aigc-demo

文本生成式AI

# 初始化安装依赖
pip install -r requirements.txt
# 启动服务端
python chat_server.py
# 启动客户端
python chat_ui.py

1. 后端：搭建server（流式、非流式）
   1. huggingface模型：gpt2
   2. 推理类型：generate（续写生成）、chat（对话生成）
2. 前端：
   1. 模拟对话框输入
   2. 模拟语音输入
   3. 模拟语音输出
   4. 模拟实时语音交互
3. 模型微调：llama factory
4. 推理加速：
5. 模型量化：
6. 硬件加速：
7. 开源框架：Ollana

图片生成式AI

# 初始化安装依赖
pip install -r requirements.txt
# 启动服务端
python image_server.py
# 启动客户端
python image_ui.py

1. 后端：搭建server（异步）
2. 前端：
   1. 文件上传、文本输入框
   2. 不同类型模型（checkpoint、lora、controlnet）
   3. 开源框架：SD WebUI、ComfyUI
3. huggingface模型：CompVis--stable-diffusion-v1-4
4. 模型微调：lora
5. 模型类型：文生图、图生图、图像重绘
6. 应用：工作流

语音生成式AI

1. AI音乐：sino

视频生成式AI

1. Sora
2. HunyuanVideo
3. CogVideoX

多模态AI

1. 图文检索

AI Agent

1. 开源框架：langchain、dify
2. AutoGPT、FastGPT
3. Cursor、Devin

端侧小模型

1. MiniCPM

AI Native

1. 协议：MCP（Model Context Protocol）

判别式AI

# 初始化安装依赖
pip install -r requirements.txt
# 启动服务端
python server.py
# 启动客户端
python ui.py

1. 微调分类模型
   1. 文本（BERT）
   2. 图像（ResNet、ViT）
      1. ViT（Vision Transformer）是一种基于Transformer架构的图像分类模型
   3. 语音