🐛Fix: churn loader 구버전 함수 제거#45
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Jun 2, 2026
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Jun 6, 2026
* ♻️Refactor: churn 모델 학습 데이터 .gitignore 제거 * ✨Feat: churn 모델 학습 관련 데이터 csv파일 추가 * 🐛Fix: aws 자격증명 추가 (#43) * 🐛Fix: churn loader 구버전 함수 제거 (#45) * Refactor: Alert 자동 재학습 제거 → 관리자 이메일 알림 + 로컬 학습 자동 배포 구성 (#48) * 🔧Settings: smtp 관련 환경변수 secret으로 추가 * ♻️Refactor: webhook 요청 시 이메일 발송용 api 추가 * ➖Dependency: httpx 의존성 제거 * 🔥Remove: 자동 재학습 설정 파일 삭제 * 🔧Settings: SMTP SSL -> TLS 로 변경 * ✨Feat: 학습 후 자동 배포 로직 추가 * 🗃️Comment: 주석 추가 * 🔧Settings: churn 모델 운영 배포 워크플로우 * 🔧Settings: 배포 이벤트 명 변경(model-deploy -> deploy-churn
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Jun 11, 2026
* ♻️Refactor: churn 모델 학습 데이터 .gitignore 제거 * ✨Feat: churn 모델 학습 관련 데이터 csv파일 추가 * 🐛Fix: aws 자격증명 추가 (#43) * 🐛Fix: churn loader 구버전 함수 제거 (#45) * Refactor: Alert 자동 재학습 제거 → 관리자 이메일 알림 + 로컬 학습 자동 배포 구성 (#48) * 🔧Settings: smtp 관련 환경변수 secret으로 추가 * ♻️Refactor: webhook 요청 시 이메일 발송용 api 추가 * ➖Dependency: httpx 의존성 제거 * 🔥Remove: 자동 재학습 설정 파일 삭제 * 🔧Settings: SMTP SSL -> TLS 로 변경 * ✨Feat: 학습 후 자동 배포 로직 추가 * 🗃️Comment: 주석 추가 * 🔧Settings: churn 모델 운영 배포 워크플로우 * 🔧Settings: 배포 이벤트 명 변경(model-deploy -> deploy-churn * 🔧Settings: cd 트리거 수정 및 alert-bridge 배포 단계 누락 수정 * ✨ Feat: Uplift 모델 학습 파이프라인 및 예측 API 추가 (#51) * 🔧Settings: uplift 모델 재학습 후 재배포 워크플로우 * ✨Feat: uplift 모델 학습 완료 * ✨Feat: T-Learner Uplift 모델 및 MLflow 로드 함수 추가 * ✨Feat: Uplift 모델 예측 api 앤드포인트 추가
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Jun 16, 2026
* ♻️Refactor: churn 모델 학습 데이터 .gitignore 제거 * ✨Feat: churn 모델 학습 관련 데이터 csv파일 추가 * 🐛Fix: aws 자격증명 추가 (#43) * 🐛Fix: churn loader 구버전 함수 제거 (#45) * Refactor: Alert 자동 재학습 제거 → 관리자 이메일 알림 + 로컬 학습 자동 배포 구성 (#48) * 🔧Settings: smtp 관련 환경변수 secret으로 추가 * ♻️Refactor: webhook 요청 시 이메일 발송용 api 추가 * ➖Dependency: httpx 의존성 제거 * 🔥Remove: 자동 재학습 설정 파일 삭제 * 🔧Settings: SMTP SSL -> TLS 로 변경 * ✨Feat: 학습 후 자동 배포 로직 추가 * 🗃️Comment: 주석 추가 * 🔧Settings: churn 모델 운영 배포 워크플로우 * 🔧Settings: 배포 이벤트 명 변경(model-deploy -> deploy-churn * 🔧Settings: cd 트리거 수정 및 alert-bridge 배포 단계 누락 수정 * ✨ Feat: Uplift 모델 학습 파이프라인 및 예측 API 추가 (#51) * 🔧Settings: uplift 모델 재학습 후 재배포 워크플로우 * ✨Feat: uplift 모델 학습 완료 * ✨Feat: T-Learner Uplift 모델 및 MLflow 로드 함수 추가 * ✨Feat: Uplift 모델 예측 api 앤드포인트 추가 * ✨ Feat: Uplift 모델 실데이터(CSV) 재학습 지원 및 성능 비교 후 배포 트리거 (#54) * ♻️Refactor: uplift 데이터 csv 파일로 재학습 구현 * 🔧Settings: uplift 데이터 .gitignore 추가 * ✨Feat: A/B 테스트 결과 데이터에 따른 재학습 구현 * ♻️Refactor: 모델 성능 비교 출력 추가
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