个人开发的 Claude Code Skills 集合,提供实用的技能工具,助力提升开发效率和内容创作。
分享一些好用的 Claude Code Skills,自用、学习两相宜,适用于 Claude Code v2.0 及以上版本。
本项目是个人开发的 Claude Code Skills 集合,提供实用的技能工具,助力提升开发效率和内容创作。分享一些好用的 Claude Code Skills,自用、学习两相宜,适用于 Claude Code v2.0 及以上版本。
Claude Skills 是 Claude Code 的扩展能力,通过编写技能文档(Skill.md),可以让 Claude 在特定场景下自动激活相应的专业知识和能力。
- 自动化工具: Excel 报表生成、PPT 生成、GitHub Trending 追踪
- 内容生成: 技术文章、公众号封面、README 文档生成
- AI 多模态: 即梦 AI 图像和视频生成、Seedance 2.0 分镜视频创作
- 数据采集: 微信公众号文章获取(单篇/批量下载、元数据提取、图片下载、Markdown转换)、公众号文章聚合(按公众号名称批量采集最新文章)
- 工作流工具: Dify DSL/YML 文件生成器
- API 文档: 硅基流动云服务平台完整文档
- Claude Code 用户扩展能力
- 自动化办公和内容创作
- 开源项目文档规范化
- 技术学习和实践
| Skill 名称 | 功能说明 | 技术栈 | 更新时间 | 作者 | 版本 |
|---|---|---|---|---|---|
| seedance-video-creator | Seedance 2.0 分镜视频创作工具,三阶段工作流(分镜提示词→文生图首帧→图片+提示词生成视频),默认使用 seedance-2.0-fast 模型,支持多图参考、6 套分镜模板,自动生成首帧参考图,一键生成视频并自动下载 | Bash、curl、即梦 API、Seedance 2.0 | 2026年2月22日 | wwwzhouhui | 1.2.0 |
| wechat-article-fetcher | 微信公众号文章获取器,支持单篇和批量下载,自动提取标题、作者、公众号名称、正文、图片等元数据,支持转换为 Markdown 格式,自动下载文章图片到本地 | Python、requests、BeautifulSoup、html2text | 2026年2月22日 | wwwzhouhui | 1.0.0 |
| wechat-article-aggregator | 微信公众号文章聚合器,通过 mptext.top API 批量获取指定公众号博主的最新文章,支持按名称或 fakeid 获取,预置 8 个热门 AI 技术公众号,输出 Markdown/HTML/Text/JSON 格式 | Python、requests、BeautifulSoup、html2text、mptext API | 2026年2月23日 | wwwzhouhui | 1.0.0 |
| github-readme-generator | 专业的 GitHub 项目 README.md 生成器,自动生成符合开源社区规范的文档结构,支持 6 种项目模板(basic/full/library/webapp/cli/api),交互式生成和自动识别项目类型 | Markdown、文档生成、模板系统 | 2026年1月23日 | wwwzhouhui | 1.0.0 |
| github-trending | 获取 GitHub Trending 前五项目 README 与摘要,并发送企业微信消息,适用于热门项目跟踪、技术趋势简报与团队分享 | Python、GitHub Trending、企业微信机器人 | 2026年1月22日 | wwwzhouhui | 1.0.0 |
| xiaohuihui-tech-article | 专为技术实战教程设计的公众号文章生成器,遵循小灰灰公众号写作规范,集成Gemini-3-Pro-Image-Preview双通道(自建API+Gemai公益站)自动配图与腾讯云COS上传功能,自动生成包含公众号卡片、前言、项目介绍、部署实战、总结、往期推荐的完整技术文章 | Markdown、模板生成、Gemini API、Gemai API、腾讯云COS | 2026年2月23日 | wwwzhouhui | 2.4.0 |
| jimeng_mcp_skill | AI 图像和视频生成技能,升级至 jimeng-4.5 模型,支持 ratio/resolution 新参数系统,文生图、图像合成、文生视频、图生视频四大核心能力 | MCP、Python、Docker、即梦 AI | 2025年12月14日 | wwwzhouhui | 2.0.0 |
| ppt-generator-skill | 基于商务模板的专业 PPT 生成器,支持固定 25 页结构(封面→目录→4章节→结束),提供暖色调、商务简约、莫兰迪色系三种主题风格,支持 JSON 配置和代码调用 | Python、python-pptx | 2025年12月4日 | o3sky | 1.0.0 |
| dify-dsl-generator | 专业的 Dify 工作流 DSL/YML 文件生成器,根据用户业务需求自动生成完整的 Dify 工作流配置文件,支持各种节点类型和复杂工作流逻辑 | YAML、Dify DSL、工作流设计 | 2025年11月22日 | wwwzhouhui | 1.0.0 |
| xiaohuihui-dify-tech-article | 专为 Dify 工作流案例分享设计的公众号文章生成器,遵循小灰灰公众号写作规范,自动生成包含前言、工作流制作、总结的完整 Dify 案例文章 | Markdown、Dify、腾讯云 COS | 2025年11月22日 | wwwzhouhui | 1.0.0 |
| siliconflow-api-skills | 硅基流动(SiliconFlow)云服务平台文档技能,提供大语言模型 API 调用、图片生成、向量模型、Chat Completions API、Stream 模式等完整文档和最佳实践 | API、Python、REST、LLM | 2025年11月19日 | wwwzhouhui | 1.0.0 |
| mp-cover-generator | 公众号封面生成器,根据主题和标题生成现代风格的公众号封面图,支持描边卡通字体、垂直居中布局,可输出 HTML 和高清图片(PNG/JPG),使用 Playwright 实现完整页面截图 | MCP、HTML/CSS、Node.js、Playwright、即梦 AI | 2025年11月15日 | wwwzhouhui | 3.1.1 |
| excel-report-generator | 自动化 Excel 报表生成器,支持从 CSV、DataFrame、数据库生成专业 Excel 报表,包含图表、样式、模板填充等高级功能 | Python、pandas、openpyxl、xlsxwriter | 2025年1月12日 | wwwzhouhui | 1.0.0 |
核心功能:
- ✅ 三阶段工作流:分镜提示词 → 文生图首帧 → 图片+提示词生成视频
- ✅ 自动首帧生成:无用户图片时自动调用文生图 API(jimeng-4.5)生成首帧参考图
- ✅ 分镜引导流程(理解想法→挖掘细节→构建分镜→生成双提示词→优化确认)
- ✅ 6 套分镜模板(叙事/产品/角色/风景/延长/编辑)
- ✅ 多模态支持:多图参考(最多9张)、角色一致性、运镜复刻
- ✅ 一键调用即梦 Seedance 2.0 API 生成视频
- ✅ 自动下载生成的视频到本地
- ✅ 镜头语言/氛围关键词速查表
重要约束:Seedance 2.0 必须至少提供一张参考图片,不支持纯文本生成视频。当用户没有提供图片时,工具会自动通过文生图 API 生成首帧参考图。
适用场景:
- 短视频创作(抖音/快手/视频号)
- 产品宣传视频制作
- 创意分镜脚本编写
