방산 임베디드 & 백엔드 엔지니어 — 실시간 전술 시스템부터 분산 서비스까지

C/Java 기반의 시스템 프로그래밍을 기반으로, RTOS · 전술 통신 프로토콜 · MSA 아키텍처를 직접 설계하고 구현합니다. 방산 도메인의 핵심 표준(MIL-STD-1553, DO-178C, MISRA-C)을 학습하며 신뢰성 높은 임베디드 소프트웨어 개발 역량을 쌓고 있습니다. AI를 개발 라이프사이클 전체의 파트너로 활용하여, 더 많은 고부가가치 문제에 집중합니다.

전술 통신 미들웨어 스택 — RTOS · 소켓 통신 · 패킷 분석기 3-Layer 구조

방산 임베디드 시스템에서 요구하는 설계 → 구현 → 검증 → 문서화 전 과정을 포함한 포트폴리오입니다.

• MISRA-C 2012 코딩 컨벤션 준수, QEMU(ARM) 환경에서 교차 검증
• clang-tidy 정적 분석 파이프라인 통합

실시간 전술 객체 추적 + AI 위협 분석 폴리글랏 MSA (맥북 2대 + Multipass VM 3개 K3s 클러스터, GitOps 자동배포)

드론 시뮬레이터와 실제 공개 ADS-B 피드(adsb.fi)로 전술 객체를 실시간 수집해 지휘통제 대시보드로 전송하고, 서로 다른 관점(단일 표적 룰 vs 이력·문서 검색)의 AI 서비스 2개가 위협을 분석하는 구조입니다.

• Target Tracking: Kafka 비동기 파이프라인 → WebSocket 실시간 전송 → PostgreSQL 이력 저장. 드론 시뮬레이터 외에 adsb.fi 공개 피드로 실제 항공기(군용기 판별 포함)를 같은 파이프라인에 발행
• AI 위협 분석: pgvector HNSW 유사도 검색 + Gemini RAG로 탐지 표적별 SITREP 자동 생성, API 키 미설정 시 규칙 기반으로 자동 폴백(Graceful Degradation)
• Threat Intel AI Service: FastAPI + LangGraph + Qdrant로 만든 별도 Python 마이크로서비스가 같은 Kafka 토픽을 독립 consumer group으로 구독 — 탐지 이력 벡터 검색과 위협 인텔 문서 RAG 챗봇(SSE 스트리밍)을 오프셋 공유 없이 병행 제공
• API Gateway: Spring Cloud Gateway 라우팅 + JWT 인증 필터/Spring Security 구현 및 단위 테스트 완료
• GitOps 배포: GitHub Actions → Docker Hub → ArgoCD Image Updater가 이미지 변경을 자동 감지해 인프라 레포에 write-back 커밋 → 클러스터 반영까지 무개입 자동화를 실측 검증
• VMware→Multipass 마이그레이션으로 반복되던 노드 OOM/NotReady 장애를 해소, podAntiAffinity로 워크로드를 노드별로 분산 배치, Tailscale Funnel로 대시보드를 공인 인터넷에 노출

위성 궤도 추적 & 지상국 패스 예측 시뮬레이터

• SGP4/SDP4 궤도 계산 엔진(C++)과 WPF 실시간 모니터링 GUI(C#)를 연동한 데스크탑 앱
• TLE 데이터 기반 위성 위치 계산 · AOS/LOS 패스 예측 · Elevation/Azimuth 가시성 분석
• CelesTrak 공개 데이터 연동, 이상 상태 임계값 알림

AI 기반 그룹 여행 플래닝 서비스 — 멀티모듈 MSA 백엔드

두 서비스를 독립 배포하는 Gradle 멀티모듈 모노레포 구조입니다.

• 인증: JWT + OAuth2(Google·Kakao·Naver), Refresh Token Redis 저장 / Stateless 세션
• AI 채팅: Google Gemini 2.5 Flash(Spring AI) + Redis 메모리 캐시(24h TTL) 기반 3단계 여행 추천
• 이벤트 파이프라인: Kafka — 항공편 저장 → 정복 지도 자동 업데이트
• 외부 연동: Booking.com RapidAPI(항공권·호텔), Google Places API, Google Calendar API
• 스토리지: AWS S3 + Cloudflare R2 앨범 사진 업로드
• 관측성: Prometheus + Grafana + Zipkin(분산 트레이싱) + cAdvisor + Dozzle
• 배포: Nginx Blue-Green 무중단 배포, GitHub Actions 서비스별 독립 CI/CD
• Spring AOP — @RequireWorkspaceMember 커스텀 어노테이션으로 워크스페이스 권한 체크

팀 프로젝트 시작부터 회고까지 흐름을 관리하는 협업 플랫폼 — UMC 9기

• 복잡한 초기 설정을 최소화하여 팀 프로젝트를 즉시 시작할 수 있는 워크스페이스 제공
• 업무 과정 데이터를 기반으로 기여도 측정, 문서 공유, 초대 흐름 관리 기능 구현
• QueryDSL 동적 쿼리, JWT + OAuth2 인증, Docker + AWS Lightsail + Nginx 배포

위치 기반 B2B 식자재 거래 & 검색 최적화 플랫폼

• Elasticsearch 기반 대용량 식자재 데이터 검색 엔진 구축 및 성능 최적화
• KakaoMap Open API를 활용한 사용자 위치 기반 매물 매칭 시스템

실시간 협동 카페 운영 시뮬레이션 게임 — Race Condition & 동시성 제어

실제 아르바이트 경험을 바탕으로 만든 멀티플레이 협동 타이쿤 게임. 홀·바 역할 분담으로 손님을 응대하는 구조이며, 핵심 목표는 동시성 문제 해결입니다.

