AI 不是老虎機，是數位員工。
要讓 AI 做出高品質的東西，得教 AI 怎麼做。
── 我的師父 Dan Koe
這是一套11 個專業技能的訓練手冊，讓 AI 從「亂猜的老虎機」變成「受過訓練、會思考、有底線的數位員工」。
每個技能教會 AI 三件事：
| 層次 | 做什麼 | 就像 |
|---|---|---|
| 🧠 思考框架 | 知道怎麼想——定義問題、質疑自己、面對不確定 | 達文西的繪畫思維 |
| ⛓️ 制約系統 | 知道什麼不能做——安全、誠實、負責的底線 | 員工手冊的紅線 |
| 🛠️ 方法工具 | 知道怎麼做——具體步驟、實戰範例、品質檢查 | SOP 與檢查清單 |
這不是一個「只會照 SOP 做事」的工具。
這是一個受過完整訓練，能在你沒說的時候自己判斷對錯的數位員工。
| 技能 | 角色 | 層級 | 核心能力 |
|---|---|---|---|
🔍 skilled-researcher |
情報員 | 情報層 | 深度檢索、來源驗證、知識合成 |
📊 skilled-analyst |
分析師 | 數據層 | 數據洞察、統計檢定、根因分析 |
📋 skilled-strategist |
策略長 | 策略層 | 需求驗證、優先級排序、路線圖規劃 |
🏗️ skilled-architect |
架構師 | 設計層 | 系統設計、技術選型、ADR 決策記錄 |
🛠️ skilled-engineer |
工程師 | 執行層 | 程式架構、安全加固、自動化管線 |
🎨 skilled-designer |
設計師 | 執行層 | UI/UX 佈局、設計系統、無障礙規範 |
🧪 skilled-tester |
測試員 | 執行層 | 品質保證、滲透測試、邊界驗證 |
📋 skilled-planner |
專案經理 | 管理層 | 任務分解、風險評估、Sprint 規劃 |
🚀 skilled-operator |
維運工程師 | 營運層 | 平台可靠度、事故響應、容量規劃 |
⚙️ skilled-devops |
DevOps | 運維層 | CI/CD、IaC、容器化、監控告警 |
📢 skilled-communicator |
溝通專家 | 表達層 | 文件撰寫、受眾適應、簡報技巧 |
以前的 AI 技能只有「步驟」：做 A、做 B、做 C。
現在每個技能多了兩層：
1. 定義問題 → 在做之前先想清楚真實需求
2. 質疑自己 → 識別假設和盲點，避免認知偏誤
3. 面對不確定 → 資訊不足時該怎麼做決定
4. 檢查盲點 → 我忽略了什麼？哪裡可能出錯？
5. 自我評估 → 這個產出真的有用嗎？還是黃金垃圾？
🔴 5 條全球鐵律 → 不偽造、不隱藏、不給虛假確定性...
