基于大语言模型的多智能体社会动力学博弈模拟器
Intelligence Star-Sea: Dyson Sphere Pioneers
这是一个基于大语言模型（LLM）的多智能体博弈模拟系统，模拟多个AI文明在戴森球拓荒过程中的社会动力学交互。玩家作为文明缔造者，设计AI文明的组织架构（拓扑结构），观察不同架构在压力下的涌现行为。
核心体验：见证"一个完美的独裁者如何因为一个内鬼的提示词导致帝国崩塌"，探索"群体智慧"与"组织坍塌"的社会实验。
基于大五人格理论和黑暗三联征研究，每个Agent拥有8个性格维度：
- 权威感度、私心倾向、韧性、利他性
- 社交性、风险偏好、智力、忠诚度基准
| 架构 | 结构特征 | 优势 | 劣势 |
|---|---|---|---|
| 星形架构 | 单核心中心 | 指令传达快，决策效率高 | 核心受损则全盘崩溃 |
| 树形架构 | 层级分明 | 分工明确，管理有序 | 信息传递有损耗 |
| 全网状架构 | 所有节点互联 | 鲁棒性极强 | 信息过载，容易内耗 |
| 部落架构 | 多个隔离小组 | 多样性高 | 协作困难，资源分散 |
- 涌现式：AI自主决定是否成为内鬼
- 提示词注入：内鬼通过通讯链路诱导其他Agent叛变
- 六种行为：篡改、注入、怠工、挪用、煽动、泄露
- 神经元 ↔ Agent
- 突触权重 ↔ 信任度
- 前向传播 ↔ 信息传递
- 反向传播 ↔ 信任更新
- Python 3.11
- FastAPI - Web框架
- NumPy / SciPy - 数值计算
- Pydantic - 数据验证
- React 18 + TypeScript
- Tailwind CSS - 赛博朋克主题
- Framer Motion - 动画
- Zustand - 状态管理
- React Router - 路由
- @xyflow/react - 架构图可视化
- @dnd-kit - 拖拽交互
muti-agent-stimulation/
├── backend/ # Python 后端
│ ├── api/ # API 路由
│ │ ├── game_api.py # 游戏控制API
│ │ ├── communication_api.py # 通讯系统API
│ │ └── communication_api_v2.py
│ ├── core/ # 核心逻辑
│ │ ├── engine.py # 游戏引擎
│ │ ├── god_agent.py # 上帝Agent（性格生成）
│ │ ├── macro_variables.py # 宏观变量计算
│ │ └── dialogue_generator.py # 对话生成
│ ├── models/ # 数据模型
│ │ ├── agent.py # Agent模型
│ │ ├── architecture.py # 架构模型
│ │ ├── message.py # 消息模型
│ │ └── psychology_v2.py # 心理模型
│ ├── common/ # 通用模块
│ │ ├── config.py # 配置管理
│ │ └── param_levels.py # 参数等级
│ └── tests/ # 测试模块
├── frontend/ # React 前端
│ ├── src/
│ │ ├── pages/ # 页面组件
│ │ │ ├── StartPage.tsx # 开始页面
│ │ │ ├── SelectPage.tsx # 选择架构
│ │ │ ├── EditorPage.tsx # 架构编辑
│ │ │ └── ResultPage.tsx # 结算页面
│ │ ├── stores/ # 状态管理
│ │ ├── services/ # API服务
│ │ ├── types/ # TypeScript类型
│ │ └── styles/ # 全局样式
│ └── package.json
├── server.py # FastAPI 入口
└── 设计文档.md # 详细设计文档
- Python 3.11+
- Node.js 18+
git clone <repository-url>
cd muti-agent-stimulationpip install fastapi uvicorn scipy numpy pydanticcd frontend
npm install
cd ..启动后端（端口 8000）：
python server.py启动前端开发服务器（端口 3000）：
cd frontend
npm run dev或使用启动脚本：
# Windows
start.bat
# Linux/Mac
./start.sh- 前端：http://localhost:3000
- 后端API：http://localhost:8000
- API文档：http://localhost:8000/docs
- 开始页面：输入指挥官代号
- 选择架构：阅读故事背景和Agent特点，选择组织架构
- 架构编辑：拖拽Agent到架构位置，执行模拟，观察聊天和数值变化
- 结算页面：查看最终星辰值、成就和分析报告
| 接口 | 方法 | 说明 |
|---|---|---|
/api/v1/game/start |
POST | 开始新游戏 |
/api/v1/game/{game_id}/status |
GET | 获取游戏状态 |
/api/v1/game/{game_id}/update-architecture |
POST | 更新架构配置 |
/api/v1/game/{game_id}/run-round |
POST | 执行一轮模拟 |
/api/v1/game/{game_id}/end |
POST | 结束游戏 |
| 接口 | 方法 | 说明 |
|---|---|---|
/api/v1/messages |
GET | 获取消息列表 |
/api/v1/conversations/{agent1}/{agent2} |
GET | 获取对话详情 |
/api/v1/civilizations/{id}/activity |
GET | 获取文明活动 |
/api/v1/civilizations/{id}/timeline |
GET | 获取时间线 |
/api/v1/civilizations/{id}/traitor-messages |
GET | 内鬼消息追踪 |
| 变量 | 说明 | 计算公式 |
|---|---|---|
| 能级 | 文明活跃程度 | 平均(体力 × 效率) |
| 向心力 | 组织凝聚力 | 平均忠诚度 × (1 - 忠诚度方差) |
| 信息保真度 | 信息传播质量 | 平均通讯准确性 |
| 社会资本 | 协作能力 | 平均信任 + 网络密度 |
产出 = Σ(干活体力 × 转化率)
× 能级系数
× 向心力系数
× 保真度系数
× 社会资本系数
| 文档 | 内容 |
|---|---|
| 游戏介绍.md | 游戏背景、玩法介绍 |
| 设计文档.md | 系统设计、核心机制 |
| 机制总览.md | 系统架构图、公式速查 |
| 参数定义总表.md | 所有参数的完整定义 |
| 架构文档.md | 后端架构详细说明 |
| API接口文档.md | 通讯系统API文档 |
| UI设计规范文档.md | 前端设计规范 |
- 机制详解_01_上帝Agent系统.md
- 机制详解_02_Agent微观变量系统.md
- 机制详解_03_架构与通达度系统.md
- 机制详解_04_通讯与信息传播系统.md
- 机制详解_05_宏观变量与产出公式.md
- 机制详解_06_神经网络式交互模型.md
- 机制详解_07_内鬼机制量化.md
本游戏的设计综合了以下理论：
- 大五人格理论（Costa & McCrae, 1992）- 性格维度设计
- 黑暗三联征（Paulhus & Williams, 2002）- 内鬼倾向设计
- 社会学习理论（Bandura, 1977）- 信任更新机制
- 认知负荷理论（Sweller, 1988）- 认知熵机制
- 认知失调理论（Festinger, 1957）- 忠诚度变化
- 社会网络理论（Granovetter, 1973）- 架构设计
- 图神经网络（Scarselli et al., 2009）- 交互模型
cd frontend
npm run build构建后的文件将输出到 frontend/dist，可通过后端服务提供静态文件服务。
| 版本 | 功能 |
|---|---|
| MVP | 3文明竞争、4架构、10Agent/文明、内鬼机制 |
| V1.0 | 回合间架构调整、事件机制 |
| V1.5 | 多文明交互（派内鬼、交易、结盟） |
| V2.0 | 更多架构类型、扩展性格维度 |
MIT License
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