• Lua Script 원자성 보장 — 두 플레이어가 동일 주문을 동시에 집는 Race Condition을 Redis Lua Script로 원천 차단
• Producer-Consumer 패턴 — 주문 대기열을 Redis List로 구현, 주방·홀 간 비동기 처리
• Redis SETNX — 테이블 중복 배정 방지 / Pub/Sub — 주문 상태 변경을 전 직원에게 실시간 전파
• WebSocket(STOMP)으로 매장 전체 상태(주문·테이블) 실시간 동기화

Claude AI 팩트체크 기반 실시간 토론 플랫폼

• WebSocket Pub/Sub 패턴으로 실시간 토론방 입장 및 채팅 동기화 구현
• 참여자 찬/반 진영 정보를 Redis에 캐싱하여 DB 부하 최소화 및 조회 속도 개선
• 실시간 여론(찬반 퍼센트) 및 참여자 수 집계 로직 구현

macOS 메모리 구조 실시간 시각화 도구

• vm_stat · ps aux · vmmap 세 시스템 명령어를 주기적으로 실행해 macOS 메모리 구조를 브라우저에서 실시간 시각화
• 물리 메모리를 wired·active·inactive·compressed·free 5구역으로 분류하여 표시
• 프로세스 클릭 시 vmmap --wide <PID> 로 가상 주소 공간(Stack·Heap·__TEXT·__DATA) 레이아웃 시각화
• OS 페이지 관리 메커니즘을 직접 파고든 시스템 레벨 프로젝트

터미널 환경 전체를 직접 구성하고 형상 관리합니다.

Backend

DevOps & Infrastructure

Languages & Tools

🐱 My GitHub Data

📦 270.4 kB Used in GitHub's Storage

🏆 1,647 Contributions in the Year 2026

🚫 Not Opted to Hire

📜 33 Public Repositories

🔑 3 Private Repositories

I'm a Night 🦉

🌞 Morning                1190 commits        ██░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░   08.06 % 
🌆 Daytime                5508 commits        █████████░░░░░░░░░░░░░░░░   37.29 % 
🌃 Evening                4615 commits        ████████░░░░░░░░░░░░░░░░░   31.25 % 
🌙 Night                  3457 commits        ██████░░░░░░░░░░░░░░░░░░░   23.41 % 

📅 I'm Most Productive on Friday

Monday                   1833 commits        ███░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░   12.41 % 
Tuesday                  2251 commits        ████░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░   15.24 % 
Wednesday                2412 commits        ████░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░   16.33 % 
Thursday                 1996 commits        ███░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░   13.51 % 
Friday                   3119 commits        █████░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░   21.12 % 
Saturday                 1988 commits        ███░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░   13.46 % 
Sunday                   1171 commits        ██░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░   07.93 % 

📊 This Week I Spent My Time On

💬 Programming Languages: 
Other                    5 hrs               █████████░░░░░░░░░░░░░░░░   36.09 % 
Markdown                 4 hrs               ███████░░░░░░░░░░░░░░░░░░   28.90 % 
YAML                     1 hr 35 mins        ███░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░   11.50 % 
Java                     1 hr 4 mins         ██░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░   07.73 % 
Python                   1 hr 3 mins         ██░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░   07.65 % 

🔥 Editors: 
Claude Code              6 hrs 20 mins       ███████████░░░░░░░░░░░░░░   45.66 % 
Ghostty                  5 hrs 15 mins       █████████░░░░░░░░░░░░░░░░   37.82 % 
iTerm2                   1 hr 46 mins        ███░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░   12.75 % 
Neovim                   31 mins             █░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░   03.76 % 

🐱‍💻 Projects: 
target-tracking-service  5 hrs 52 mins       ███████████░░░░░░░░░░░░░░   42.33 % 
k3s-msa-infrastructure   5 hrs 32 mins       ██████████░░░░░░░░░░░░░░░   39.89 % 
threat-intel-ai-service  1 hr 34 mins        ███░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░   11.32 % 
Unknown Project          26 mins             █░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░   03.15 % 
c4i-dashboard-frontend   24 mins             █░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░   02.94 % 

💻 Operating System: 
Mac                      13 hrs 53 mins      █████████████████████████   100.00 % 

🤖 AI Coding This Week

⏱ AI Coding Time: 10 hrs 10 mins (73.32%)

✍️ 3,239 lines written by AI, 18 lines written by hand (99.45% AI-written)

🔤 266,987,043 Input Tokens, 382,170 Output Tokens

💵 $809.14 Estimated AI Cost This Week

🧠 9 AI Sessions, 112 AI Prompts

Sonnet                   3,353 lines         █████████████████████████   100.00 % 

🔎 AI Coding Insights:
🤖 AI-Driven — 99.45% of written lines came from AI
📝 Concise Prompter — average 409 characters per prompt
🔁 Iterative Prompter — average 12 prompts per session
🚀 High AI Trust — 0.57% of changed lines were hand-edited

I Mostly Code in Java

TypeScript               6 repos             ████░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░   15.38 % 
Python                   2 repos             █░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░   05.13 % 
Go                       2 repos             █░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░   05.13 % 
Ruby                     1 repo              █░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░   02.56 % 
Dockerfile               1 repo              █░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░   02.56 % 

Last Updated on 01/08/2026 19:48:18 UTC

💡 Other includes terminal usage time tracked by WakaTime (tmux, zsh, etc.)