lgtm-cat-processor

S3にアップロードされた猫の画像からLGTM画像を生成するAWS Lambda関数です。

処理フロー

Lambda関数は以下の3つのプロセスを実行します：

1. JUDGE_IMAGE - アップロードされた画像の検証
2. GENERATE_LGTM_IMAGE - 猫画像に「LGTMeow」テキストを追加してWebP形式で出力
3. STORE_TO_DB - 画像情報をDBに保存

開発環境セットアップ

前提条件

• Python 3.12
• uv（パッケージマネージャー）

依存関係のインストール

uv sync

開発コマンド

# リント
make lint

# リント（自動修正）
make fix

# フォーマット
make format

# 型チェック
make typecheck

# テスト
make test

動作確認

ローカルでの実行はサポートしていません。STG環境にデプロイして確認してください。

ディレクトリ構成

src/
├── domain/          # インターフェース定義（Protocol）
├── infrastructure/  # 外部システムの具体実装（S3、DB）
├── usecase/         # ビジネスロジック
├── presentation/    # リクエストルーティング
├── log/             # ロギング
└── main.py          # Lambdaエントリーポイント

デプロイ

デプロイはGitHub Actionsワークフロー内で自動的に実行されます。

• ステージング: mainブランチへのPRマージ時
• 本番: セマンティックバージョニングに基づいたリリースタグ（例：v1.0.0）追加時

GitHub Actionsのworkflow_dispatchを使用して手動でデプロイを実行することも可能です。

フォント

LGTMテキストの追加にM PLUS Rounded 1c（Google Fonts）を使用しています。