Serg/homework4

HWs/Sergey/homework2/homework02.py

@@ -0,0 +1,131 @@
+'''Разработать систему регистрации пользователя, используя Pydantic для валидации входных данных, обработки
+вложенных структур и сериализации. Система должна обрабатывать данные в формате JSON.
+
+Задачи:
+1. Создать классы моделей данных с помощью Pydantic для пользователя и его адреса.
+2. Реализовать функцию, которая принимает JSON строку, десериализует её в объекты Pydantic, валидирует данные, и в
+случае успеха сериализует объект обратно в JSON и возвращает его.
+3. Добавить кастомный валидатор для проверки соответствия возраста и статуса занятости пользователя.
+4. Написать несколько примеров JSON строк для проверки различных сценариев валидации: успешные регистрации и случаи,
+когда валидация не проходит (например возраст не соответствует статусу занятости).
+
+Модели:
+Address: Должен содержать следующие поля:
+city: строка, минимум 2 символа.
+street: строка, минимум 3 символа.
+house_number: число, должно быть положительным.
+
+User: Должен содержать следующие поля:
+name: строка, должна быть только из букв, минимум 2 символа.
+age: число, должно быть между 0 и 120.
+email: строка, должна соответствовать формату email.
+is_employed: булево значение, статус занятости пользователя.
+address: вложенная модель адреса.
+
+Валидация:
+Проверка, что если пользователь указывает, что он занят (is_employed = true), его возраст должен быть от 18 до 65
+лет.
+
+# Пример JSON данных для регистрации пользователя
+json_input = """{
+    "name": "John Doe",
+    "age": 70,
+    "email": "john.doe@example.com",
+    "is_employed": true,
+    "address": {
+        "city": "New York",
+        "street": "5th Avenue",
+        "house_number": 123
+        }
+    }"""
+'''
+
+from pydantic import BaseModel, ValidationError, Field, EmailStr, model_validator
+
+
+class Address(BaseModel):
+    city: str = Field(min_length=2, description='Min length 2 characters')
+    street: str = Field(min_length=3, description='Min length 3 characters')
+    house_number: int = Field(gt=0, description='Always positive integer')
+
+
+class User(BaseModel):
+    name: str = Field(pattern=r'^[a-zA-Zа-яА-Я -]+$', min_length=2, description='Only letters and min 2 characters')
+    age: int = Field(gt=0, le=120, description='Between 0 and 120')
+    email: EmailStr = Field(description='Email address format')
+    is_employed: bool
+    address: Address
+
+
+    @model_validator(mode='after')
+    def check_is_employed(self):
+        if self.is_employed and not (18 <= self.age <= 65):
+            raise ValueError("If user is employed, age must be between 18 and 65")
+        return self
+
+
+def data_validator(data):
+    try:
+        user = User.model_validate_json(data, strict=True)
+        return user.model_dump_json()
+    except ValidationError as err:
+        return err.json()
+    # except ValueError as err:
+    #     print("ValueError error:", err)
+
+
+if __name__ == '__main__':
+    # valid
+    # json_input = """{
+    #     "name": "John Doe",
+    #     "age": 70,
+    #     "email": "john.doe@example.com",
+    #     "is_employed": true,
+    #     "address": {
+    #         "city": "New York",
+    #         "street": "5th Avenue",
+    #         "house_number": 123
+    #         }
+    #     }"""
+
+    json_input = """{
+        "name": "Michael Johnson",
+        "age": 52,
+        "email": "mjohnson@gmail.com",
+        "is_employed": false,
+        "address": {
+            "city": "New York",
+            "street": "7th Avenue",
+            "house_number": 25
+            }
+        }"""
+    print('User registration is successful')
+    print(data_validator(json_input))
+
+    # invalid email and house_number
+    # json_input = """{
+    #     "name": "Barak Obama",
+    #     "age": 61,
+    #     "email": "@icloud.co",
+    #     "is_employed": false,
+    #     "address": {
+    #         "city": "Washington",
+    #         "street": "1",
+    #         "house_number": "12a"
+    #         }
+    #     }"""
+
+    # invalid age
+    json_invalid = """{
+        "name": "Timbuktu",
+        "age": 70,
+        "email": "tb@icloud.com",
+        "is_employed": true,
+        "address": {
+            "city": "Boston",
+            "street": "Baker Street",
+            "house_number": 124
+            }
+        }"""
+    print('User registration is not successful')
+    print(data_validator(json_invalid))

