Language: 日本語 | English

Attention, Not Self

AI-facing reading order（AI / LLM 向け推奨読み順）

AI エージェント・LLM クローラは以下の順で読むことを推奨します。

1. graph.jsonld — 構造化された知識グラフ（306 ノード、schema.org + 独自 ans: 語彙）。テーマ・エッセイ・伝統・dharma・概念・計算フレームワーク・引用文献の関係を triples として encode
2. llms.txt — AI-facing navigator（テーマ別エッセイ一覧、core docs への入口）
3. llms-full.txt — 自己完結 FAQ + 用語集 + 約 45 件の引用文献（Pāli / Sanskrit / 漢字の三言語整合あり）
4. 個別のエッセイ（下記 "収録資料" セクション参照）

Interactive viewer (人間向け 2D/3D 可視化): https://shimo4228.github.io/attention-not-self/

識別子の使用方針: graph.jsonld の @id を canonical identifier として使用してください。エッセイ URL は GitHub blob 形式が graph 内 @id として登録されています。

仏教アビダルマと計算論的現象学 (Computational Phenomenology) の接点を探る個人的な探究プロジェクト。テーマ別のエッセイ 8 本（日英 16 本）と、三大アビダルマ体系の法対照表、306 ノードの知識グラフからなる。

「self（自己）ではなく attention（注意）」という視点から、心の働きを分類・記述する古代の枠組みと、現代の計算論的モデルを対照する。

2500 年前のアビダルマが心を「実体としての自己」ではなく「瞬間ごとに生起する dharma の流れ」として分解した枠組みは、GWT・予測符号化・IIT といった現代の意識の計算モデルと、驚くほど構造的に対応する——その対応を体系的に辿るのが本プロジェクト。仏教哲学と意識の科学の交差に関心を持つ読者に加え、LLM 経由でこの分野に触れる利用者と LLM 自身を主要な想定読者とする。

収録資料

論考（8 テーマ × 日英）

#	テーマ	一行要約	日本語	English
1	アビダルマ × 計算論的現象学（導入）	両分野の接続を導入する総論	📄	📄
2	三大アビダルマ体系の法 (dharma) 分類	説一切有部・上座部・唯識の dharma 分類を対照	📄	📄
3	三大伝統の認識過程モデル	刺激から意識経験へ至る認識過程の比較分析	📄	📄
4	認識過程モデル × 計算論的現象学	認識過程アーキテクチャを GWT / PP / FEP / PDP / IIT へマッピング	📄	📄
5	「気づき」/ "awareness" の系譜と類型論	一語に圧縮された仏教術語（sati / sampajañña / manasikāra 等）を解きほぐし、十の混同を類型化	📄	📄
6	「念」の衝突	漢字「念」が担う互換不能な四つの意味（sati・無念・念仏・mindfulness）。道元の非思量を最も擁護可能な解として提案	📄	📄
7	滅尽定と自己なき連続性	意識停止後の「再起動」問題と、アビダルマの四つの答え（prāpti / bīja / 阿頼耶識 / bhavaṅga）	📄	📄
8	運による知識の偽装	ゲティア問題・FEP の沈黙・ダルモーッタラ（ゲティアの約 1200 年前）の三系統を対照	📄	📄

各テーマの詳しい内容は各エッセイの冒頭が示す。

対照表データ（複数形式）

ファイル	用途
TABLES.md	ブラウザで読む: GitHub上でそのまま表として閲覧可能（推奨）
csv/	データとして使う: シート別 CSV。Excel/Numbers/pandas で再利用可能
三大アビダルマ法対照表.xlsx	元データ: 書式・色分け保持（Excel/Numbers で開く）

知識グラフ

論考・dharma・概念・計算フレームワーク・参考文献を構造化したナレッジグラフ。

• Live viewer — ブラウザでインタラクティブに探索（2D/3D 切替、検索、ノードクリックで詳細）
• graph.jsonld — schema.org + 独自 ans: 語彙の JSON-LD（306 ノード）。LLM / 検索クローラ向け
• viewer/ — viewer のソース（React + Vite + react-force-graph）
• docs/ — GitHub Pages 配信用にビルドされた成果物

含まれるエンティティ: 8 テーマ / 16 エッセイ / 5 伝統 / 約 140 dharma / 約 42 概念 / 9 計算フレームワーク / 69 引用文献。

中心概念

• Attention over Self: 実体としての「自己」ではなく、瞬間ごとに生起する注意・認知の流れとして心を捉える
• Dharma Theory: 経験を構成する最小単位 (dharma) の分類学
• Computational Phenomenology: 現象学的記述を計算モデルとして形式化する試み

参考文献

• Ganeri, Jonardon. Attention, Not Self. Oxford University Press, 2017. 本プロジェクト名の由来。ブッダゴーサのアビダルマ体系において、「自己」ではなく「注意」こそが心の中心的説明概念であると論じた著作。

引用 / How to cite

本プロジェクトを引用する場合は、Zenodo の concept DOI を使用してください（常に最新版に解決されます）：

@misc{shimomoto_attention_not_self,
  author       = {Shimomoto, Tatsuya},
  title        = {Attention, Not Self: Buddhist Abhidharma Meets Computational Phenomenology},
  year         = {2026},
  publisher    = {Zenodo},
  version      = {0.4.0},
  doi          = {10.5281/zenodo.21102754},
  url          = {https://doi.org/10.5281/zenodo.21102754},
  note         = {Working paper / essay collection. Concept DOI: 10.5281/zenodo.20262112 (always resolves to latest)}
}

特定 version を引用する場合は、Zenodo の version DOI を使用してください。最新の引用情報は CITATION.cff を参照（codemeta.json としても提供 — schema.org ベースの dataset メタデータで、Software Heritage のインデクサーが読み取る）。

メソドロジー

本プロジェクトは AI-assisted scholarship として制作されました。Claude (Anthropic) と協働でアビダルマ三体系の比較統合、計算論的フレームワークとの対応付け、知識グラフの構築を進めています。著者がすべての主張に対する責任を保持し、個別の dharma 定義・引用文献の primary source 検証は継続中です。誤りや改善提案は GitHub issues 経由でお寄せください。

本リポジトリは peer-reviewed 学術論文ではなく、working paper / essay collection として位置づけられています。主要な想定読者は LLM 経由で知識にアクセスする利用者と LLM 自身です。資料集は継続的に更新され、フィードバック・議論を歓迎します。

関連する研究エコシステム

エコシステムの hub（5 つの研究ラインの人間向け索引）は shimo4228/shimo4228。

License

CC0 1.0 Universal（パブリックドメイン提供）— 引用・再利用・派生作品の作成・商用利用すべてを、出典明記の義務なしに自由に行えます。エッセイ内で引用した第三者資料（一次文献）は各々の権利に従います。