- AI 视频生成效果探索
前置条件:
- jimeng-free-api-all Docker 容器运行(端口 8000)— 必须是
jimeng-free-api-all镜像,旧版jimeng-free-api不支持 Seedance - 即梦平台 SessionID(从网站 Cookies 获取)
使用示例:
帮我生成一个女孩在海边跳舞的视频
→ 生成首帧图片提示词 + 视频分镜提示词
→ 文生图生成首帧参考图
→ 首帧图片 + 提示词 → Seedance 2.0 生成视频
→ 下载视频
# 独立脚本使用(无图片 → 三阶段工作流)
./scripts/generate_video.sh \
--session-id "your_sessionid" \
--image-prompt "海边沙滩,女孩穿白裙站在海边,夕阳逆光" \
--prompt "@1 作为首帧参考,女孩开始旋转起舞..." \
--ratio 9:16 --duration 4
# 有图片 → 直接生成视频
./scripts/generate_video.sh \
--session-id "your_sessionid" \
--prompt "@1 和 @2 两人跳舞" \
--files dancer1.jpg dancer2.jpg \
--ratio 4:3 --duration 10视频参数:
| 参数 | 可选值 | 默认值 |
|---|---|---|
| model | seedance-2.0-fast, jimeng-video-seedance-2.0-fast, jimeng-video-seedance-2.0(Pro) | seedance-2.0-fast |
| ratio | 1:1, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16 | 9:16 |
| resolution | 480p, 720p, 1080p | 720p |
| duration | 4 - 15 秒(连续范围) | 4 |
技术特点:
- 融合 elementsix-skills 分镜引导 + jimeng-free-api-all 视频生成
- 三阶段工作流:文生图(
/v1/images/generations)→ 下载首帧 → Seedance 视频生成(/v1/videos/generations) - Authorization 头需要 Bearer 前缀,格式为
Bearer your_sessionid - API 同步阻塞调用,自动轮询等待生成完成
- 必须使用
jimeng-free-api-all镜像(旧版jimeng-free-api不含 Seedance 路由,会静默回退到 jimeng-video-3.0) - 提供独立 Bash 脚本,支持 CI/CD 集成
核心功能:
- ✅ 获取微信公众号文章完整内容
- ✅ 支持单篇和批量下载(空格或逗号分隔多个链接)
- ✅ 自动提取元数据(标题、作者、公众号名称、发布时间、摘要、封面图)
- ✅ 自动下载文章内所有图片到本地
- ✅ HTML 转 Markdown 格式
- ✅ 生成格式化的独立 HTML 文件
- ✅ 导出文章元数据 JSON
- ✅ 支持短链接和长链接两种格式
- ✅ 批量下载间隔控制,避免触发反爬
适用场景:
- 公众号文章离线保存和归档
- 文章内容素材提取
- 批量采集公众号文章
- 文章格式转换(HTML → Markdown)
使用方式:
# 单篇下载
python scripts/fetch_wechat_article.py "https://mp.weixin.qq.com/s/xxxxx"
# 批量下载(空格分隔)
python scripts/fetch_wechat_article.py "url1" "url2" "url3" --output-dir ./output
# 批量下载(逗号分隔)
python scripts/fetch_wechat_article.py "url1,url2,url3" --output-dir ./output
# 仅输出元数据 JSON
python scripts/fetch_wechat_article.py "url" --json
# 自定义下载间隔(默认3秒)
python scripts/fetch_wechat_article.py "url1" "url2" --interval 5输出结构:
output/<公众号名称>/<日期>_<标题>/
├── index.html # 格式化的独立HTML文件
├── article.md # Markdown版本
├── meta.json # 文章元数据
└── images/ # 下载的图片
Python 库调用:
from scripts.fetch_wechat_article import fetch_article, batch_fetch
# 单篇获取
result = fetch_article("https://mp.weixin.qq.com/s/xxxxx", output_dir="./output")
# 批量获取
urls = ["url1", "url2", "url3"]
stats = batch_fetch(urls, output_dir="./output", interval=3.0)
print(f"成功{stats['success']}篇, 失败{stats['fail']}篇")技术要求:
- Python 3.7+
- 依赖库:
pip install beautifulsoup4 html2text requests
注意事项:
- 优先使用短链接(
/s/xxxxx),长链接可能触发验证码 - 批量下载时默认间隔3秒,可通过
--interval调整 - 自动使用微信移动端 User-Agent 绕过访问限制
核心功能:
- ✅ 通过 mptext.top API 批量获取指定公众号博主的最新文章列表
- ✅ 自动下载文章内容并解析为 Markdown/HTML/纯文本/JSON 格式
- ✅ 支持按公众号名称或 fakeid 获取,预置 8 个热门 AI 技术公众号
- ✅ 智能 HTML 正文解析,提取
#js_content区块内容 - ✅ 生成结构化的 summary.json 元数据汇总文件
- ✅ 可选依赖,自动降级:无 beautifulsoup4 时使用内置解析器
预置公众号:
| 公众号 | 分类 | fakeid |
|---|---|---|
| 饼干哥哥AGI | AI编程 | MjM5NDI4MTY3NA== |
| 赛博禅心 | AI前沿 | MzkzNDQxOTU2MQ== |
| 可怜的小互 | AI技术 | MzkzMTcyMTgxNg== |
| 宝玉的工程技术分享 | 技术翻译 | Mzk1NzgxMjQ0OA== |
| 苍何 | AI实战 | Mzg3MTk3NzYzNw== |
| 老金开源 | Claude Code | MzI0NzU2MDgyNA== |
| 玩转AI工具 | AI工具 | MzU4NTE1Mjg4MA== |
| 袋鼠帝AI客栈 | AI实战 | MzkwMzE4NjU5NA== |
使用方式:
# 命令行方式:按 fakeid 获取
python3 scripts/fetch_articles.py --api-key YOUR_KEY --fakeids "MzkzNDQxOTU2MQ==" --limit 2
# 按公众号名称获取
python3 scripts/fetch_articles.py --api-key YOUR_KEY --fakeids "赛博禅心,老金开源" --limit 3
# 获取所有预置公众号的最新文章
python3 scripts/fetch_articles.py --api-key YOUR_KEY --fakeids all --limit 1
