yandex_py

Pypi — Github

Python-клиент для Yandex API на базе httpx и pydantic.

Библиотека организована по продуктам и сейчас покрывает:

• yandex_py.direct.reports - отчеты Yandex Direct
• yandex_py.metrika.stat - API статистики Yandex Metrika
• yandex_py.metrika.management - API управления счетчиками и целями Yandex Metrika

Поддерживаются синхронные и асинхронные вызовы, таймауты, единый transport и типизированные модели запросов и ответов.

Установка

pip install yandex_py

Требуется Python >=3.10.

Быстрый старт

Yandex Direct

Асинхронный запрос отчета:

from yandex_py.direct import DirectClient
from yandex_py.direct.reports.types import (
    DateRangeType,
    FieldName,
    Page,
    ReportDefinition,
    ReportRequest,
    ReportType,
    SelectionCriteria,
)

request = ReportRequest(
    params=ReportDefinition(
        selection_criteria=SelectionCriteria(),
        field_names=[FieldName.Date, FieldName.Clicks, FieldName.Cost],
        report_name="weekly-performance",
        report_type=ReportType.CUSTOM_REPORT,
        date_range_type=DateRangeType.LAST_7_DAYS,
        page=Page(limit=1000),
    )
)

async with DirectClient(
    token="your_token",
    client_login="your_client_login",
) as client:
    rows = await client.reports.fetch(request)

for row in rows:
    print(row[FieldName.Date], row[FieldName.Clicks], row[FieldName.Cost])

Синхронный вариант использует client.reports.fetch_sync(request).

Yandex Metrika Stat API

Синхронный запрос табличной статистики:

from datetime import date

from yandex_py.metrika import MetrikaClient
from yandex_py.metrika.stat.types import TableQuery

with MetrikaClient(token="your_token") as client:
    response = client.stat.table_sync(
        TableQuery(
            ids=[12345678],
            metrics=["ym:s:visits", "ym:s:users"],
            dimensions=["ym:s:trafficSource"],
            date1=date(2024, 1, 1),
            date2=date(2024, 1, 31),
            limit=100,
        )
    )

for row in response.data:
    print(row.dimensions[0].name, row.metrics)

Асинхронные методы:

• await client.stat.table(query)
• await client.stat.by_time(query)

Yandex Metrika Management API

Получение целей счетчика:

from yandex_py.metrika import MetrikaClient

with MetrikaClient(token="your_token") as client:
    goals = client.management.get_goals_by_counter_sync(12345678)

for goal in goals:
    print(goal.id, goal.name, goal.type, goal.status)

Асинхронный вариант использует await client.management.get_goals_by_counter(counter_id).

Структура API

from yandex_py.direct import DirectClient
from yandex_py.metrika import MetrikaClient

DirectClient:

• reports.fetch_sync(...)
• reports.fetch(...)

MetrikaClient:

• stat.table_sync(...)
• stat.table(...)
• stat.by_time_sync(...)
• stat.by_time(...)
• management.get_goals_by_counter_sync(...)
• management.get_goals_by_counter(...)

Обработка ошибок

Библиотека поднимает единые исключения из yandex_py.core.errors, например:

• AuthenticationError
• RequestValidationError
• RateLimitError
• NotFoundError
• ServerError
• YandexTimeoutError

У исключений доступны поля product, http_status, code, request_id и raw.

Интеграционные тесты для Direct sandbox

По умолчанию интеграционные тесты отключены. Для запуска нужны:

• YANDEX_DIRECT_API_TOKEN
• YANDEX_DIRECT_CLIENT_LOGIN

Запуск тестов:

uv run pytest tests