🎯 会議品質評価AI

会議の文字起こしから、意思決定の質を多角的に評価するWebアプリケーション。
忖度・遠慮の検出、前提確認過多、批判的思考の欠如、意思決定の不明確さを自動で分析します。

機能概要

4軸評価

軸	検出するパターン
🛡️ 心理的安全性	上位者への忖度、無条件の賛同連鎖、批判・反論の抑圧、発言機会の偏り
⚡ 議論の効率・構造	前提確認への過剰な時間、同じ話題の繰り返し、フェーズ遷移の不適切さ
🧠 批判的思考	代替案の未検討、根拠のない合意、リスク・デメリットへの言及不足
🎯 意思決定の明確性	担当者未定、期限なし、根拠の未記録、曖昧な合意

可視化

• レーダーチャート（4軸スコア）
• 参加者別発言回数（役割推定カラー付き）
• 議論フェーズのタイムライン（発言単位 + 参加者別割合）
• 問題発言の引用カード（severity 別色分け）
• 優先度付き改善アドバイス

入力の柔軟性

• 役職の記載不要 — 発言行動パターンからAIが役割を推定（役職を一か所でも記載すると精度が向上）
• Zoom / Teams の文字起こしをそのまま貼り付け可能 — ASR誤字・フィラーワード・ハイコンテクストな発言に対応

---

セットアップ

前提条件

• Python 3.10 以上
• Anthropic API キー

インストール

git clone https://github.com/noguchi513/meeting-evaluator.git
cd meeting-evaluator
pip install -r requirements.txt

API キーの設定

cp .env.example .env

.env を編集して API キーを記入:

ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-xxxxxxxxxxxxxxxx

起動

streamlit run app.py

ブラウザで http://localhost:8501 が自動的に開きます。

---

使い方

1. デモケースを読み込むか、会議の文字起こしを直接貼り付ける
2. 会議の目的・議題を入力（省略可）
3. 「🔍 分析を開始」 をクリック
4. 結果を確認する

文字起こしの形式

話者名: 発言内容
田中部長: 今日はQ4の施策について決めましょう。
山本: えーっと、現状の進捗を報告します。
鈴木: あの件ってどうなりましたっけ。

---

アーキテクチャ

入力テキスト
    │
    ▼
core/parser.py        ── 「話者: テキスト」形式をパース
    │
    ▼
core/structure.py     ── LLM: 各発言のラベリング + 参加者役割推定
    │
    ▼
core/stats.py         ── ルールベース: 発言統計の集計
    │
    ├─────────────────────────────┐
    ▼                             ▼  (並列実行)
core/evaluators.py    ── LLM × 4: 各軸の評価
    │
    ▼
core/synthesis.py     ── LLM: 総合評価・アドバイス生成
    │
    ▼
app.py                ── Streamlit UI / Plotly 可視化

使用モデル

claude-opus-4-7 （Anthropic）
4軸評価は ThreadPoolExecutor で並列実行し、処理時間を短縮。

---

ファイル構成

meeting-evaluator/
├── app.py                 # Streamlit アプリ本体
├── requirements.txt
├── .env.example           # API キー設定テンプレート
└── core/
    ├── types.py           # データモデル (dataclass)
    ├── parser.py          # 文字起こしパーサー
    ├── structure.py       # 議論構造・役割推定 (LLM)
    ├── stats.py           # 発言統計 (ルールベース)
    ├── evaluators.py      # 4軸評価 (並列 LLM)
    └── synthesis.py       # 総合評価・アドバイス (LLM)

---

デモケース

アプリ内に3つのデモを収録:

#	シナリオ	検出される主な問題
1	🖥️ システム移行 進捗確認	若手の懸念が無視される、スケジュール問題の曖昧化、ハイコンテクスト発言
2	📊 Q4営業戦略 計画レビュー	強い忖度、根拠なし予算決定、有効な反論が形式的同意で封じられる
3	🗺️ プロダクトロードマップ	前提確認過多、代替案の比較はあるが担当・期限が不明確

---

依存パッケージ

パッケージ	用途
streamlit	Web UI
anthropic	Claude API クライアント
plotly	レーダーチャート・棒グラフ・タイムライン
pandas	フェーズ集計
python-dotenv	.env 読み込み