LLMs für die Geisteswissenschaften

Vom General-Purpose-Modell zum Spezialwerkzeug im Bring-Your-Own-Data-Lab

Ziele und Inhalt:

In dem Workshop geht es um spezialisierte Large Language Models und spezialisiertes Prompting für die Geisteswissenschaften. In verschiedenen Impulsvorträgen und Hands-on-Sessions lernen Teilnehmende, wie sie offene, auf die geisteswissenschaftliche Forschung spezialisierte und lokale Modelle mit ihren eigenen Daten verwenden können und wie sie Prompts an geisteswissenschaftliche Fragen anpassen können. Ebenfalls reflektieren wir, wie Daten für ein Fine-Tuning oder Post-Training eines kleinen Sprachmodells aufbereitet werden können.

🤖 Spezialisierte LLMs für die Geisteswissenschaften – offene, lokale und forschungsnahe Modelle im Einsatz

✍️ Hands-on & Prompting-Praxis – eigene Textdaten nutzen und Prompts gezielt an geisteswissenschaftliche Fragestellungen anpassen

📐 Datenaufbereitung für Fine-Tuning & Post-Training kleiner Modelle

Programm

Tag 1

10:00 Uhr: Anmeldung

10:30 Willkommen / Einführung / Kennenlernen

11:15 Impuls 1: Offene und spezialisierte Modelle für die Geistewissenschaften | Sarah Oberbichler

12:15 Mittagspause

13:15 Hands-on: Lokal gehostete und forschungsnahe LLMs am eigenen Rechner | Sarah Oberbichler

14:45 Kaffeepause

15:00 Hands-on: Lokal gehostete LLMs mit eigenen Daten verwenden | Sarah Oberbichler

15:30 Impuls 2: Einführung in HuggingFace | Johanna Mauermann

15:45 Hands-on: Forschungsnahe Modelle mit HuggingFace Inference | Johanna Mauermann

16:45 Diskussion

17:15 Abschluss

18:00 Workshop-Abendessen (auf eigene Kosten) | alle Teilnehmenden

Tag 2

09:30 Willkommen

09:45 Impuls 1: Prompting und Benchmarking für die Geisteswissenschaften | Lauren Coetzee

10:45 Kaffeepause

11:00 Hands-On: Prompts an geisteswissenschaftliche Forschungsfrage anpassen und Benchmarking Strategien überlegen | Lauren Coetzee

12:00 Mittagspause

13:00 Impuls 2: Einführung in Fine-Tuning und Post-Training | Sarah Oberbichler

13:30 Hands-on: (Eigene) Daten für Fine-Tuning aufarbeiten | Sarah Oberbichler

14:45 Kaffeepause

15:00 Diskussion und Mentoring | Sarah Oberbichler/Lauren Coetzee/Johanna Mauermann

15:45 Schlusswort