# 查看预置公众号列表
python3 scripts/fetch_articles.py --list-accountsClaude Code 中使用:
"请使用 wechat-article-aggregator 获取赛博禅心最新2篇公众号文章"
"请帮我获取所有预置公众号的最新文章"
技术要求:
- Python 3.7+
- 必需依赖:
pip install requests - 可选依赖:
pip install beautifulsoup4 html2text(增强 HTML 解析效果) - mptext.top API Key
注意事项:
- API Key 通过
--api-key参数或MPTEXT_API_KEY环境变量配置 - 默认每次请求间隔 2 秒,可通过
--interval调整 - 部分图片密集型或付费文章可能无法提取文本内容
核心功能:
- ✅ 固定 25 页专业商务 PPT 结构(封面→目录→4章节→结束→字体说明→版权)
- ✅ 三种主题风格:暖色调、商务简约(默认)、莫兰迪色系
- ✅ 每章节 5 页(1 个过渡页 + 4 个内容页)
- ✅ 支持 JSON 配置文件和代码调用两种方式
- ✅ 专业设计风格:商务简约、暖色调装饰、莫兰迪色系
- ✅ 规范化布局:统一页面布局和文本规范
PPT 结构(25 页):
- 第1页:封面 - 主标题、副标题、年份
- 第2页:目录 - 4 个章节列表
- 第3-7页:第一章节(1 个过渡页 + 4 个内容页)
- 第8-12页:第二章节(1 个过渡页 + 4 个内容页)
- 第13-17页:第三章节(1 个过渡页 + 4 个内容页)
- 第18-22页:第四章节(1 个过渡页 + 4 个内容页)
- 第23页:结束页 - "谢谢观看"
- 第24页:字体说明
- 第25页:版权声明
适用场景:
- 年度工作总结
- 项目汇报
- 工作述职
- 产品发布
- 季度/月度报告
使用方式:
# 方法1:直接运行生成示例 PPT
python3 ppt_generator.py
# 方法2:使用 JSON 配置文件
python3 ppt_generator.py my_ppt_config.jsonJSON 配置示例:
{
"title": "2025年度工作总结",
"subtitle": "工作总结 / 汇报",
"year": "2025",
"theme": "商务简约",
"filename": "2025年度工作总结.pptx",
"chapters": [
{
"title": "年度工作概况",
"description": "介绍全年工作整体情况",
"pages": [
{
"title": "工作概述",
"content": [
{"title": "项目数量", "description": "完成 15 个重点项目"},
{"title": "团队规模", "description": "团队扩展至 20 人"}
]
}
]
}
]
}代码调用示例:
from ppt_generator import PPTGenerator
# 创建生成器实例
generator = PPTGenerator(theme="商务简约")
# 配置 PPT 内容
config = {
"title": "2025年度总结",
"subtitle": "工作总结 / 汇报",
"year": "2025",
"chapters": [...] # 章节配置
}
# 生成并保存 PPT
generator.generate_full_ppt(config)
generator.save("output.pptx")主题风格:
| 主题 | 特点 | 适用场景 |
|---|---|---|
| 暖色调 | 活泼热情 | 创意类汇报 |
| 商务简约 | 专业稳重(默认) | 工作总结 |
| 莫兰迪色系 | 优雅柔和 | 品牌展示 |
技术要求:
- Python 3.7+
- 依赖库:python-pptx (
pip install python-pptx) - 推荐字体:阿里巴巴普惠体 2.0、HarmonyOS Sans SC、MiSans Heavy、思源宋体 CN
配置要点:
- 4 个章节必填:每个 PPT 必须有 4 个主要章节
- 每章节 4 页内容:不足自动补充占位页
- 每页最多 4 个要点:采用 2x2 布局
- 文本简洁:描述控制在 50-100 字
核心功能:
- ✅ 从多种数据源生成 Excel(CSV、DataFrame、数据库)
- ✅ 创建专业图表(柱状图、折线图、饼图等)
- ✅ 应用样式和格式化
- ✅ 模板填充和批量生成
- ✅ 条件格式和数据验证
- ✅ 公式和自动计算
适用场景:
- 数据分析报表
- 业务报告自动化
- 系统数据导出
- 模板批量处理
示例用法:
请基于上面的数据帮我生成图表统计,比如饼状图、柱状图、条形图等
核心功能:
- ✅ 抓取 GitHub Trending 今日前 5 热门项目
- ✅ 获取 README 并生成中文摘要(项目是什么、解决问题、技术栈、Star 数量)
- ✅ 企业微信机器人推送摘要
- ✅ 支持 GITHUB_TOKEN 提升 API 额度
适用场景:
- 技术趋势日报/周报
- 团队技术分享与学习
- 新项目调研与选型
使用方式:
请帮我使用github-trending-skill 这个skill获取今天最热门的github开源项目内容,并使用ui-ux-pro-max-skill
这个skill生成科技风格的日报信息,并输出html当前文件夹下
企业微信收到的消息
使用ui-ux-pro-max-skill 生成的html效果
配置说明:
GITHUB_TOKEN:可选,用于提高 GitHub API 额度WEIXIN_WEBHOOK:可选,覆盖默认企业微信机器人地址
核心功能:
- ✅ 公众号卡片:文章前言上方自动插入作者公众号名片卡片
- ✅ 标准四段式结构(公众号卡片→前言→项目介绍→部署实战→总结→往期推荐)
- ✅ 三段式开头(问题引入+解决方案+实战预告)
- ✅ 详细部署步骤(环境→安装→配置→实现→测试)
- ✅ 单段长句总结(300-500字)
- ✅ 往期推荐:文章结尾自动附加最新5篇公众号文章链接
- ✅ 口语化技术表达
- ✅ 完整资源附加(GitHub+体验地址+网盘)
- ✅ Gemini-3-Pro-Image-Preview 双通道自动配图(自建API + Gemai公益站)
- ✅ 图片占位符自动替换为真实URL
- ✅ 腾讯云COS图床自动上传
文章结构:
- 公众号卡片:HTML格式名片卡片
- 第1章:前言(三段式,约300字)
- 第2章:项目介绍(约500字)
- 第3章:部署实战(约1500-2000字)
- 第4章:总结(单段300-500字)
- 第5章:往期推荐(最新5篇文章链接)
配图系统(v2.4.0 双通道):
- 🤖 通道一(自建API):调用自建 Gemini API 生成技术配图
- 🌐 通道二(Gemai公益站):调用 api.gemai.cc 生成配图(备用通道)
- ☁️ 自动上传至腾讯云COS图床
- 🔗 自动替换文章中的图片占位符
- 📸 支持多种图片类型:架构图、界面图、终端图、代码图、结果图
- 💾 内存上传,无需本地缓存文件
- 🔄 双通道自动切换:自建API优先,失败回退Gemai公益站
Gemai公益站命令行工具:
# 通过环境变量设置 API Key
export GEMAI_API_KEY="你的API密钥"
python3 gemai_image_generator.py --prompt "技术架构图,3D等距视角,蓝色科技风格"
# 或通过命令行参数传入
python3 gemai_image_generator.py --api-key "你的密钥" --prompt "描述内容" -o output.png
# 支持风格、宽高比、批量生成
python3 gemai_image_generator.py --prompt "架构图" --style realistic --aspect-ratio 16:9 --num-images 2配置要求:
