一行命令,让任何 AI 编程 CLI 工具接入 EverMemOS 长期记忆系统
One command to connect any AI coding CLI to EverMemOS long-term memory.
| Tool | Log Location | Status |
|---|---|---|
| Claude Code | ~/.claude/projects/**/*.jsonl |
✅ |
| Cursor IDE | ~/.cursor/chats/**/<session>/store.db |
✅ |
| Codex CLI | ~/.codex/sessions/**/rollout-*.jsonl |
✅ |
| Kimi CLI | ~/.kimi/sessions/**/context.jsonl |
✅ |
| Qwen Code | ~/.qwen/ or $QWEN_SHARE_DIR |
✅ |
▶ 点击封面在 YouTube 观看完整演示 · Click to watch the full demo on YouTube
左上:Dashboard 实时状态 · 右上:Agent 管理 · 左下:配置中心 · 右下:记忆语义搜索
npm install -g evermem-async
evermem setup
evermem start --daemoncurl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/nanxingw/EverMem/main/install.sh | bash交互式向导会引导你完成:
- 输入 EverMemOS API Key(从 console.evermind.ai 申请获取)
- 设置自动同步间隔(分钟,默认 30)
- 设置用户 ID(用于记忆隔离,默认
evermem-user) - 设置 Web UI 端口(默认 7349)
- 自动检测并选择要启用的 AI 工具
- 自动把 evermem skill 安装到所有已检测到的工具
evermem setup # 交互式配置向导(首次使用必跑)
evermem start # 前台启动,自动打开 Web UI
evermem start --daemon # 后台静默运行
evermem stop # 停止后台 daemon
evermem status # 查看运行状态和最近同步记录
evermem run # 立即手动同步一次
evermem run --dry-run # 预览将同步的内容,不实际上传
evermem run --agents claude,codex # 只同步指定工具
evermem web # 在浏览器打开 Web 控制台
evermem search --query "React hooks" # 搜索已存储的记忆
evermem search --query "debug" --method vector --top-k 5
evermem install-skill # 重新安装 skill 到所有已检测工具
evermem install-skill --all # 强制安装到所有支持的工具访问 http://localhost:7349(端口自动检测,被占用时自动切换):
- Dashboard — 实时状态指示灯、daemon 运行时长、倒计时、历史同步记录,支持一键立即同步 / 停止 daemon
- Agents — 自动检测已安装工具,显示每个工具的 logo 和日志路径,一键启用/禁用
- Config — API Key、同步间隔、用户 ID、端口等全部配置项
- Search — 语义搜索已存储记忆,支持
keyword/vector/hybrid/agentic四种搜索模式
Web UI 使用 SSE(Server-Sent Events) 实时推送 daemon 状态,无需手动刷新。
AI Tool Session → JSONL Logs → Extract & Filter → EverMemOS API → Long-term Memory
- 自动检测:扫描本机已安装的 AI 编程工具(检测
~/.claude、~/.cursor、~/.codex等目录) - 定期提取:按配置间隔(默认 30 分钟)提取新的对话记录
- 智能过滤:只保留有意义的内容——用户消息 + 助手最终回复;过滤思维过程(thinking blocks)、工具调用、系统消息、流式片段
- 上传至 EverMemOS:进行记忆提取、向量化和长期存储
- 随时搜索:通过
evermem search或 Web UI 检索历史记忆,供任何会话调用
evermem setup 或 evermem install-skill 会自动把两个 skill 安装到所有已检测到的工具:
| Tool | /evermem |
/evermem-sync-context |
|---|---|---|
| Claude Code | 自动加载,或 /evermem |
/evermem-sync-context |
| Cursor IDE | 自动加载,或 /evermem |
/evermem-sync-context |
| Codex CLI | $evermem |
