
Hello, I'm Sangwoo Lee, dreaming of becoming a Data Scientist/ML Engineer
I graduated from Kookmin University in February 2026, majoring in AI Big Data Management.






| 기간 |
회사명 |
소속 |
직급 |
역할 |
| 2025.06 ~ 2026.03 |
(주)딜리버스 |
물류운영기획 |
인턴 |
물류운영데이터 분석 및 ML 개발 지원 |
| 기간 |
소속 |
전공 & 교육 |
학위 |
비고 |
| 2019.03 ~ 2026.02 |
국민대학교 |
AI빅데이터융합경영전공 |
제1전공/심화전공 |
졸업 |
| 2024.06 ~ 2024.10 |
Google AI |
Google ML Bootcamp 2024 |
- |
수료 |
| 2024.07 ~ 2024.08 |
LG AI Research |
LG Aimers/Data Intelligence 5기 |
- |
수료 |
| 2024.01 ~ 2024.02 |
LG AI Research |
LG Aimers/Data Intelligence 4기 |
- |
수료 |
| 2023.07 ~ 2023.08 |
LG AI Research |
LG Aimers/Data Intelligence 3기 |
- |
수료 |
| 2021.03 ~ 2022.12 |
D&A |
빅데이터 학회(ML/DL) |
멤버 |
링크 |
| 2015.03 ~ 2018.02 |
신일고등학교 |
이공계열 |
- |
졸업 |
| 연도 |
Keywords |
논문명 |
링크 |
비고 |
| 2025 |
Computer vision, Dataset, Image distortion, Metric |
Distortion Measurement Metric for Human Image Refinement and Evaluation Using Distorted Image Datasets |
링크 |
IEEE Access accepted |
| 연도 |
대회명 |
주최 |
내용 |
수상 |
링크 |
| 2024 |
데이터·AI를 활용한 물가 예측 경진대회 : 농산물 가격을 중심으로 |
디지털플랫폼정부위원회 / 농림축산식품부 |
국민생활과 밀접한 10개 농산물 품목의 가격 예측 AI 모델 개발 |
3위(한국지능정보사회진흥원장상) |
링크 |
| 2024 |
2024 생명연구자원 AI활용 경진대회 : 인공지능 활용 부문 |
과학기술정보통신부, 한국생명공학연구원, 국가생명연구자원정보센터 |
암환자 유전체 데이터의 변이 정보를 활용한 암종 분류 AI 모델 개발 |
3위(국가생명연구자원정보센터 센터장상) |
링크 |
| 2024 |
제품 이상 여부 판별 프로젝트 (LG Aimers 5th) |
LG AI Research, 고용노동부, 한경닷컴 |
디스플레이 공정 데이터 기반 제품 이상 여부 예측 알고리즘 개발 |
2위(LG AI 연구원장상) |
링크 |
| 2023 |
대구 교통사고 피해 예측 AI 경진대회 |
한국자동차연구원, 대구디지털혁신진흥원 |
시공간 정보로부터 사고위험도(ECLO) 예측 AI 모델 개발 |
3위(대구디지털혁신진흥원장상) |
링크 |
| 2023 |
HD현대 AI Challenge |
HD 한국조선해양 |
항만 內 선박 대기 시간 예측을 위한 선박 항차 데이터 분석 AI 알고리즘 개발(예선) / 건설기계 중량 예측을 위한 Sensor 데이터 분석 AI 알고리즘 개발(본선) |
2위(우수상) |
링크 |
| 2022 |
유전체 정보 품종 분류 AI 경진대회 |
충남대학교 바이오AI융합연구센터, 티엔티리써치, AI Frenz |
개체와 SNP 정보를 이용하여 품종 분류 AI 모델 개발 |
1위(대상) |
링크 |
| 2021 |
월간 데이콘 음향 데이터 COVID-19 검출 AI 경진대회 |
Dacon |
검사자의 음향 데이터(기침 소리)와 건강 상태 데이터(호흡기 상태, 근육통 등)들을 활용하여 COVID-19 감염 여부 예측 모델 개발 |
10위(Scholarship) |
링크 |
| 2021 |
제1회 산학연계공모전 |
(주)플랫포머스 |
홈클린 데이터를 활용하여 고객과 가사도우미 매칭 성공 여부 예측 모델 개발 |
2위(최우수상) |
링크 |
| 연도 |
분류 |
프로젝트명 |
역할 |
비고 |
| 2025 |
Algorithm(Routing Engine/Optimization) |
라스트마일 경로 최적화 시스템 개발 |
라우팅 엔진 선정/튜닝, 시스템 검증/배포 |
(주)딜리버스 프로젝트 |
| 2025 |
ML(Regression) |
물류 물동량 예측 모델 개발 |
데이터 추출/정의, 피처 발굴, 모델 개발, 운영 리포트 및 지원 |
(주)딜리버스 프로젝트 |
| 2024 |
DL(CV/LLM/Recommend System) |
영양소 분석 및 어울림 정도를 활용한 음식 추천 시스템 개발 |
팀장 |
링크 |
| 2024 |
ML(Classification) & DL(NLP/LLM) |
Table to Text : 정형 데이터를 다루는 새로운 접근 |
팀장 |
링크 |
| 2024 |
LLM(Gemma) |
Gemma Fine tuning을 통한 고객 불만 요약 챗봇 개발 |
팀장 |
Google ML Bootcamp Project |
| 2022 |
ML(Classification) & DL(CV/GAN) |
퍼스널 컬러 분류 및 메이크업 생성 |
팀원 |
링크 |
| 2021 |
DL(Computer Vision) |
딥러닝을 활용한 이미지 객체 보정 |
팀원 |
링크 |
| 2021 |
ML(Regression) |
유통 데이터 및 구매 데이터로 고객 연령 예측 |
팀원 |
머신러닝 학부 전공 프로젝트 |