HWs/Sergey/homework4/homework04.py

@@ -0,0 +1,96 @@
+'''Задача 1: Наполнение данными
+Добавьте в базу данных следующие категории и продукты'''
+from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, DECIMAL, Boolean, Text, ForeignKey, func
+from sqlalchemy.orm import sessionmaker, declarative_base, relationship
+
+
+engine = create_engine('sqlite:///:memory:')
+
+Base = declarative_base()
+
+Session = sessionmaker(bind=engine)
+session = Session()
+
+
+class Product(Base):
+    __tablename__ = 'product'
+    id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
+    name = Column(String(100))
+    price = Column(DECIMAL(7,2))
+    in_stock = Column(Boolean)
+    category_id = Column(Integer, ForeignKey('category.id'))
+
+
+class Category(Base):
+    __tablename__ = 'category'
+    id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
+    name = Column(String(100))
+    description = Column(Text)
+    products = relationship("Product", backref="category")
+
+
+Base.metadata.create_all(engine)
+
+'''Добавление категорий: Добавьте в таблицу categories следующие категории:
+Название: "Электроника", Описание: "Гаджеты и устройства."
+Название: "Книги", Описание: "Печатные книги и электронные книги."
+Название: "Одежда", Описание: "Одежда для мужчин и женщин."'''
+category_1 = Category(name="Электроника", description="Гаджеты и устройства.")
+category_2 = Category(name="Книги", description="Печатные книги и электронные книги.")
+category_3 = Category(name="Одежда", description="Одежда для мужчин и женщин.")
+
+session.add_all([category_1, category_2, category_3])
+session.commit()
+
+'''Добавление продуктов: Добавьте в таблицу products следующие продукты, убедившись, что каждый продукт связан с
+соответствующей категорией:
+Название: "Смартфон", Цена: 299.99, Наличие на складе: True, Категория: Электроника
+Название: "Ноутбук", Цена: 499.99, Наличие на складе: True, Категория: Электроника
+Название: "Научно-фантастический роман", Цена: 15.99, Наличие на складе: True, Категория: Книги
+Название: "Джинсы", Цена: 40.50, Наличие на складе: True, Категория: Одежда
+Название: "Футболка", Цена: 20.00, Наличие на складе: True, Категория: Одежда'''
+product_1 = Product(name="Смартфон", price=299.99, in_stock=True, category_id=1)
+product_2 = Product(name="Ноутбук", price=499.99, in_stock=True, category_id=1)
+product_3 = Product(name="Научно-фантастический роман", price=15.99, in_stock=True, category_id=2)
+product_4 = Product(name="Джинсы", price=40.50, in_stock=True, category_id=3)
+product_5 = Product(name="Футболка", price=20.00, in_stock=True, category_id=3)
+
+session.add_all([product_1, product_2, product_3, product_4, product_5])
+session.commit()
+
+'''Задача 2: Чтение данных
+Извлеките все записи из таблицы categories. Для каждой категории извлеките и выведите все связанные с ней продукты, 
+включая их названия и цены.'''
+query_category = session.query(Category).all()
+for category in query_category:
+    print(f"{category.id}. {category.name} - {category.description}:")
+    for product in category.products:
+        print(f" *** Название: {product.name}, Цена: {product.price}, Наличие: {product.in_stock}")
+    print("-" * 70)
+
+'''Задача 3: Обновление данных
+Найдите в таблице products первый продукт с названием "Смартфон". Замените цену этого продукта на 349.99.'''
+product = session.query(Product).filter(Product.name == "Смартфон").first()
+product.price = 349.99
+session.commit()
+print("-" * 70)
+print(f" *** Название: {product.name}, Цена: {product.price}, Наличие: {product.in_stock}")
+
+'''Задача 4: Агрегация и группировка
+Используя агрегирующие функции и группировку, подсчитайте общее количество продуктов в каждой категории.'''
+total_prod_in_ctg = (session.query(Category.name, func.count(Product.id).label('count_products')).outerjoin(Product
+                    ).group_by(Category.id).order_by(Category.id).all())
+print("-" * 70)
+for item in total_prod_in_ctg:
+    print("-" * 70)
+    print(f"Категория: '{item[0]}' - Количество: {item[1]}")
+print("-" * 70)
+
+'''Задача 5: Группировка с фильтрацией
+Отфильтруйте и выведите только те категории, в которых более одного продукта.'''
+print("-" * 70)
+ctg_with_mult_prod = (session.query(Category.name, func.count(Product.id).label('count_products')).outerjoin(Product
+                    ).group_by(Category.id).having(func.count(Product.id) > 1).all())
+print("Категории с более чем 1 продуктом:")
+for item in ctg_with_mult_prod:
+    print(item[0])