个人 AI 技能索引。这里不直接塞入每个技能的完整代码,而是维护一份轻量目录:每个技能保留独立仓库,这个仓库负责说明它们是什么、在哪里、怎么安装和更新。
English: A personal AI skill registry. Each skill lives in its own repository; this repository is the index and installer entrypoint.
| 技能 | 用途 | 仓库 | 安装命令 |
|---|---|---|---|
wechat-agent |
通过 wechat-cli 读取本机微信数据:聊天检索、上下文、媒体路径、元数据 SQL、能力边界说明。 |
git@github.com:lizhelang/wechat-agent-skill.git |
scripts/install-skill.sh wechat-agent |
rhino-fabrication-modeler |
根据加工图、展开/拉面图、标注截图生成并校验 Rhino 制造模型。 | git@github.com:lizhelang/rhino-fabrication-modeler-skill.git |
scripts/install-skill.sh rhino-fabrication-modeler |
安装或更新单个技能:
scripts/install-skill.sh wechat-agent
scripts/install-skill.sh rhino-fabrication-modeler安装或更新全部技能:
scripts/install-skill.sh --all查看索引列表:
scripts/install-skill.sh --list默认安装到本机技能目录。需要改安装位置时:
SKILLS_INSTALL_ROOT="$HOME/path/to/skills" scripts/install-skill.sh --allEnglish: Use scripts/install-skill.sh --list, --all, or a skill name. Override the target directory with SKILLS_INSTALL_ROOT.
新增技能时:
- 先让该技能拥有自己的独立仓库。
- 在
skills.json里新增一条记录。 - 在上方表格新增一行。
- 运行校验:
python3 -m json.tool skills.json >/tmp/skills-json-check.json
scripts/install-skill.sh --list不要提交聊天导出、本地数据库路径、API key、图片密钥、原始截图、解码后的私密媒体或本地缓存目录。
English: Keep this repository as a clean registry. Do not store private data, local caches, secrets, or decoded media here.