-
配置腾讯云COS环境变量:
COS_SECRET_ID:腾讯云访问密钥IDCOS_SECRET_KEY:腾讯云访问密钥KeyCOS_BUCKET:COS存储桶名称COS_REGION:COS存储桶所在地域
-
配置图片生成API(二选一):
- 自建API:配置 Gemini API 地址和 Key
- Gemai公益站:设置
GEMAI_API_KEY环境变量
示例用法:
请认真分析https://github.com/wwwzhouhui/in_animation开源项目,请帮我使用xiaohuihui-tech-article skill基于这个开源项目生成一个公众号文章。输出"20251101in_animation公众号文章.md"
核心功能:
- ✅ 文本生成图像(text-to-image)
- ✅ 图像合成(image composition)
- ✅ 文本生成视频(text-to-video)
- ✅ 图像生成视频(image-to-video)
- ✅ 支持多种分辨率和宽高比
- ✅ v2.0.0 升级至 jimeng-4.5 模型
- ✅ v2.0.0 新参数系统:ratio(宽高比)+ resolution(分辨率)
- ✅ v2.0.0 替代旧参数:width/height + sample_strength
模型升级(v2.0.0):
- 🆙 jimeng-4.0 → jimeng-4.5:更强大的生成能力
- 📐 ratio 参数:16:9、4:3、1:1、3:4、9:16 等
- 🎯 resolution 参数:360p、480p、720p、1080p 等
- 📝 简化参数配置,提升易用性
适用场景:
- AI 内容创作(博客配图、短视频制作)
- 产品宣传素材生成
- UI 原型快速生成
- 创意头脑风暴可视化
前置条件:
- jimeng-free-api-all Docker 容器运行
- 配置 JIMENG_API_KEY 环境变量
- jimeng-mcp-server 正确安装(支持 jimeng-4.5 模型)
技术特点:
- 基于 MCP(模型上下文协议)标准
- 支持 stdio、SSE、HTTP 三种运行模式
- 完全免费(每日 66 积分)
- 响应时间:图像 10-20秒,视频 30-60秒
核心功能:
- ✅ 根据主题自动生成 3D 插画风格封面底图
- ✅ 智能叠加文字层(日期、标题、作者)
- ✅ 描边卡通字体效果(鲜艳色彩 + 多层描边)
- ✅ 垂直居中布局,视觉平衡完美
- ✅ 双格式输出:HTML + 高清图片(PNG/JPG)
- ✅ 完整页面截图(5120x2916,2x 像素密度)
- ✅ 可爱圆润的卡通 3D 风格(类似皮克斯)
- ✅ 返回 4 张不同风格供选择
适用场景:
- 公众号文章封面图制作
- 社交媒体横幅图生成
- 技术博客头图创作
- 宣传海报快速设计
前置条件:
- jimeng-free-api-all Docker 容器运行
- 配置 JIMENG_API_KEY 环境变量
- jimeng-mcp-server 正确安装
- Node.js 16+ 环境(图片输出功能)
- Playwright 已安装(自动安装)
使用示例:
请使用 mp-cover-generator skill 生成一个 MCP案例分享 claude调用AI生图视频教程 介绍的文章的公众号封面

- ✅ 智能生成节点间的连接关系(edges)
- ✅ 自动配置模型参数和提示词
- ✅ 识别并配置所需的 Dify 插件依赖
- ✅ 严格遵循 Dify 0.3.0 版本的 DSL 规范
- ✅ 基于 86+ 真实工作流案例深度学习
适用场景:
- 快速构建 Dify 工作流配置文件
- 批量生成工作流模板
- 学习 Dify DSL 文件结构
- 自动化工作流开发
知识库覆盖:
- App 配置(mode、icon、描述等)
- Dependencies 依赖管理
- 各类节点详解(LLM、Code、HTTP、If-Else、Tool、Variable Aggregator、Parameter Extractor)
- Edges 连接规则
- Position 坐标布局
- 变量引用格式
示例用法:
生成一个 Dify 工作流用于图片 OCR 识别:
- 功能: 上传图片并识别文字
- 输入: 图片文件
- 处理: 使用 LLM 视觉能力进行 OCR
- 输出: 识别到的文字内容
生成的dsl导入dify 平台
技术特点:
- 完整 DSL 结构生成(app + dependencies + workflow)
- 智能节点 ID 生成(时间戳格式)
- 合理的节点布局坐标
- 支持复杂工作流逻辑(分支、循环、聚合)
- 提供常用提示词模板(Text-to-SQL、数据提取、HTML 生成)
核心功能:
- ✅ Dify 专属三段式结构(前言 → 工作流制作 → 总结)
- ✅ 工作流节点详细配置说明
- ✅ 插件安装和授权步骤图文教程
- ✅ MCP Server 部署集成指南
- ✅ 优先展示工作流效果
- ✅ 口语化技术表达("话不多说"、"手把手搭建")
- ✅ 魔搭社区免费模型推荐
- ✅ 自动生成配图并上传腾讯云 COS 图床
文章结构:
- 前言(300-400字):技术背景 + 问题引入 + 解决方案展示
- 工作流制作(1500-2500字):前置准备 + 节点配置 + 测试验证
- 总结(单段300-400字):完整流程回顾 + 核心价值 + 扩展场景
配图系统:
- 工作流全局图(1张)
- 节点配置截图(6-10张)
- 插件安装截图(2-3张)
- 效果演示图(2-3张)
- 代码配置图(1-2张)
- 总计要求 >= 10 张实际截图
示例用法:
用小灰灰公众号风格写一篇 Dify 文生视频工作流的案例分享:
- 功能: 调用即梦AI实现文生视频
- 涉及插件: Agent策略插件
- 核心节点: LLM、Agent、代码执行
- 技术栈: MCP、即梦API
质量标准:
- 总字数 > 1800字(优秀 > 2500字)
- 标题格式:
dify案例分享-[功能名称] - 工作流截图 >= 10个(优秀 >= 15个)
- 节点配置说明 >= 5个
- 代码块 >= 3个
- 总结单段 300-400字,禁止分段
- 固定结束语:"今天的分享就到这里结束了,我们下一篇文章见。"
技术特点:
- 遵循小灰灰公众号写作规范
- 专注 Dify 工作流案例分享
- 包含完整的插件安装教程
- 支持 MCP Server 集成说明
- 提供腾讯云 COS 图床上传脚本
- 真实图片 URL,无占位符
核心功能:
- ✅ 大语言模型 API 调用指南
- ✅ Chat Completions API 完整文档
- ✅ Stream 流式输出模式支持
- ✅ 图片生成 API 使用说明
- ✅ 向量模型/Embedding API 文档
- ✅ 模型列表和参数配置
- ✅ 最佳实践和代码示例
适用场景:
- 在 Claude Code 中调用硅基流动 API
- 开发基于 SiliconFlow 的 AI 应用
- 学习大语言模型 API 调用方式
- 调试和优化 API 调用代码
- 了解 SiliconFlow 平台功能特性
参考文档:
api_reference.md- API 参考文档deployment.md- 部署文档faqs.md- 常见问题features.md- 功能特性models.md- 模型列表userguide.md- 用户指南use_cases.md- 使用案例
示例用法:
请帮我使用siliconflow-api-skills 这个skill技能包生成调用硅基流动的API 实现文本生成的模型接口,使用python 代码实现,
使用deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Exp 模型
技术特点:
- 基于官方文档自动生成
- 包含完整的代码示例
- 支持多种编程语言
- 涵盖从入门到高级的所有内容
核心功能:
- ✅ 自动生成标准的 GitHub README.md 文档
- ✅ 支持 6 种项目模板(basic/full/library/webapp/cli/api)
- ✅ 交互式生成和基于现有项目自动生成
- ✅ 自动识别项目类型和技术栈
- ✅ 生成 Badge 和 Star History
- ✅ 包含作者联系和打赏信息
- ✅ 生成常见问题 FAQ
- ✅ 支持中英文双语
适用场景:
- 新项目快速创建 README
- 现有项目文档规范化
- 开源项目文档优化
- 学习标准文档结构
使用示例:
请使用 full 模板为我的 Vue 项目生成 README
项目信息:
- 名称:vue-admin
- 简介:一个现代化的 Vue 后台管理系统
- 技术栈:Vue 3, Vite, Element Plus, Pinia
- 功能:权限管理、动态路由、图表统计
可用模板:
| 模板 | 说明 | 适用场景 |
|---|---|---|
| basic | 基础模板 | 所有项目 |
| full | 完整模板(包含所有章节) | 中大型项目 |
| minimal | 极简模板 | 小型工具 |
| library | 库/SDK 专用模板 | npm 包、Go 库等 |
| webapp | Web 应用模板 | 前后端项目 |
| cli | CLI 工具模板 | 命令行工具 |
| api | API 服务模板 | REST API 服务 |
技术特点:
- 支持交互式引导生成
- 自动分析项目结构和技术栈
- 根据项目类型调整文档结构
- 包含完整的最佳实践指南
- 提供多种模板示例参考
版本历史:
- v1.0.0(2026-01-23):初始版本,支持 6 种项目模板
| 技术 | 版本 | 用途 | 官网 |
|---|---|---|---|
| Python | 3.7+ | 主要开发语言 | https://www.python.org |
| Node.js | 16+ | 前端工具和脚本 | https://nodejs.org |
| Markdown | - | 文档编写 | https://www.markdownguide.org |
| MCP | 1.0 | 模型上下文协议 | https://modelcontextprotocol.io |
| pandas | Latest | Excel 数据处理 | https://pandas.pydata.org |
| openpyxl | Latest | Excel 文件操作 | https://openpyxl.readthedocs.io |
| python-pptx | Latest | PPT 生成 | https://python-pptx.readthedocs.io |
| Playwright | Latest | 浏览器自动化 | https://playwright.dev |
本项目采用模块化架构,每个 Skill 独立运作,通过 Claude Code 的技能激活机制自动加载:
skills_collection/
├── skills/ # 各个独立技能模块
│ ├── excel-report-generator/
│ ├── ppt-generator-skill/
│ ├── github-trending/
│ ├── xiaohuihui-tech-article/
│ ├── jimeng_mcp_skill/
│ ├── mp-cover-generator/
│ ├── dify-dsl-generator/
│ ├── xiaohuihui-dify-tech-article/
│ ├── siliconflow-api-skills/
│ ├── github-readme-generator/
│ ├── seedance-video-creator/
│ ├── wechat-article-fetcher/
│ └── wechat-article-aggregator/
└── README.md # 项目总文档
skills_collection/
├── github-trending/ # GitHub Trending 追踪技能
│ ├── Skill.md
│ └── fetch_trending.py
├── excel-report-generator/ # Excel 报表生成技能
│ ├── Skill.md
│ └── excel_generator.py
├── xiaohuihui-tech-article/ # 技术文章生成技能
│ ├── Skill.md
│ ├── cos_utils.py
│ ├── gemai_image_generator.py
│ └── templates/
├── jimeng_mcp_skill/ # 即梦 AI 图像视频生成技能
│ ├── Skill.md
│ └── jimeng_curl.txt
├── mp-cover-generator/ # 公众号封面生成技能
│ ├── Skill.md
│ ├── generate_cover.py
│ └── node_modules/
├── dify-dsl-generator/ # Dify DSL 生成技能
│ ├── Skill.md
│ ├── references/
│ └── examples/
├── xiaohuihui-dify-tech-article/ # Dify 案例文章生成技能
│ ├── Skill.md
│ └── templates/
├── siliconflow-api-skills/ # 硅基流动 API 文档技能
│ ├── Skill.md
│ └── references/
├── ppt-generator-skill/ # PPT 生成技能
│ ├── Skill.md
│ └── ppt_generator.py
├── github-readme-generator/ # GitHub README 生成技能
│ ├── Skill.md
│ ├── templates/ # 各种项目模板
│ │ ├── basic.md
│ │ ├── full.md
│ │ ├── library.md
│ │ ├── webapp.md
│ │ ├── cli.md
│ │ └── api.md
│ ├── examples/ # 示例 README
│ └── README.md
├── seedance-video-creator/ # Seedance 2.0 分镜视频创作技能
│ ├── SKILL.md
│ ├── README.md
│ ├── templates/ # 分镜模板
│ │ └── storyboard-template.md
│ ├── examples/ # 示例提示词
│ │ └── example-prompts.md
│ └── scripts/ # 视频生成脚本
│ └── generate_video.sh
├── wechat-article-fetcher/ # 微信公众号文章获取技能
│ ├── SKILL.md
│ ├── scripts/ # 文章获取脚本
│ │ └── fetch_wechat_article.py
│ └── references/ # 参考文档
│ └── wechat_html_structure.md
├── wechat-article-aggregator/ # 微信公众号文章聚合技能
│ ├── SKILL.md
│ ├── README.md
│ ├── scripts/ # 文章聚合脚本
│ │ └── fetch_articles.py
│ └── references/ # 预置公众号列表
│ └── accounts.json
├── .gitignore
└── README.md
- Claude Code v2.0 及以上版本
- Python 3.7+(部分技能需要)
- Node.js 16+(部分技能需要)
