Web article → Knowledge Base. Read → Summarize → Save. Auto-classify, multi-language, token-efficient.
✅ 轻松读取各网站文章 — 各主流网站，你只管发链接。 ✅ Effortlessly reads articles from any site — various mainstream sites, just send the link.
任意网页文章（各主流网站）→ 转 Markdown → 自动分类 → 存到结构化知识库。纯文字存档，省 token。
| 🔄 Auto-classify | 自动判断文章主题标签（A股/量化/AI/宏观/SEO...） |
| 🌐 Multi-language | 用户说中文就用中文，说英文就用英文 |
| 💰 Token-efficient | 优先 web_extract，不行再启浏览器 |
| 📝 Text-only archive | 只存文字，图片保留在原链接 |
| 📂 Flexible KB | 支持现成知识库（Obsidian等），也可自动创建 |
| 📊 Weekly digest | 可 cron 定时生成主题周报 |
⚠️ 省的是LLM token，不是下载带宽。 完整HTML该下载还是要下载，但save2kb在「下载」和「给AI看」之间做了提炼——把几百万字符的HTML→CSS/JS/div嵌套全部扔掉，只传几十~几百字的纯正文给AI。省的是API计费的那个token，不是网络流量。
原始HTML (百万字符) → 下载 → 正则/浏览器提取 → 纯文字 (千字符) → 给AI看
↓ ↓
带宽没法省 LLM token省99.9%
| 方式 | 下载完整HTML？ | 提炼后再给AI？ | LLM token消耗 |
|---|---|---|---|
| 🔴 原始HTML直接喂AI | ✅ 已下载 | ❌ 不提炼 | 几千token ❌ |
| 🟢 save2kb | ✅ 已下载 | ✅ 提炼正文 | 几十token ✅ |
| 🟡 其他提取工具 | ✅ 已下载 | ✅ 提炼 | 几十~几百token ✅ |
基于真实页面实测，分两种场景：
通过 Camofox 浏览器真实加载页面后，用 compact snapshot 只提取纯文字，避开页面中的技术框架代码。
| 读取方式 | 数据量 | 约合 Token | 倍数 |
|---|---|---|---|
| 🔴 浏览器完整页面源码 | 4,055,779 字符 | 数百万+ | 1,429x |
| 🟢 save2kb（compact snapshot → 纯文字 MD） | 2,838 字符 | ~2,000-4,000 | 1x |
📍 实测于一篇国内网站文章《每日SEO 198》，通过 DevTools 获取页面结构数据对比。 一篇文章即可节省 99.93% token。
通过 web_extract 直接抓取页面纯文字内容，跳过 HTML 结构标签。
| 网站 | 原始 HTML | 纯文字 | 节省 |
|---|---|---|---|
| The Verge（知名科技媒体） | 632,418 | 250,901 | 60% |
| Simplified（内容营销博客） | 280,269 | 138,012 | 51% |
| Ars Technica（老牌科技媒体） | 1,991 | 1,213 | 39% |
国际网站平均节省约 50%。
| 场景 | 节省幅度 | 原因 |
|---|---|---|
| 🏠 国内网站 | ~99.9% | 浏览器加载完整页面后，compact snapshot 只提取有效文字 |
| 🌍 国际网站（博客/新闻/媒体） | ~40-60% | web_extract 直接提取纯文字，跳过 HTML 结构标签 |
| 📄 技术文档类网站（文档/手册） | ~20-40% | 页面本身较精简，但去除导航和目录仍有节省 |
# From marketplace
/plugin marketplace add simumu1/save2kb
# Or manual: clone to skills directory
git clone https://github.com/simumu1/save2kb.git ~/.hermes/skills/save2kb# Generic: copy to agent skills dir
git clone https://github.com/simumu1/save2kb.git ~/.agents/skills/save2kb
# Claude Code specific
cp -r save2kb ~/.claude/skills/save2kbnpx skills add https://github.com/simumu1/save2kb两种模式：
| 你说 | 流程 |
|---|---|
| 链接 + "知识库" | 读→汇报→自动存档（不问要不要） |
| 光链接 | 读→汇报→问"要存吗？" → 你说好再存 |
例 1：
https://mp.weixin.qq.com/s/... 知识库读完 → 直接存档（只问路径）例 2：
https://example.com/article/...读完 → 问"要存知识库吗？" 你回"好" → 存；你回"不用" → 结束
~/知识库/
├── INDEX.md ← 主索引（按时间倒排）
├── 原始文章/ ← 纯文字 MD，YYYY-MM-DD-标题.md
├── 主题归类/ ← 按主题聚合的笔记（A股/AI/SEO...）
└── 系列总结/ ← 每周自动生成的周报
每篇 MD 文件带 YAML frontmatter：
---
title: "文章标题"
source: "来源网站"
url: "原文链接"
date: 2026-07-09
tags: [A股, 宏观]
summary: "文章摘要"
status: raw
---| Language | File |
|---|---|
| 🇨🇳 中文 | README.zh-CN.md |
| 🇬🇧 English | README.en.md |
SKILL.md — the main skill file for AI agents to consume. Bilingual (CN/EN).
- Camofox Browser (optional) — for anti-scrape pages. Auto-starts on
localhost:9377 - web_extract — built-in agent tool, preferred for token efficiency
本技能站在众多优秀开源项目和开发者的肩膀上，做了整合与优化。核心思路是保持简洁、省 token、省时间。如有改进建议，欢迎留言或提 Issue。
This skill is built upon the work of many outstanding open-source projects and developers. Our role is integration and optimization. The core philosophy: simplicity, token efficiency, time saving. Feedback and suggestions are welcome.
致谢名单 / Special Thanks to：
| 项目 / 开发者 | 贡献 |
|---|---|
| Nous Research | Hermes Agent — 智能体框架 / the agent framework |
| jo-inc / Camofox Browser | 反检测浏览器，实现受限页面读取 / anti-detection browser |
| kepano / obsidian-skills | 技能结构参考 / skill structure reference |
| obra / superpowers | AI 编程技能框架 / AI coding skill framework (233k ⭐) |
| jnMetaCode / superpowers-zh | 中文技能文档范例 / Chinese skill documentation example |
| anysearch-ai / anysearch-skill | 公开技能 README 规范参考 / public skill README template |
| 极致了数据 dajiala.com | 国内受限页面 API（备选方案）/ Restricted page API (fallback) |
以及所有开源社区的贡献者。感谢你们的无私分享 🙌
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