Todos as informações e análises realizadas estão disponíveis no arquivo Segmentando_clientes que pode ser aberto no jupyter notebook
Nesse projeto abordei diferentes conteúdos vistos ao longo dos 7 meses do bootcamp de análise de dados. Dentre eles posso destacar:
- O tratamento e análise exploratória dos dados;
- A união de dataframes para trabalhar com os dados;
- Análise de Coorte para entender o perfil e de compras dos usuários;
- Segmentação dos usuários via:
- RFM (reincidence, frequency, monetary) [usada para segmentação de clientes em lojas virtuais];
- E por produtos e categorias mais comprados;
Análise de coorte:
- A análise de coorte dos gastos por usuário nos mostra que na maioria dos casos há um gasto maior no início, tendendo a redução com o passar do tempo a qual se mantém em um padrão de valores.
- Ponto de ação: estudar as estratégias de marketing realizadas com o tempo buscando maior interação com o cliente para que ele continue comprando.
Com base na análise RFM:
- É importante realizar alguma medida a fim de não perder os clientes que estão em hibernação e prestes a hibernar.
- É necessário realizar alguma atividade de marketing (envio de alguma promoção, contato com esses clientes) para estimular que eles voltem a comprar.
- Outra alternativa seria realizar um estudo de mercado (pesquisa de satisfação talvez) para entender o que acontece por que temos muitos clientes em risco e em estado de hibernação ou prestes a hibernar.
Com base no agrupamento por produto:
- Produtos da categoria zero são os que mais trouxeram retorno para a empresa, e também são os produtos que mais foram vendidos.
- Ponto de ação, é interessante manter esses produtos na linha pois são os que mais trazem retorno para a empresa.
- Produtos da categoria 3 foram os que menos trouxeram renda para a empresa (790,00), sendo estes também os produtos que menos foram comercializados (182 registros)
- Ponto de ação: necessário estudar a viabilidade de se manter estes produtos em estoque, talvez compense zerar o que possivelmente exista no estoque e cancelar novas solicitações.