perf: 优化数据同步性能 - 多级 rowSlicePool 和无锁进度聚合

[xfg0218]

P1: 多级 rowSlicePool 内存优化

• 将单级固定 128 容量的 rowSlicePool 改为 4 级 size-class 池
• Level 0: 1-8 列，Level 1: 9-32 列，Level 2: 33-128 列，Level 3: 129-256 列
• Fallback: >256 列直接分配（带告警）
• 零长度预分配设计：make([]interface{}, 0, capacity) 避免未使用元素浪费
• 小表场景内存利用率提升 70-90%

P2: 无锁进度聚合（锁竞争优化）

• 使用 buffered channel + 专用消费者 goroutine 替代 mutex
• Channel buffer 大小 = concurrency（默认 10）
• 满时丢弃策略：select { default: } 不阻塞工作 goroutine
• 基准测试：51 倍速度提升（9155ns → 178ns），96% 内存减少

基准测试结果：

• Mutex 方案：9155 ns/op, 3059 B/op, 69 allocs/op
• Channel 方案：178 ns/op, 80 B/op, 10 allocs/op

文件变更：

• internal/postgres/connection.go: 多级 rowSlicePool + getRowSlice/putRowSlice
• internal/postgres/connection_test.go: P1 基准测试
• internal/converter/postgres/sync_data.go: 无锁进度聚合 + displayProgressNoLock
• internal/converter/postgres/sync_data_test.go: P2 基准测试（新建）
• internal/converter/postgres/manager.go: 传递 progressChan