Econometría e Inferencia Causal con ejemplos en Python

Libro en línea gratuito sobre econometría e inferencia causal con ejemplos prácticos en Python, construido con Jupyter Book.

Autor: Mario Alberto García Meza

Sitio web: marionomics.github.io/econometria

Estructura del libro

1. Introducción — Historia de la inferencia causal, por qué los negocios necesitan econometría, e introducción a Python.
2. Inferencia Causal — Modelo de resultados potenciales y diseño de experimentos.
3. Modelos — Regresión lineal, series de tiempo, efectos fijos y diferencias en diferencias.
4. Negocios — Iteración con datos e investigación de mercados con inteligencia artificial.

Requisitos

• Python 3.9+
• Jupyter Book (pip install jupyter-book)
• ghp-import para publicar en GitHub Pages (pip install ghp-import)

Construir el libro

jupyter-book build .

El HTML generado estará en _build/html/.

Publicar en GitHub Pages

ghp-import -n -p -f _build/html

Más información

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