한국 콘텐츠 촬영지 탐방 서비스
체계적인 아키텍처 설계와 현대적 개발 워크플로우를 통해 구축된 프로덕션 레디 웹 애플리케이션
GCP Kubernetes Engine 기반 컨테이너 배포
- GitHub Actions → Artifact Registry → GKE 완전 자동화 파이프라인
- Docker 컨테이너화로 일관된 배포 환경 보장
- Kubernetes 오케스트레이션
- HPA (Horizontal Pod Autoscaler): CPU/메모리 기반 자동 스케일링 (2-6 replicas)
- VPA (Vertical Pod Autoscaler): 리소스 사용량 모니터링 및 권장사항 제공(적용X)
- Ingress + SSL 인증서: HTTPS 도메인 연결 (kspot.site)
- k6 짧은 부하 모니터링 : 1vCPU 노드풀로 150TPS, 1000명의 현실적인 요청 처리가능
- 고가용성 및 무중단 배포 지원
S3 + CloudFront 정적 호스팅 구조
- S3 정적 호스팅으로 Frontend 배포
- CloudFront CDN을 통한 글로벌 배포 및 캐싱
- GitHub Actions 기반 자동 배포 파이프라인
- 빠른 로딩 속도와 높은 가용성 보장
CloudFront + API Gateway + Lambda 완전 서버리스 구조
- API Gateway + Lambda 서버리스 백엔드 API
- CloudFront CDN을 통한 글로벌 API 서비스 제공
- Backend 통합 전 독립적인 서버리스 API 운영
- 빠른 응답 속도와 자동 스케일링 지원
K-Contents 데이터 수집 및 가공 프로세스
- 외부 API 연동: 1,000개 가량의 K-Contents 데이터 수집
- 연관 K-명소 매핑: 콘텐츠와 연관된 촬영지 및 관광명소 데이터 저장
- AI 기반 필터링: AI를 활용한 데이터 품질 향상 및 중복 제거
- 콘텐츠 상세 제공: 드라마/영화 정보, 촬영지 상세 정보 서비스
- 지도 기반 동선 서비스: 사용자 맞춤형 여행 코스 생성 및 수정 기능
5-레이어 구조로 확장성과 유지보수성 극대화
app/ → 애플리케이션 진입점 및 글로벌 설정
pages/ → 페이지 컴포넌트 (조립만 담당)
features/→ 비즈니스 로직 및 사용자 인터랙션
entities/→ 도메인 엔티티
shared/ → 공통 유틸리티 및 UI 컴포넌트
핵심 설계 원칙
- ✅ 완벽한 캡슐화:
features에서 최상위 컴포넌트만 export - ✅ 관심사 분리: UI/로직/상수/타입 완전 분리
- ✅ 단방향 의존성: 상위 → 하위 레이어만 참조 가능
⚠️ widgets레이어 의도적 제외 (협업에서의 이점이 크다고 판단)
- CSS-First 접근법으로 고성능 빌드 최적화
- 런타임 성능을 고려한 커스텀 테마 시스템 구축
- Design Token 기반 일관된 디자인 시스템
서비스 테마 시스템 구축
- 통합 테마 시스템 정의 및 적용
- 기존 컴포넌트들에 일관된 디자인 토큰 적용
- 브랜드 아이덴티티를 반영한 컬러 팔레트 및 타이포그래피 체계화
- 다크모드 대응 준비 완료
테마 토큰 구조
src/
├── index.css → 글로벌 스타일 진입점
└── app/styles/
├── theme/
│ ├── _colors.css → 컬러 팔레트 토큰
│ ├── _spacing.css → 간격 시스템 토큰
│ ├── _shadows.css → 그림자 효과 토큰
│ ├── _zindex.css → 레이어 순서 토큰
│ └── _animations.css → 애니메이션 토큰
└── utilities/
├── _typography.css → 타이포그래피 유틸리티
└── _safearea.css → 모바일 세이프 에어리어
- Presentational 컴포넌트 스토리 작성 원칙
- 격리된 환경에서의 UI 테스트 및 문서화
- 디자이너-개발자 간 효율적인 협업 도구
- E2E 테스트 환경 구축으로 사용자 시나리오 검증
Storybook UI 테스팅 환경 구축
- LocationImageCarousel 등 주요 컴포넌트 스토리 작성 완료
- 컴포넌트 문서화 자동화로 개발팀 협업 효율성 향상
- 반응형 디자인 검증을 위한 뷰포트 테스트 추가
- E2E 테스트 시나리오 작성으로 사용자 경험 품질 보장
서버리스 AI 추천 시스템 아키텍처
- Cloud Run 서버리스 함수 고정 IP 할당: NAT Gateway를 통한 고정 IP 설정으로 보안 그룹 화이트리스트 관리
- MySQL 데이터베이스 연동: MySQL과 안전한 연결을 위한 VPC 보안 그룹 구성
- LLM API 통합: Gemini API와 연동하여 사용자 선호도 기반 맞춤형 동선 생성
- 실시간 추천 엔진: 교통 허브, 관심사, 여행 기간을 고려한 개인화된 여행 코스 제안
핵심 기능
- 사용자 선호도 분석 및 맞춤형 코스 생성
- 실시간 위치 기반 주변 촬영지 추천
- 교통편 및 소요시간을 고려한 최적 경로 계산
- ESLint + Prettier 자동 포매팅
- Pre-commit Hooks 품질 검증
- Issue/PR 템플릿 표준화된 협업 프로세스
main: 프로덕션 배포 브랜치develop: 개발 통합 브랜치release: 안정화 브랜치feature/*: 기능 개발 브랜치







