Buenos Aires, Argentina | LinkedIn | Portfolio | mailjmq@gmail.com
Me especializo en diseñar y construir arquitecturas de software orientadas a datos, automatización de procesos e integración de Inteligencia Artificial.
Mi enfoque profesional se centra en resolver problemas técnicos complejos y optimizar flujos de trabajo críticos a través de soluciones de software estructuradas, escalables y eficientes. Creo firmemente en el desarrollo basado en la toma de decisiones informada por datos y en la creación de herramientas que aporten valor inmediato y tangible.
Motor de predicciones probabilísticas y plataforma interactiva para el torneo global.
- Problema: Simular dinámicas de torneos complejos y gestionar predicciones multiusuario en tiempo real.
- Arquitectura e Impacto: Implementación de modelos de simulación estadística (Montecarlo) para estimar probabilidades pre-match y proyecciones del torneo. Desarrollo de un sistema reactivo y sincrónico para la gestión de ligas/grupos de usuarios sin degradación de rendimiento.
- Tech Stack:
Next.js,React,TypeScript,Tailwind CSS,Firebase,MongoDB.
Plataforma de mapeo, consulta y analítica de combustibles en tiempo real para Argentina.
- Problema: Garantizar el acceso a datos actualizados de combustibles en un entorno de mercado desregulado y sin obligaciones de reporte oficial directo.
- Arquitectura e Impacto: Pipeline automatizado de extracción, limpieza y procesamiento de datos en segundo plano (Python/scraping). Visualizaciones interactivas de promedios regionales e integración de geolocalización con baja latencia.
- Tech Stack:
React,TypeScript,Node.js,Express,Firebase Firestore,Python,Google Maps API.
Asistente experto contextual para soporte nutricional y monitoreo de diabetes.
- Problema: Proveer respuestas y sugerencias personalizadas de alta fidelidad médica procesando datos de usuario y pautas de nutrición de forma segura.
- Arquitectura e Impacto: Orquestación de modelos de lenguaje natural adaptados (RAG/Prompt Engineering especializado) con un flujo conversacional reactivo optimizado para retención de contexto.
- Tech Stack:
Next.js,React,TypeScript,Tailwind CSS,AI SDK / LLM Integration.
Suite de herramientas orientada al análisis de comportamiento de conducción y ruteo lógico.
- Problema: Optimización de itinerarios geográficos complejos y depuración de señales GPS ruidosas para análisis telemático.
- Arquitectura e Impacto: Integración de filtros digitales de señales (procesamiento de datos GPS) y algoritmos de optimización de rutas (Traveling Salesperson Problem / VRP adaptados).
- Tech Stack:
TypeScript,Node.js,Python(Filtros de señales y procesamiento de datasets).
Languages & Core
 Frameworks & Tools 
|
Databases, Cloud & Backend
 Automation, AI & Utilities 
|
- Simulaciones Estadísticas: Refinando la precisión y rendimiento del motor Monte Carlo en fifa-world-cup-2026, recalculando proyecciones complejas directamente en el cliente minimizando el impacto de renderizado (flickering de estados).
- Integraciones de Agentes Autónomos: Diseñando sistemas expertos conversacionales basados en flujos interactivos de toma de decisiones y consumo de APIs de salud/nutrición.
- Automatización de Procesos: Construyendo pipelines ligeros de scraping y parsing de datos no estructurados y sincronización programada.