AI-Knowledge-Hub

一个面向企业知识管理场景的 AI 工作台，聚焦知识库管理、外部知识采集和外部知识连接三类核心能力。

项目说明

围绕以下能力设计：

• 知识库管理：查看知识库列表、状态、标签和文档明细
• 知识采集：创建 AI 采集任务，并查看任务进度、模型和目标库
• 知识连接：配置外部知识源连接，并同步到内部知识库

页面列表

包含 3 个页面视图：

1. Knowledge Base：知识库
2. Knowledge Collection：知识采集
3. Knowledge Connection：知识连接

页面通过顶部导航切换，也支持使用 URL hash 直接访问：

• #knowledge
• #collection
• #connection

页面介绍

1. Knowledge Base / 知识库

知识库页面用于展示系统内已经接入的知识库。左侧是知识库列表，支持按名称、场景和标签搜索；右侧展示当前选中知识库的文档明细，包括文档类型、状态和更新时间。

适合用于演示：

• 多知识库统一管理
• BM25 + Vector 检索能力定位
• 知识库状态和文档明细查看

2. Knowledge Collection / 知识采集

知识采集页面用于管理 AI 采集任务。左侧展示已有采集任务及状态，右侧提供创建任务表单，可配置任务名称、采集网址、采集提示词、结束条件、模型和目标知识库。

适合用于演示：

• 外部站点内容自动采集
• 采集任务编排
• 采集结果写入目标知识库

3. Knowledge Connection / 知识连接

知识连接页面用于接入外部知识源。左侧展示外部连接列表，右侧用于配置连接名称、连接类型、地址、认证信息、同步范围和目标知识库。

当前原型重点覆盖的连接类型包括：

• 语雀
• Obsidian
• Git 仓库
• Notion

适合用于演示：

• 外部知识源接入
• 内外部知识同步链路配置
• 按目标知识库进行统一归档

仓库结构

.
├── index.html          # 原型页面结构
├── styles.css          # 页面样式
├── app.js              # 页面交互逻辑
├── README.md
└── doc/
    ├── 需求.md
    └── images/         # README 截图