Data Science SQL Project 4 - VIEW, WITH ve CASE

Proje Kurulumu

1. Projeyi fork edin ve kendi hesabınıza clone edin.
2. Terminal'de proje klasörüne girin.

Mac / Linux

python -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

Windows

python -m venv venv
venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt

Veritabanı Kurulumu

1. PostgreSQL'in bilgisayarınızda kurulu ve çalışır durumda olduğundan emin olun.
2. scripts/init_db.py dosyasındaki SQL komutlarını sırasıyla kendi local veritabanınızda çalıştırın.
3. Tabloların doğru oluştuğundan emin olmak için her tabloya birer SELECT * sorgusu atın.

Not: data/question.py içindeki connect_db() fonksiyonunda veritabanı bağlantı bilgileri var. Localinizde test ederken kendi bilgilerinizle değiştirin. Pushlarken bu bilgileri varsayılan haliyle bırakın.

Başlangıç Ayarları

1. tests/test_question.py — Dosyanın altındaki run_tests() fonksiyonunda user_id değerini kendi kullanıcı ID'nizle değiştirin.
2. data/question.py — connect_db() fonksiyonundaki veritabanı şifresini kendi local PostgreSQL şifrenizle değiştirin. Pushlarken varsayılan haliyle bırakın.

Çalışma Şekli

• Sadece data/question.py dosyasında çalışın.
• Her fonksiyon içindeki boş cursor.execute('') satırına SQL sorgunuzu yazın.
• Diğer dosyaları değiştirmeyin.

Testleri Çalıştırma

python watch.py

Tek seferlik:

pytest tests/test_question.py -s -v

Tablolar

customers

Sütun	Tip
customer_id	SERIAL (PK)
full_name	VARCHAR(100)
email	VARCHAR(100)
signup_date	DATE

products

Sütun	Tip
product_id	SERIAL (PK)
product_name	VARCHAR(100)
price	NUMERIC(10,2)
category	VARCHAR(50)

orders

Sütun	Tip
order_id	SERIAL (PK)
customer_id	INT (FK -> customers)
product_id	INT (FK -> products)
order_date	DATE
quantity	INT
status	VARCHAR(20)

Sorular

Bölüm 1: VIEW

1. Completed (tamamlanmış) siparişlerin listesini gösteren bir VIEW oluştur. (CREATE OR REPLACE VIEW completed_orders AS ...)

2. Electronics kategorisindeki ürünleri gösteren bir VIEW oluştur. (CREATE OR REPLACE VIEW electronics_products AS ...)

Bölüm 2: WITH (CTE)

3. Her müşterinin toplam harcamasını WITH kullanarak hesapla. (full_name, total_spending — harcamayı price * quantity ile hesapla)

4. Sipariş ve ürün detaylarını birleştirerek toplam tutarı (price * quantity) WITH kullanarak hesapla. (order_id, full_name, product_name, total_price)

Bölüm 3: CASE ve Subquery

5. En pahalı ürünü almış kişinin full_name değerini döndür. (Tek sütun)

6. Sipariş durumunu Türkçeleştir: 'completed' → 'Tamamlandı', 'cancelled' → 'İptal Edildi'. (order_id, status, status_description)

7. Ortalama fiyatın üzerindeki ürünleri bul. (product_name, price)

8. Alışveriş sayısına göre müşteri kategorisi belirle: >5 sipariş → 'Sadık Müşteri', 2–5 sipariş → 'Orta Seviye', diğer → 'Yeni Müşteri'. (full_name, customer_category)

9. En son sipariş tarihi son 30 gün içinde olan müşterilerin isimlerini getir. (full_name)

10. En çok sipariş verilen ürünü bul. (product_name, total_orders)

Bölüm 4: Fiyat Etiketleme

11. Ürün fiyatlarına göre etiketle: >1000 → 'Pahalı', 500–1000 → 'Orta', diğer → 'Ucuz'. (product_name, price, price_category)

---

İpucu: Ayrı Schema Kullanmak

Localinizdeki PostgreSQL'de başka tablolarla karışmasın istiyorsanız:

CREATE SCHEMA data4;

Tablo ve sorguların başına schema adını ekleyin. Foreign key tanımlarında da schema adını unutmayın. Pushlarken schema öneki olmadan bırakın.