Store with AI

Маркетплейс с AI-помощником: отдельная регистрация покупателей и продавцов, подтверждение email, оплата (YooKassa / mock), админ-панель.

Быстрый старт (локально)

cd store_with_AI/backend
cp .env.example .env
# Добавьте OPENROUTER_API_KEY в .env
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
python manage.py migrate
python manage.py createsuperuser
python manage.py runserver

cd store_with_AI/frontend
npm i
npm run dev

• Frontend: http://127.0.0.1:5173
• API / Swagger: http://127.0.0.1:8000/api/schema/swagger-ui/
• Django Admin: http://127.0.0.1:8000/admin/

Роли

Роль	Регистрация	Возможности
Покупатель	/auth/buyer	Каталог, корзина, AI, заказы
Продавец	/auth/seller	Публикация товаров, входящие заказы, AI-аналитика
Админ	createsuperuser	/admin в SPA + Django Admin

Email

В dev письма выводятся в консоль backend (EMAIL_BACKEND=console).

Для production (Yandex SMTP) в .env:

EMAIL_BACKEND=django.core.mail.backends.smtp.EmailBackend
EMAIL_HOST=smtp.yandex.ru
EMAIL_PORT=587
EMAIL_HOST_USER=your@yandex.ru
EMAIL_HOST_PASSWORD=app-password
EMAIL_USE_TLS=1
FRONTEND_URL=https://your-domain.ru

Оплата

Без ключей YooKassa заказы автоматически помечаются оплаченными (mock-режим для разработки).

Для production:

YOOKASSA_SHOP_ID=...
YOOKASSA_SECRET_KEY=...

Webhook: POST /api/products/payments/webhook/

Деплой в Yandex Cloud

1. Создайте Container Registry, получите REGISTRY_ID
2. Настройте Managed Kubernetes
3. Скопируйте секреты: cp k8s/secret.example.yaml k8s/secret.yaml и заполните
4. Обновите FRONTEND_URL в k8s/configmap.yaml
5. Замените <REGISTRY_ID> в k8s/backend.yaml и k8s/frontend.yaml

export REGISTRY_ID=crpXXXXXXXX
chmod +x deploy.sh
./deploy.sh

После деплоя:

kubectl exec -it deploy/backend -n store-ai -- python manage.py createsuperuser
kubectl get svc frontend -n store-ai

AI

Получите ключ на https://openrouter.ai и добавьте в .env:

OPENROUTER_API_KEY=sk-or-v1-...
OPENROUTER_MODEL=openrouter/free

Без ключа AI работает в fallback-режиме (базовые рекомендации по каталогу).

Фикстуры

Файлы для начального заполнения базы данных

Создание фикстур и определенной products.category

python manage.py dumpdata products.category --indent 2 > products/fixtures/categories.json

Загрузка данных из фикстур

python manage.py loaddata products/fixtures/categories.json 
python manage.py loaddata products/fixtures/products.json

Удаление данных товаров для создания заново

python manage.py shell -c "from products.models import Product; Product.objects.all().delete()"