MLOps 프로젝트를 준비하기 위해 매주 진행하는 스터디 관련 자료들을 저장합니다.
- 스터디 일자는 특별한 일이 없으면 매주 월요일 오후 9시
- 세미나가 진행될 경우 주의깊게 경청하고, 질문 및 답변을 적극적으로 수행해야 함
- 회의록 작성은 모든 멤버가 돌아가며 작성하고 slack 업로드
- training: taylor, hans
- MLOps 스터디 목적에 적합한 ML 모델을 준비하고, 동작 원리를 파악해야 함
- 모델에 적합한 훈련용/인퍼런스용 GPU를 파악하고, 수급 방안을 준비해야 함
- 적절한 훈련용 데이터셋을 준비하고, 인퍼런스 시 파인튜닝용 데이터를 입력받을 시나리오를 적절히 구상해야 함
- serving: jaytee, anthony, ruby, woody
- 적절한 ML 서빙 툴을 사용해 적절한 모델 버전관리, 업데이트 및 자원 절약을 시도해야 함
- 컨테이너화된 ML 모델을 오케스트레이션 툴을 사용해 동접에 비례한 효율적인 자원관리를 구축해야 함
- 위 목표를 달성하기 위한 모니터링 툴을 서빙 툴과 오케스트레이션에 연결해 자동화해야 함
| 날짜 | 내용 | 발표자 | 링크 | 비고 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-05-30(월)/21:00 | 딥러닝 remind 세미나 1 | taylor | ||
| 2022-06-21(화)/19:00 | grpc 세미나 1 | anthony | ||
| 2022-06-28(화)/20:00 | grpc 세미나 2 | anthony | ||
| 2022-07-05(화)/20:00 | Triton 세미나 1 | woody | ||
| 2022-07-26(화)/20:00 | Triton 세미나 2 | woody | ||
| 2022-07-26(화)/20:00 | Helm Chart 세미나 | ruby | ||
| 2022-10-17(화)/20:00 | VAD 세미나 | tayler |