🚀 Xianyu AutoAgent - 智能闲鱼客服机器人系统

专为闲鱼平台打造的AI值守解决方案，实现闲鱼平台7×24小时自动化值守，支持多专家协同决策、智能议价和上下文感知对话。

🌟 核心特性

智能对话引擎

功能模块	技术实现	关键特性
上下文感知	会话历史存储	轻量级对话记忆管理，完整对话历史作为LLM上下文输入
专家路由	LLM prompt+规则路由	基于提示工程的意图识别 → 专家Agent动态分发，支持议价/技术/客服多场景切换

业务功能矩阵

模块	已实现	规划中
核心引擎	✅ LLM自动回复 ✅ 上下文管理	🔄 情感分析增强
议价系统	✅ 阶梯降价策略	🔄 市场比价功能
技术支持	✅ 网络搜索整合	🔄 RAG知识库增强
运维监控	✅ 基础日志	🔄 钉钉集成 🔄 Web管理界面

🎨效果图

图1: 客服随叫随到

图2: 阶梯式议价

图3: 技术专家上场

图4: 后台log

🚴 快速开始

环境要求

• Python 3.8+
• NodeJS 18+

源码部署

1. 克隆仓库
git clone https://github.com/lgy1027/XianyuAutoAgent.git
cd xianyu-autoagent

2. 安装依赖
pip install -r requirements.txt

3. 配置环境变量
创建一个 `.env` 文件，包含以下内容，也可直接重命名 `.env.example` ：

OPENAI_API_KEY=your_api_key_here
COOKIES_STR=your_cookies_here
OPEN_URL=地址，不需要带/v1
MODEL_NAME=模型ID

COOKIES_STR自行在闲鱼网页端获取cookies

4. 创建提示词文件prompts/*_prompt.txt
默认提供四个模板，可自行修改

5. 运行主程序：
python main.py

docker部署

docker镜像目前支持amd和arm架构

0、可直接使用镜像：liguoyu3564/xianyu:latest 或者通过下面步骤构建景象

1、构建镜像：docker build -t xianyu-agent:latest -f dockerfile .

3、创建.env文件，添加如下信息：

COOKIES_STR=
OPENAI_API_KEY=
OPEN_URL=地址，不需要带/v1
MODEL_NAME=模型ID

4、启动容器：docker compose up -d

自定义提示词

可以通过编辑 prompts 目录下的文件来自定义各个专家的提示词：

• classify_prompt.txt: 意图分类提示词
• price_prompt.txt: 价格专家提示词
• tech_prompt.txt: 技术专家提示词
• default_prompt.txt: 默认回复提示词

🤝 参与贡献

欢迎通过 Issue 提交建议或 PR 贡献代码，请遵循 贡献指南

🧸特别鸣谢

本项目基于以下开源项目修改： https://github.com/shaxiu/XianyuAutoAgent

感谢@shaxiu的技术支持