— |
| Kimi CLI | /skill:evermem |
— |
| Qwen Code | /skills 选择 evermem |
— |
每次开新会话都要重新解释项目背景?这个 skill 解决这个问题。
在任意项目目录下运行 /evermem-sync-context,AI 自动完成:
- 跨工具记忆聚合 — 同时搜索你在 Claude Code、Cursor、Codex 等所有工具中关于这个项目的历史对话,不遗漏任何工具的上下文
- 五维度智能检索 — 分别搜索开发进展、架构决策、Bug 修复、Roadmap、现状评估,覆盖项目全貌
- Git 历史融合 — 结合最近 30 条提交记录,让 AI 理解真实的演进节奏,而非仅靠对话推测
- 多工具 config 文件适配 — 自动写入当前 AI 工具对应的配置文件:Claude Code →
CLAUDE.md、Cursor →.cursorrules、Codex →AGENTS.md,无需手动指定 - 非破坏性写入 — 保留
CLAUDE.md中所有已有内容,只更新## Project Context区块,不会覆盖你手写的设计规范、品牌准则等 - 三层结构输出 — 固定输出「开发现状 / Key Decisions / Roadmap」三段,让 AI 每次都能快速定位项目坐标
- 防幻觉机制 — 只基于搜索到的 EverMem 记忆和 git log 撰写,不允许 AI 自行推断或捏造功能
- 同步时间戳 — 自动写入
<!-- last synced: YYYY-MM-DD -->,下次打开 CLAUDE.md 一眼知道上下文新鲜度 - 可重复运行 — 项目演进后随时重跑,每次都会用最新记忆覆盖旧的 Project Context,保持上下文始终最新
- 零配置,随项目走 — 任意项目目录下都可运行,无需提前配置项目名或路径,自动从
package.json/pyproject.toml等读取
# 在任意项目目录,开新会话时运行一次
/evermem-sync-context运行后,CLAUDE.md 会自动追加类似:
## Project Context
<!-- last synced: 2026-03-13 -->
### 开发现状 / Current State
- v0.1.0:CLI + Web UI + Daemon 全链路完成,5 个 AI 工具全部接入
- 技术栈:Node.js ESM + Express + Svelte + SQLite(Cursor)+ EverMemOS API
### 开发历程 / Key Decisions
- Cursor 使用 SQLite store.db,需用 Python3 处理 binary protobuf blob
- skill 安装采用平铺 skills/ 目录,每个 skill 独立子目录,安装器自动扫描
### 未来方向 / Roadmap
- P0: npm publish 发布 v0.1.0
- P1: Kimi / Qwen skill 调用方式验证配置存储于 ~/.evermem/config.json:
{
"apiKey": "your-evermemos-api-key",
"interval": 30,
"port": 7349,
"agents": ["claude", "cursor", "codex"],
"userId": "evermem-user",
"maxTurnsPerSession": 200
}| 字段 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
apiKey |
EverMemOS API Key | — |
interval |
自动同步间隔(分钟) | 30 |
port |
Web UI 端口(被占用时自动切换) | 7349 |
agents |
启用的工具列表 | [] |
userId |
记忆存储用户 ID | "evermem-user" |
maxTurnsPerSession |
每个会话最多提取的对话轮数 | 200 |
~/.evermem/
├── config.json # 主配置文件
├── daemon.pid # Daemon 进程 ID(运行时存在)
└── logs/
├── runs.jsonl # 每次同步的运行记录
└── daemon.log # Daemon 日志
| Variable | Description |
|---|---|
EVERMEMOS_API_KEY |
EverMemOS API Key(优先于配置文件中的 apiKey) |
QWEN_SHARE_DIR |
Qwen Code 自定义数据目录(默认 ~/.qwen) |
前往 console.evermind.ai 注册并申请 EverMemOS API Key,然后在 evermem setup 时填入,或直接写入配置文件:
# 方式一:通过 setup 向导填入
evermem setup
# 方式二:直接设置环境变量
export EVERMEMOS_API_KEY=your_api_key_here- Node.js >= 18
- npm >= 8
MIT © nanxingw

