Comment passer de données immobilières brutes à un planning de visites optimisé pour un agent, en construisant une application orientée objet claire, testable et techniquement défendable ?
Plusieurs objectifs sont poursuivis dans ce projet :
- Concevoir une application orientée objet claire, testable et techniquement défendable.
- Scrap des données immobilières brutes à partir de sources en ligne.
- Analyser et traiter ces données pour en extraire des informations pertinentes.
- Construire une régression from scratch pour prédire l'attractivité des biens immobiliers.
- Utiliser ses données pour générer un planning de visites optimisé pour un agent immobilier.
- Clonez le dépôt :
git clone https://github.com/noecmt/ImmoPlanner- Accédez au répertoire du projet :
cd ImmoPlanner- Installez les dépendances :
pip install -r requirements.txtpython tests/scraper_test.py --max-pages 1Les fichiers bruts sont écrits dans data/scrap_pap/raw/raw_<horodatage>/ et le JSON final dans data/scrap_pap/parsed/.