JoyRideAI, 32 saatlik yoğun bir hackathon sürecinde "İstanbul'un karmaşasına akıllı bir çözüm" mottosuyla geliştirildi. Projemiz, İBB Açık Veri Portalı'ndan alınan gerçek verilerle beslenen uçtan uca bir ulaşım ekosistemidir.
Klasik navigasyonlar sadece "A'dan B'ye en hızlı nasıl gidilir?" sorusuna odaklanırken, biz şu kritik soruya odaklandık:
"A'dan B'ye en az kalabalıkla ve maksimum konforla nasıl giderim?"
Bu yaklaşımla şunları hedefliyoruz:
-
Toplu Taşımayı Cazip Kılmak: Tek kişilik araç kullanımını azaltarak karbon salımını düşürmek.
-
Öngörülü Çözümler: "Bu kalabalıkta araca binebilir miyim?" stresini, AI destekli yoğunluk tahminiyle ortadan kaldırmak.
-
Operasyonel Verimlilik: İBB çözüm merkezlerine gelen "ek sefer" taleplerini, sorun oluşmadan önce tahmin edip çözmek.
Sistemimiz birbirini besleyen iki ana koldan oluşmaktadır:
Yolcuların stres ve yoğunluk seviyelerine göre rota seçebildiği mobil uygulama.
-
Özellik: Yoğunluktan kaçan "İstanbul Hackleri" ve konfor puanlaması.
Operatörlerin şehirdeki nabzı tuttuğu, AI'nın "Buraya ek sefer lazım" uyarısı verdiği yönetim paneli.
-
Özellik: Gerçek zamanlı istasyon izleme ve otomatik sefer aralığı optimizasyon önerileri.
Sistemin arkasında yatan matematiksel güç iki ana modülde toplanmıştır:
İBB Açık Veri Portalı'ndan alınan saatlik yolcu verileriyle eğitilen modeller, %99.83 doğrulukla istasyon doluluğunu tahmin eder.
- Kullanılan Algoritmalar: CatBoost, LSTM, XGBoost, Random Forest, SVM, DNN.
Duraklar arasındaki gerçek mesafeleri (OSRM) kullanarak en mantıklı rotayı hesaplar.
-
Teknoloji: Karınca Kolonisi Optimizasyonu (ACO) ve Graf Teorisi.
| Katman | Teknolojiler | Kullanım Amacı |
|---|---|---|
| Veri & Yapay Zeka | Python (Pandas, Scikit-learn, CatBoost, TensorFlow) | Veri ön işleme, normalizasyon ve %99.83 doğruluklu yoğunluk tahmini |
| Backend | FastAPI, Uvicorn | ML modellerinin JSON formatında servis edilmesi ve yüksek performanslı API yönetimi |
| Frontend (Web) | React.js, Tailwind CSS, Leaflet.js | İBB operatörleri için gerçek zamanlı harita izleme ve karar destek paneli |
| Mobil | React Native, Expo, React Navigation | Vatandaşlar için anlık doluluk sorgulama ve akıllı rota önerileri |
| Mesafe Motoru | OSRM (Open Source Routing Machine) | Gerçek yol mesafelerini kullanarak %0 hata paylı rota optimizasyonu |
-
📂
app/- Mobil Uygulama kaynak kodları. -
📂
web/- Web Kontrol Paneli kaynak kodları. -
📂
GA-mesafe hesabı/- Rota optimizasyon algoritmaları. -
📂
hackathon-api/- Python API servisleri. -
📄
catboost_model.cbm- En iyi performans veren tahmin modelimiz.
JoyRideAI | Tech Istanbul Hackathon 2025 - Yolculuğunu şansa değil, yapay zekaya bırak. 🚇✨