Formation Kubernetes -- 22h (11 sessions)

Formation pratique Kubernetes destinee aux developpeurs backend et fullstack. De la decouverte des concepts fondamentaux jusqu'au deploiement en production avec CI/CD, en passant par Terraform et Helm.

Chaque session de 2h combine theorie (~45 min) et lab pratique (~1h15) sur un cluster local kind. Les labs utilisent une application fil rouge composee d'une API Go et d'un frontend statique (HTML/JS) servi par nginx.

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Planning

#	Session	Sujets	Lab
01	Fondamentaux K8s	Pods, ReplicaSets, Deployments, namespaces, labels, kubectl	lab
02	Services & Networking	ClusterIP, NodePort, LoadBalancer, DNS interne, endpoints	lab
03	Ingress	Ingress controllers, Traefik, regles de routage, TLS	lab
04	Storage	Volumes, PV, PVC, StorageClass, ConfigMaps comme volumes	lab
05	Secrets (bases)	Secrets K8s, types, montage en volume et env vars, encoding	lab
06	Secrets (avance)	External Secrets Operator, GCP Secret Manager, CSI driver, rotation	lab
07	Terraform (intro)	HCL, providers, resources, state, plan/apply, modules	lab
08	Terraform (cluster)	Provisionner un cluster GKE, VPC, subnets, IAM, node pools	lab
09	Terraform (apps)	Deployer des apps K8s via Terraform, Helm provider, variables	lab
10	Production	Health checks, resource limits, HPA, rolling updates, observabilite	lab
11	CI/CD	GitHub Actions, build/push images, deploy on push, environments	lab

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Prerequis

Outil	Version min.	Obligatoire
Docker Desktop / Rancher Desktop	latest	oui
kubectl	>= 1.28	oui
kind	>= 0.20	oui
Helm	>= 3.13	oui
Terraform	>= 1.13	oui
gcloud CLI	latest	oui
VS Code	latest	recommande
Git	>= 2.40	oui

Extensions VS Code recommandees : Kubernetes, YAML, HashiCorp Terraform, Go.

Voir SETUP.md pour les instructions d'installation detaillees par OS.

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Demarrage rapide

# 1. Cloner le repo
git clone https://github.com/rflkt/k8s-training.git
cd k8s-training

# 2. Installer les prerequis (Mac/Linux)
./setup/prerequisites.sh

# 3. Verifier l'installation
./setup/verify-setup.sh

# 4. Creer le cluster kind
kind create cluster --config setup/kind-config.yaml --name training

# 5. Verifier le cluster
kubectl cluster-info
kubectl get nodes

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Utiliser kind entre les sessions

Le cluster kind vit dans Docker. Voici les commandes utiles :

# Lister les clusters
kind get clusters

# Supprimer le cluster (libere les ressources)
kind delete cluster --name training

# Recreer le cluster proprement avant une session
kind delete cluster --name training 2>/dev/null
kind create cluster --config setup/kind-config.yaml --name training

# Verifier que kubectl pointe sur le bon cluster
kubectl config current-context
# attendu : kind-training

Astuce : si Docker est redemarre, le cluster kind est perdu. Il suffit de le recreer avec la commande ci-dessus.

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Structure du repo

k8s-training/
├── README.md                          # Ce fichier
├── SETUP.md                           # Guide d'installation detaille
├── .gitignore
├── app/
│   ├── api/                           # API Go (application fil rouge)
│   └── frontend/                      # Frontend statique (HTML/JS + nginx)
├── labs/
│   ├── session-01-fundamentals/
│   │   ├── starter/                   # Fichiers de depart du lab
│   │   └── solution/                  # Solution complete
│   ├── session-02-services/
│   │   ├── starter/
│   │   └── solution/
│   ├── ...                            # Sessions 03 a 10
│   └── session-11-cicd/
│       ├── starter/
│       └── solution/
├── setup/
│   ├── prerequisites.sh               # Script d'installation des outils
│   ├── verify-setup.sh                # Verification de l'environnement
│   └── kind-config.yaml               # Configuration du cluster kind
├── cheatsheets/
│   ├── kubectl.md                     # Aide-memoire kubectl
│   ├── terraform.md                   # Aide-memoire Terraform
│   └── helm.md                        # Aide-memoire Helm
├── terraform/
│   └── student-template/              # Template Terraform pour les labs GKE
└── .github/
    └── ...

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Contact formateur

Nom	Hugo Matthaey
Email	hugo@reflektlab.ai

Pour toute question sur le contenu ou les labs, ouvrir une issue sur ce repo ou contacter le formateur directement.

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Licence

© 2026 Hugo Matthaey (Reflekt Lab).

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