Dooly v1.0.0 update

README.md

@@ -1,43 +1,6 @@
 # DOOLY 🦕
-PORORO에는 아래 세 가지 단점이 존재합니다.
-- 일부 task의 batch화 불가능
-- 내부 tokenize 과정 및 모듈 구조 확인이 어려움
-- fairseq dependency
 
-Dooly는 위 단점 세 가지를 개선한 라이브러리입니다.
-- 모든 task를 batch화하여 inference 가능
-- task별 tokenizer, model을 모듈로 분리하여 출력값 확인 가능
-- 모든 것을 huggingface transformers로 처리
-
-## How to use?
-아래와 같이 간단하게 사용 가능합니다
-
-- install
-
-```
-$ pip install dooly
-```
-
-- how to use
-    - PORORO와 동일하게 사용할 수 있습니다.
-```python
-from dooly import Dooly
-
-ner = Dooly(task="ner", lang="ko")
-```
-
-## Supported Tasks
-- Back Translation Data Augmentation
-- Dependency Parsing
-- Machine Reading Comprehension
-- Machine Translation
-- Named Entity Recognition
-- Natural Language Inference
-- Pos Tagging
-- Question Generation
-- Word Embedding
-- Word Sense Disambiguation
-- Zero Shot Topic Classification
+**WIP**
 
 
 ## Citations