CloudFerro Kubeflow Tools (VS Code extension)

To rozszerzenie pomaga uruchamiać workloady Python (np. test terratorch + geopandas) jako PyTorchJob w Kubeflow na klastrze CloudFerro.

Co robi

Dodaje komendy VS Code:

1. CloudFerro Kubeflow: Set Namespace
   • Ustawia namespace, w którym tworzysz ConfigMap/PyTorchJob.
2. CloudFerro Kubeflow: Create ConfigMap from Active Python File
   • Bierze aktualnie otwarty plik .py, robi z niego ConfigMap i aplikuje do klastra.
3. CloudFerro Kubeflow: Generate PyTorchJob YAML
   • Generuje gotowy manifest PVC + PyTorchJob (z miejscem na pakiety systemowe/python i obraz).
4. CloudFerro Kubeflow: Apply YAML Manifest
   • Wykonuje kubectl apply -f na aktywnym pliku YAML.
5. CloudFerro Kubeflow: Describe PyTorchJob
   • Odpala kubectl describe pytorchjob ... i otwiera wynik w edytorze.

Wymagania

• zainstalowane kubectl
• poprawny kubeconfig (dostęp do klastra z Kubeflow)
• CRD PyTorchJob (kubeflow.org/v1) dostępne w klastrze

Konfiguracja rozszerzenia

W Settings:

• cloudferroKubeflow.namespace – namespace (domyślnie default)
• cloudferroKubeflow.kubectlPath – ścieżka do kubectl
• cloudferroKubeflow.defaultImage – obraz kontenera do joba
• cloudferroKubeflow.systemPackages – lista pakietów apt-get
• cloudferroKubeflow.pythonPackages – lista pakietów pip
• cloudferroKubeflow.gpuCount – limit GPU w jobie

Przykładowy workflow (terra-test.py)

1. Otwórz terra-test.py.
2. Uruchom Create ConfigMap from Active Python File.
3. Uruchom Generate PyTorchJob YAML i zapisz plik np. job.yaml.
4. Uruchom Apply YAML Manifest dla job.yaml.
5. Uruchom Describe PyTorchJob żeby monitorować status.

Development

npm install
npm run compile