选 | ❌默认 | 可选 |
| 设计创意 | DESIGN | UI/UX/文案/品牌 | 可选 | ✅ | ✅ |
| 专业领域 | PROFESSIONAL | 金融/投资/医学/法律 | 可选 | ✅ | ✅必选 |
| 特级助理 | ASSISTANT | 雇主职业+拓展+生活 | ❌ | ✅ | ✅ |
每个模式有独立的配置手册（references/MODE_*.md）和 AGENTS 模板（TEMPLATES/AGENTS-*.md.template）。
我的新项目/
├── AGENTS.md # 稳定前缀（模式身份 + 专家路由 + 硬底线）
├── docs/
│ ├── PROJECT_OVERVIEW.md # ⭐ 项目全貌
│ ├── EXPERT_ROUTING.md # MoE 路由表
│ ├── SKILL_CATALOG.md
│ └── CACHE_OPTIMIZATION_PLAYBOOK.md
├── memory/ # 双层记忆 · 第一层（markdown）
│ ├── mistakes.md # 踩坑（追加式）
│ ├── decisions.md # 决策（ADR）
│ ├── glossary.md # 术语
│ ├── procedures.md # 程序性记忆（梦境产出）
│ └── insights/ # 梦境 insight 笔记
├── knowledge/ # 双层记忆 · 第二层（向量库）
│ ├── embed.config.json # embedding 配置
│ ├── query.mjs # FTS5 检索
│ ├── embed-query.mjs # 真向量检索
│ ├── seed/ # 领域种子
│ └── lancedb/ # 索引数据
├── obsidian-vault/ # （可选）Obsidian 知识库
│ ├── daily/ # 每日笔记
│ └── templates/
├── scripts/
│ └── dream.mjs # 梦境系统
└── .zcode/skills/<slug>/ # 项目专属工作流
| 脚本 | 作用 |
|---|---|
scripts/init-knowledge.mjs |
知识库初始化（FTS5 + embed.config + insights 目录） |
scripts/embed-query.mjs |
语义检索（transformers 优先 / FTS5 退化） |
scripts/dream.mjs |
梦境系统（离线记忆整理 → insight + procedures） |
scripts/setup-obsidian.mjs |
Obsidian vault 初始化 + 软链总库 |
scripts/select-experts.mjs |
专家选择辅助（--mode=DEV --role=核心 --json） |
king 的 PROFESSIONAL 模式（金融/法律/医学）输出均为知识辅助与文档审查，不构成专业执业意见：
- 金融/投资：非投资建议，风险自负
- 法律：不替代持牌律师，输出带「待律师复核」
- 医学：不提供诊断/治疗建议，健康问题咨询执业医师
本仓库代码（脚本、模板、配置）为原创，可自由使用。
内置的 40 个专家均来自 MIT 许可的开源社区仓库，溯源见 references/experts/PROVENANCE.md：
本 skill 的设计吸收了以下最佳实践：
- Anthropic Agent Skills（渐进式披露）
- Letta / MemGPT（分层记忆）
- Auto-Dreamer（离线巩固 / 梦境）
- obsidian-second-brain（vault-agnostic 集成）
- AGENTS.md 开放标准
🔧 移植一个，验证一个，沉淀一个 —— 让 agent 长出专家的肌肉，但不丢自己的骨头。