Este é o repositório oficial do projeto RS Impact , uma iniciativa de análise de dados desenvolvida no curso de Análise e Desenvolvimento de Sistemas (ADS) da Estácio Aracaju.
O RS Impact analisa a resiliência econômica do Rio Grande do Sul pós-desastre de 2024. A pesquisa correlaciona microdados do CAGED (mercado de trabalho) com índices pluviométricos do INMET para identificar o lag time de recuperação e os impactos setoriais da catástrofe.
- Desenvolvedores: Lucas Paiva Santos de Oliveira (@lucaspaiva-lp) e Rodrigo Moraes dos Santos (@RodrigoDevBack).
- Orientação: Prof. Max Castor Rodrigues Junior.
- Status: Concluído.
O projeto segue um fluxo de trabalho estruturado para processamento de Big Data:
- Ingestão: Coleta automatizada de dados CAGED e relatórios pluviométricos.
- Transformação: Limpeza, filtragem geográfica (RS) e padronização temporal.
- Análise: Extração de correlações estatísticas entre eventos climáticos e flutuações de emprego.
O desenvolvimento foi realizado com foco em performance e análise estatística:
| Categoria | Tecnologias |
|---|---|
| Processamento | Apache Spark, PySpark, MapReduce |
| Análise de Dados | Python, Pandas, NumPy, Scikit-Learn |
| Visualização | Matplotlib, Seaborn, Plotly |
| Ambientes | Jupyter Notebooks, VS Code, Git |