# 方式一:安装单个 Skill
# Linux/Mac
cp -r skill-name ~/.claude/skills/
# Windows 手动复制
C:\Users\xxx\.claude\skills\skill-name
# 方式二:克隆整个项目
git clone https://github.com/wwwzhouhui/skills_collection.git
cd skills_collection
# 批量安装所有 Skills
cp -r */ ~/.claude/skills/部分技能需要配置环境变量:
# 腾讯云 COS(xiaohuihui-tech-article 需要)
export SECRET_ID="your-secret-id"
export SECRET_KEY="your-secret-key"
export COS_BUCKET="your-bucket"
export COS_REGION="your-region"
# Gemai 公益站 API Key(xiaohuihui-tech-article 配图备用通道)
export GEMAI_API_KEY="your-gemai-api-key"
# 即梦 API / Seedance 2.0(jimeng_mcp_skill、mp-cover-generator、seedance-video-creator 需要)
export JIMENG_API_KEY="your-api-key"
# 即梦 API 地址(seedance-video-creator 需要,只填基础地址,不要包含路径)
export JIMENG_API_URL="http://127.0.0.1:8000"
# 即梦 SessionID(seedance-video-creator 需要)
export JIMENG_SESSION_ID="your-sessionid"
# mptext.top API Key(wechat-article-aggregator 需要)
export MPTEXT_API_KEY="your-mptext-api-key"
# GitHub Token(github-trending 可选)
export GITHUB_TOKEN="your-github-token"
# 企业微信 Webhook(github-trending 可选)
export WEIXIN_WEBHOOK="your-webhook-url"- 将 Skill 文件夹复制到
~/.claude/skills/目录 - 在 Claude Code 中输入相关关键词
- Claude 会自动激活对应的 Skill
# Excel 报表生成
"请基于上面的数据帮我生成图表统计,比如饼状图、柱状图、条形图等"
# PPT 生成
"请使用 ppt-generator-skill 生成一个年度总结 PPT"
# GitHub Trending
"请帮我使用 github-trending 获取今天最热门的 github 开源项目"
# 技术文章生成
"请使用 xiaohuihui-tech-article skill 为这个项目生成公众号文章"
# README 生成
"请使用 github-readme-generator full 模板为我的项目生成 README"
# 微信公众号文章获取
"请帮我获取这篇微信公众号文章 https://mp.weixin.qq.com/s/xxxxx"
# 微信公众号文章聚合
"请使用 wechat-article-aggregator 获取赛博禅心和老金开源最新2篇公众号文章"
- 组合使用: 多个 Skill 可以组合使用,如先用 github-trending 获取项目,再用 xiaohuihui-tech-article 生成文章
- 自定义模板: 每个 Skill 的模板都可以根据需求自定义修改
- 批量处理: 部分技能支持批量处理多个文件或项目
# 克隆项目
git clone https://github.com/wwwzhouhui/skills_collection.git
cd skills_collection
# 创建新的 Skill 文件夹
mkdir my-new-skill
cd my-new-skill
# 创建 Skill.md 文件
touch Skill.mdSkill.md 基本结构:
---
name: your-skill-name
description: Skill 的简短描述
version: 1.0.0
author: your-name
---
# Your Skill Name
详细的功能说明和使用文档...Skills 是纯文本配置文件,无需构建部署,直接复制到 Claude Code 的 skills 目录即可使用。
欢迎提交你的 Claude Code Skills:
- Fork 本项目
- 创建你的 Skill 分支 (
git checkout -b feature/new-skill) - 提交你的更改 (
git commit -am 'Add new skill') - 推送到分支 (
git push origin feature/new-skill) - 创建 Pull Request
如何知道 Skill 是否已激活?
当 Claude 识别到相关关键词时,会自动激活对应的 Skill。你可以通过 Claude 的回复内容判断,如果回复包含 Skill 中定义的特定结构或风格,说明已成功激活。
Skill 不生效怎么办?
- 确认 Skill 文件夹位置正确(~/.claude/skills/)
- 检查 Skill.md 文件格式是否正确
- 尝试重启 Claude Code
- 使用更明确的触发关键词
如何自定义 Skill?
你可以直接编辑 Skill.md 文件,修改功能说明、触发关键词、输出格式等。修改后 Claude 会在下次激活时使用新的配置。
Skill 冲突怎么办?
如果多个 Skill 的触发关键词重叠,可以:
- 使用更具体的关键词
- 在对话中明确指定要使用的 Skill 名称
- 调整 Skill.md 中的描述和触发条件
Excel 生成的文件打不开?
- 确认安装了正确版本的依赖(pandas、openpyxl)
- 检查文件扩展名是否为 .xlsx
- 验证数据格式是否正确
- 查看错误日志排查具体问题
技术文章风格不符合预期?
- 在提示中明确指定"使用小灰灰公众号风格"
- 提供更详细的项目信息和技术栈
- 可以要求 Claude 调整特定段落的风格
- 参考 Skill.md 中的标准模板
jimeng 图像/视频生成失败?
- 确认 jimeng-free-api-all Docker 容器正在运行
- 检查 JIMENG_API_KEY 是否正确配置
- 验证后端服务可访问:curl http://localhost:8001
- 确保有足够的 API 积分(免费层每天 66 积分)
- 图像生成需要 10-20 秒,视频生成需要 30-60 秒,请耐心等待
公众号封面生成器无法生成图片?
- 确认 jimeng-free-api-all Docker 容器正在运行
- 检查 JIMENG_API_KEY 是否正确配置
- 确保使用 jimeng-3.1 模型(在生成时指定)
- 图像生成需要 10-20 秒,请耐心等待
- 检查后端服务可访问:curl http://localhost:8001
- 验证有足够的 API 积分(免费层每天 66 积分)
- 如果 HTML 转图片失败,确认已安装 Node.js 16+ 和 Playwright
Dify DSL 生成的工作流无法导入?
- 检查 YAML 格式是否正确(使用在线 YAML 验证器)
- 确认 Dify 版本是否兼容(推荐 0.3.0+)
- 检查节点 ID 是否唯一
- 验证变量引用格式是否正确({{#节点ID.变量#}})
- 确保所有必填字段完整
- 查看 Dify 导入错误提示并修复对应问题
微信公众号文章获取失败?