🟡 4 條高危行為 → 需要特別授權才能執行
🔴 44 條領域制約 → 每個技能 4 條專屬禁止規則
會思考但沒制約的員工，比不會思考的更危險。
思考 + 制約 = 真正可靠的數位員工。
🔎 系統性缺陷狩獵 → 主動審查所有邊界、異常路徑、資源洩漏
🔬 根本原因分析 → 問三次「為什麼」直到找到源頭
✅ 修復驗證 → 每個修復必須有可重現的驗證方式
🛡️ 回歸防護 → 已修缺陷轉化為自動化檢查，永不復發
🔄 零缺陷迭代 → 直到沒有已知缺陷才能交付
交付不是「做好了」，而是「沒有已知的缺陷了」。
思考 + 制約 + 零缺陷 = 可靠到可以放心的數位員工。
python install.py --platform cursorpython install.py --platform astrbot
# 或
scripts\install-astrbot.bat # Windowspython install.py --platform hanakopython install.py --platform openai
python install.py --platform claudepython install.py --platform manual --path ./my_skillspython install.py --platform all安裝後記得重啟平台讓新技能生效。
本專案支援使用者自訂技能，讓你在升級官方技能時，不會遺失自己的本地修改！
- 在專案根目錄下建立
custom_skills/資料夾：mkdir custom_skills
- 在
custom_skills/下建立你的自訂技能資料夾（如my-custom-skill），並在其中撰寫SKILL.md：custom_skills/ └── my-custom-skill/ ├── SKILL.md # 必須包含 YAML front-matter ├── tools/ # 可選：自訂工具 └── templates/ # 可選：自訂模板 - 執行安裝命令：
安裝器會自動掃描並合併官方技能與你的自訂技能，一併安裝到目標平台！
python install.py --platform cursor
| 平台 | 支援方式 | 難度 |
|---|---|---|
| Cursor | ~/.agents/skills/ 目錄 |
⭐ |
| AstrBot | data/skills/ 目錄 |
⭐ |
| Hanako | install_skill 命令 |
⭐ |
| OpenAI Codex CLI | 原生 SKILL.md | ⭐ |
| Anthropic Claude | 原生 SKILL.md | ⭐ |
| ChatGPT | 手動複製 system prompt | ⭐⭐ |
| 任何平台 | JSON/system prompt 注入 | ⭐⭐ |
# 執行全部 165 項測試
python -m pytest tests/ -v
# 一站式健康檢查
python shared-tools/health-check.py
# 技能元數據驗證
python v3/validate.py
# 全平台同步（開發用）
python sync-all.py| 版本 | 變更 |
|---|---|
| v4.4.0 | 🧹 移除自動更新與同步系統 — 移除過度設計、不穩定且多餘的背景自動更新與同步機制，回歸標準 Git 版本控制與手動更新，大幅簡化程式碼並提升安全性 |
| v4.3.0 | 🔎 零缺陷品質閘門 — 11 技能新增最終品質閘門：系統性缺陷狩獵、根本原因分析、修復驗證、回歸防護、零缺陷迭代。版本同步更新至 v1.2.0 |
| v4.2.0 | 🔄 全自動更新系統 — auto-updater.py 排程修復、跨時區 UTC 支援、Linux 相容 (已於 v4.4.0 移除) |
| v4.1.0 | ⛓️ 制約系統 — 11 技能新增不可違背的鐵律（全球 5 條 + 領域 44 條） |
| v4.0.0 | 🧠 思考框架 — 從 SOP 升級為思考框架，教 AI 怎麼定義問題、質疑自己 |
| v3.5.0 | 🔧 11 技能內容深化（使用範例、邊界情況、品質檢查） |
| v3.4.4 | 🔄 全自動同步系統（每天 09:00 + 18:00 自動同步） |
| v3.4.1 | 🐛 修復安裝器遺漏工具與模板 |
| v3.3.x | 安裝器最佳化、路徑修復 |
| v3.2 | 🧩 八角色擴展（新增 Strategist、Operator、Analyst） |
| v3.1 | 🎯 跨平台支援：通用安裝器 + 6 平台指南 |
| v3.0 | 動態路由 + 形式化驗證 |
這個專案的誕生源自一位關鍵人物——Dan Koe。
他教了我兩件事：
- 明確地向 AI 說出你想要什麼
- 要讓 AI 產出高品質的東西，得教 AI 怎麼做
從那時候起，AI 不再是一個黑盒子老虎機——它是聽我指揮的數位員工。
「如果人或 AI 不會思考，那怎麼會做出好東西呢？」
歡迎貢獻！請先閱讀 CONTRIBUTING.md。
快速入門：
- Fork 本倉庫
- 修改或新增
skilled-*/SKILL.md - 確保遵守思考框架與制約
- 執行
python -m pytest tests/ -v確認測試通過 - 提交 PR
MIT — 自由使用、修改、分發。但請記得 Dan Koe 的教導：不要讓 AI 變回老虎機。