从参考设计(截图、URL)提取结构化 Design DNA,再用 DNA + 你的内容生成自包含 HTML。
把"我喜欢这个网站的风格"变成可量化、可复用的设计规范。
- 两阶段工作流 — Extract(提取 DNA)→ Generate(生成 HTML)
- 分层 DNA — 核心层(color/typography/spacing/layout/shape/elevation/motion/mood)必填,效果层(particles/3D/scroll/text/cursor/glassmorphism)按需
- 多输入支持 — 截图/图片 + URL(HTML 层 + vision 模型分析)
- 零运行时依赖 — 纯文档型 skill,AI 读 SKILL.md 工作,无需安装脚本
- 自包含输出 — 单文件 HTML,inline CSS/JS,CDN 仅用于可选大型库
把整个 catch-web 文件夹放到 skill 目录即可:
~/.openclaw/workspace/skills/catch-web/
或放到项目级:
your-project/.claude/skills/catch-web/
- 无 Python 依赖
- 无 npm 依赖
- 只需要能调用
web_fetch工具(处理 URL 输入时)和image工具(处理截图输入时)
输入一张图或一个 URL:
"照着 https://stripe.com 这个站做一版"
或
"分析我刚发的那张设计图"
输出一份 dna.json:
{
"meta": {...},
"core": { "color": {...}, "typography": {...}, ... },
"effects": { "background": {...}, ... },
"notes": [...]
}输入:dna.json + 你的内容
"用刚生成的 DNA,把我的产品介绍 [内容] 做成落地页"
输出:单文件 landing.html,双击在浏览器打开。
完整示例见 examples/。
| 区块 | 描述 |
|---|---|
color |
主色/辅色/强调色/灰阶/语义色/背景 |
typography |
字体族 + 7 级字号 (display/h1/h2/h3/body/small/caption) |
spacing |
base unit + 4-8 级 scale + density |
layout |
max-width + 栅格 + 断点 |
shape |
圆角 4 级 + 边框 + 分隔线 |
elevation |
阴影 3 级 + 策略 |
motion |
缓动 + 时长 3 档 + 哲学 |
mood |
3-5 个形容词 + genre + tone + avoid |
| 区块 | 描述 |
|---|---|
background |
渐变动画 / 噪点 / 视频背景 / 网格渐变 |
particles |
漂浮点 / 烟花 / 雪花 / 萤火虫 / 连线节点 |
three_d |
Three.js / Babylon.js 3D 场景 |
scroll |
视差 / 滚动触发 / scrub |
text |
字符分裂 / 打字机 / 故障 / 渐变填充 |
cursor |
自定义光标 / 磁吸 / 聚光 / 拖尾 |
glassmorphism |
毛玻璃模糊 + 透明 + 边框 |
完整字段定义见 references/schema.md。
catch-web/
├── README.md # 本文件
├── SKILL.md # OpenClaw Skill 主入口
├── references/
│ ├── schema.md # DNA JSON 字段定义
│ ├── analysis-guide.md # 怎么从图/URL 提取
│ └── generation-guide.md # DNA → HTML 规则
├── examples/
│ ├── README.md # 示例说明
│ ├── example-cyberpunk-dna.json # 示例 DNA
│ └── example-cyberpunk.html # 示例输出 HTML
└── assets/ # 预留:图标、字体等
- 看到一个漂亮的设计,想"抄"它的风格但内容用自己
- 团队需要统一设计语言:让 AI 提取一份 DNA 后所有页面都按这个 DNA 生成
- 快速出 demo:给客户看一个参考 → AI 出 5 种不同风格的方案
- 学习设计系统:把设计"拆解"成 token,能看清别人为什么这么搭
- 读取
references/analysis-guide.md - 读取
references/schema.md - 对参考图:用
image工具看视觉特征 - 对参考 URL:用
web_fetch抓 HTML 找 CSS token - 按 schema 输出完整 JSON
- 读取
references/generation-guide.md - 把 DNA 核心层映射成 CSS 变量
- 按效果层选择合适技术(CSS / Canvas / WebGL / GSAP)
- 用户内容按 DNA 风格排版
- 单文件 HTML 交付
| 工具 | 做法 | catch-web 的不同 |
|---|---|---|
| 设计稿导出 Figma 资源 | 设计师手动逐项取色 | AI 直接看图,5 分钟出完整 DNA |
| 复制粘贴 CSS | 借鉴局部 | 完整 token 系统 + 风格迁移 |
| 让 GPT 写 HTML | 一句话自由发挥 | 基于结构化 DNA,输出可复现可调试 |
design-dna skill |
类似思路 | catch-web 是简化版,schema 更精炼、效果层按需 |
MIT — 详见 LICENSE