- 优先使用短链接格式(
https://mp.weixin.qq.com/s/xxxxx),长链接可能触发验证码 - 批量下载时增大间隔时间:
--interval 5 - 确认已安装依赖:
pip install beautifulsoup4 html2text requests - 短时间内频繁请求可能被限流,稍后重试即可
- 如遇到"环境异常"页面,可尝试配置 Cookie 参数
公众号文章聚合器获取文章内容为空?
- 部分图片密集型文章(如纯图片推文)无法提取文本内容,属于正常现象
- 付费阅读或已被删除的文章无法获取完整内容
- 确认 API Key 有效:检查 mptext.top 账户状态
- 如遇 API 限流,增大请求间隔:
--interval 5 - 确认已安装可选依赖以获得更好的解析效果:
pip install beautifulsoup4 html2text
Gemai 公益站文生图失败?
- 确认已设置 API Key:
export GEMAI_API_KEY="你的密钥"或使用--api-key参数 - 检查网络是否能访问
https://api.gemai.cc - 公益站密钥可能有调用限额,建议申请自己的 Key
- 图片生成需要较长时间(30-120秒),请耐心等待
- 如遇到频率限制,稍后重试即可
PPT 生成器生成的文件打不开?
- 确认安装了 python-pptx 库:pip install python-pptx
- 检查 Python 版本是否为 3.7+
- 确认文件扩展名为 .pptx
- 验证 JSON 配置文件格式是否正确
- 使用 PowerPoint 或 WPS 打开文件查看具体错误
欢迎加入技术交流群,分享你的 Skills 和使用心得:
- 作者: wwwzhouhui
- 微信: laohaibao2025
- 邮箱: 75271002@qq.com
如果这个项目对你有帮助,欢迎请我喝杯咖啡 ☕
微信支付
- 总技能数: 13
- 自动化工具: 4 (excel-report-generator, ppt-generator-skill, github-trending, github-readme-generator)
- 内容生成: 3 (xiaohuihui-tech-article, mp-cover-generator, xiaohuihui-dify-tech-article)
- AI 多模态: 2 (jimeng_mcp_skill, seedance-video-creator)
- 数据采集: 2 (wechat-article-fetcher, wechat-article-aggregator)
- API 文档: 1 (siliconflow-api-skills)
- 工作流工具: 1 (dify-dsl-generator)
- wechat-article-aggregator: v1.0.0 (2026-02-23) - 初始版本,支持批量获取公众号文章,预置8个AI技术公众号
- wechat-article-fetcher: v1.0.0 (2026-02-22) - 初始版本,支持单篇和批量下载
- seedance-video-creator: v1.2.0 (2026-02-22) - 默认模型切换为 seedance-2.0-fast,修复 API 版本兼容问题
- github-readme-generator: v1.0.0 (2026-01-23) - 初始版本
- github-trending: v1.0.0 (2026-01-22) - 初始版本
- xiaohuihui-tech-article: v2.4.0 (2026-02-23) - 新增Gemai公益站双通道文生图,移除硬编码API Key,支持环境变量配置
- jimeng_mcp_skill: v2.0.0 (2025-12-14) - 升级至 jimeng-4.5 模型,参数系统重构
- Python: 4
- Markdown: 3
- MCP: 1
- YAML/DSL: 1
- Bash/Shell: 1
- ✅ 活跃维护中
- 🔄 持续更新
- 📚 文档完善
- code-reviewer: 代码审查助手
- api-doc-generator: API 文档生成器
- test-case-generator: 测试用例生成器
- database-designer: 数据库设计助手
- deployment-helper: 部署配置助手
- 添加更多 Excel 报表模板
- 扩展技术文章支持的平台风格
- 提供交互式配置工具
- 增加中英文双语支持
- 扩展 Dify DSL 生成器支持更多节点类型
- 优化 Dify 案例文章的图片自动生成功能
- 添加 Dify 工作流 DSL 校验工具
- ✅ 重要更新 xiaohuihui-tech-article Skill 至 v2.4.0
- ✅ 新增 Gemai 公益站(api.gemai.cc)作为备用文生图通道
- ✅ 新增
gemai_image_generator.py工具类,支持 OpenAI 标准格式调用 Gemini-3-Pro-Image-Preview 模型 - ✅ 支持双通道自动切换策略(自建API优先,失败回退Gemai公益站)
- ✅ Gemai通道支持批量生成(1-4张)、负向提示词、风格控制、宽高比
- ✅ 移除硬编码 API Key,改为环境变量
GEMAI_API_KEY或命令行--api-key参数传入 - ✅ 新增命令行调用方式,支持
python3 gemai_image_generator.py直接生成图片 - ✅ 更新图片生成文档,补充双通道调用示例和参数说明
- ✅ 新增 wechat-article-aggregator Skill v1.0.0
- ✅ 通过 mptext.top API 批量获取指定公众号博主的最新文章列表
- ✅ 支持按公众号名称或 fakeid 获取,预置 8 个热门 AI 技术公众号
- ✅ 自动下载文章 HTML 并解析为 Markdown/HTML/纯文本/JSON 格式
- ✅ 智能 HTML 正文解析,提取
#js_content区块内容 - ✅ 可选依赖自动降级,无 beautifulsoup4 时使用内置解析器
- ✅ 生成 summary.json 元数据汇总文件
- ✅ 支持
--list-accounts查看预置公众号列表
- ✅ 新增 wechat-article-fetcher Skill v1.0.0
- ✅ 支持微信公众号文章获取,自动提取标题、作者、公众号名称、正文、图片等元数据
- ✅ 支持单篇和批量下载(空格或逗号分隔多个链接)
- ✅ 自动下载文章内所有图片到本地
- ✅ HTML 转 Markdown 格式,生成格式化独立 HTML 文件
- ✅ 批量下载间隔控制(
--interval),避免触发微信反爬机制 - ✅ 支持仅输出元数据 JSON(
--json)模式 - ✅ 提供 Python 库调用接口(
fetch_article和batch_fetch)
- ✅ 重要更新 seedance-video-creator Skill 至 v1.2.0
- ✅ 默认模型从
jimeng-video-seedance-2.0切换为seedance-2.0-fast(快速版) - ✅ 所有 curl 示例添加
resolution参数(默认720p) - ✅ 修复 Authorization 头说明:需要
Bearer前缀 - ✅ 新增重要说明:必须使用
jimeng-free-api-all镜像 - ✅ 旧版
jimeng-free-api不含 Seedance 路由和浏览器代理,会静默回退到jimeng-video-3.0 - ✅ README 新增 Seedance 模型可用性验证命令
- ✅ 更新
generate_video.sh脚本默认模型和帮助文本 - ✅ 同步更新所有示例文件的模型名和参数
- ✅ 重大更新 seedance-video-creator Skill 至 v1.1.0
- ✅ 实现三阶段工作流:分镜提示词 → 文生图首帧 → 图片+提示词生成视频
- ✅ 修复 Seedance 2.0 纯文本生成报错(
code: -2001,必须至少一张图片) - ✅ 新增自动调用文生图 API(jimeng-4.5)生成首帧参考图
- ✅ 生成双提示词:首帧图片提示词(静态画面)+ 视频分镜提示词(含 @1 引用)
- ✅ 视频时长扩展为 4-15 秒连续范围
- ✅ 新增模型名
jimeng-video-seedance-2.0(兼容seedance-2.0) - ✅ 修复 Authorization 头不需要 Bearer 前缀
- ✅ 更新 generate_video.sh 脚本支持三阶段工作流(新增
--image-prompt参数) - ✅ 更新所有示例、模板、文档匹配新工作流
- ✅ 新增 seedance-video-creator Skill
- ✅ 融合 Seedance 2.0 专业分镜提示词生成 + 即梦 API 视频生成
- ✅ 5 步分镜引导流程,6 套场景模板
- ✅ 支持多图参考(最多9张)、角色一致性、运镜复刻
- ✅ 一键调用 API 生成视频并自动下载
- ✅ 三种工作模式:完整引导/快速生成/纯提示词
- ✅ 提供独立 Bash 脚本 generate_video.sh
- ✅ 新增 github-readme-generator Skill
- ✅ 专业的 GitHub 项目 README.md 生成器
- ✅ 支持 6 种项目模板(basic/full/library/webapp/cli/api)
- ✅ 交互式生成和基于现有项目自动生成
- ✅ 自动识别项目类型和技术栈
- ✅ 新增 github-trending Skill
- ✅ 自动抓取 GitHub Trending 今日前 5 热门项目
- ✅ 拉取 README 并生成中文摘要(项目是什么、解决问题、技术栈、Star 数量)
- ✅ 企业微信机器人推送摘要
- ✅ 支持 GITHUB_TOKEN/WEIXIN_WEBHOOK 可选配置
- ✅ 重大更新 xiaohuihui-tech-article Skill 至 v2.1.0
- ✅ 新增即梦AI自动配图与腾讯云COS上传功能
- ✅ 集成 jimeng_mcp_skill 实现 AI 图片生成
- ✅ 新增 cos_utils.py 实现腾讯云COS文件上传
- ✅ 支持图片占位符自动替换为真实URL
- ✅ 支持内存直接上传避免本地缓存
- ✅ 重要更新 jimeng_mcp_skill 升级至 v2.0.0
- ✅ 模型升级:从 jimeng-4.0 升级至 jimeng-4.5
- ✅ 参数系统重构:ratio 替代 width/height,resolution 替代 sample_strength
- ✅ 添加新的宽高比和分辨率预设选项
- ✅ 更新所有文档、示例和 API 参考
- ✅ 新增 ppt-generator-skill Skill
- ✅ 基于商务模板的专业 PPT 生成器
- ✅ 固定 25 页结构(封面→目录→4章节→结束→字体说明→版权)
- ✅ 三种主题风格:暖色调、商务简约、莫兰迪色系
- ✅ 支持 JSON 配置文件和 Python 代码调用
- ✅ 适用于年度总结、项目汇报、工作述职等场景
- ✅ 新增 dify-dsl-generator Skill
- ✅ 支持自动生成 Dify 工作流 DSL/YML 文件
- ✅ 基于 86+ 真实案例深度学习
- ✅ 支持所有主要节点类型和复杂工作流逻辑
- ✅ 新增 xiaohuihui-dify-tech-article Skill
- ✅ 专为 Dify 工作流案例分享设计
- ✅ 遵循小灰灰公众号写作规范
- ✅ 包含工作流节点详解、插件安装教程、MCP 集成指南
- ✅ 支持自动生成配图并上传腾讯云 COS 图床
- ✅ 新增 siliconflow-api-skills Skill
- ✅ 支持硅基流动云服务平台完整文档
- ✅ 包含大语言模型 API、图片生成、向量模型等文档
- ✅ 提供 Chat Completions API 和 Stream 模式指南
- ✅ 更新 mp-cover-generator Skill 到 v3.1.1
- ✅ 新增描边卡通字体效果(鲜艳色彩 + 多层描边)
- ✅ 新增垂直居中布局(完美视觉平衡)
- ✅ 增大字体(4vw → 5vw),更加醒目
- ✅ 禁止副标题折行(保持单行显示)
- ✅ 新增 HTML 转图片功能(Playwright 驱动)
- ✅ 完整页面截图(修复截断问题,5120x2916 高清)
- ✅ 自动检测内容高度并调整视口
- ✅ 支持 PNG 和 JPEG 双格式输出
- ✅ 新增 mp-cover-generator Skill v3.0.0
- ✅ 从 jimeng-image-generator 迁移到 jimeng-mcp-server
- ✅ 支持 21:9 公众号封面图生成
- ✅ 返回 4 张可选图片,提供更多风格选择
- ✅ 新增 jimeng_mcp_skill Skill
- ✅ 支持 AI 图像和视频生成
- ✅ 集成即梦 AI 多模态能力
- ✅ 新增 excel-report-generator Skill
- ✅ 支持数据分析报表生成
- ✅ 支持图表创建和样式应用
- ✅ 新增 xiaohuihui-tech-article Skill
- ✅ 实现标准四段式结构
- ✅ 支持口语化技术写作
感谢以下项目对本项目提供的灵感和支持:
-
Anthropic 官方推出的 AI 编程助手,提供强大的代码理解和生成能力。
-
强大的 Python 数据分析库,excel-report-generator 的核心依赖。
-
用于读写 Excel 2010 xlsx/xlsm 文件的 Python 库。
-
基于 MCP 协议的即梦 AI 集成服务器,jimeng_mcp_skill 的核心依赖。
-
字节跳动旗下的多模态 AI 生成平台,提供图像和视频生成能力。
-
Seedance 2.0 分镜提示词 Claude Code Skill,seedance-video-creator 的分镜引导参考。
-
即梦 AI 逆向 API 接口,seedance-video-creator 的视频生成后端。
如有问题,请在 GitHub Issue 中提交,在提交问题之前,请先查阅以往的 issue 是否能解决你的问题。
MIT License
如果觉得项目不错,欢迎点个 Star ⭐
开始使用: 选择一个 Skill,按照使用说明安装,然后在 Claude Code 中尽情使用吧!
文档生成时间: 2026年2月23日 (v0.0.17)












