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huasanai/handcode-tutor

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🌐 English version: README.en.md

License: MIT Made with Claude Code Skills compatible Version

handcode-tutor — learn by typing

handcode-tutor

手把手陪你练手敲代码的 AI 教练。关闭自动补全,自己敲、自己错、自己懂——AI 只在旁边讲清楚为什么。

一个为初学者设计的 Agent Skill,把"先核实再答 + 手把手辅导 + 协作沉淀成 howto"固化成 AI 的工作流。


Why I built this

我在学编程,做了一个反潮流的选择:关掉 IDE 的自动补全,自己敲每一个字符

我发现:AI 一键替我跑命令时,结果是对的、脑子是空的——速度让我跳过了"消化"这一步

所以我反过来——让 AI 当老师讲清楚每个参数的意图,敲键盘的肌肉记忆留给自己。过程中会犯各种错,但这些错恰恰是我进步的空间

handcode-tutor 把"陪练而不替手"的工作流固化下来。如果你也想把 AI 当老师,不是当手替,这个 skill 是为你写的。


它解决什么问题

你想自己敲命令学新工具(升级 lark-cli、配置 git、装 Python 包……),不想让 AI 一键搞定,也不想被 AI 一句"凭印象"的回答误导。

但用普通对话方式问 AI 时常遇到:

  • AI 瞎猜命令:凭训练时的旧知识给你一个不存在的子命令 / 错的参数。
  • AI 替你执行:你想自己敲找手感,AI 直接调用工具帮你跑完了。
  • 学完就忘:跑通一次就过,下次遇到类似场景从头再来。

handcode-tutor 把这三个坑用五条铁律封住。


五个核心价值

1. 学习者视角的"陪练"模式

铁律 3:用户敲,助手解释。除非你明确说"你来跑",AI 只给一条命令 + 每个参数的解释 + 预期输出。你在自己的终端敲、贴回结果、AI 解读。鼓励关闭 IDE 的自动补全,培养代码肌肉记忆。

2. "先核实再答"的硬约束

铁律 1:禁止凭训练知识库直接断言。任何具体命令 / URL / 版本号,助手必须先:

  • <tool> --help 看官方用法
  • npm view <pkg> 看真实元信息
  • curl -sI <url> 验证 URL 存在
  • 读 lock 文件 / 配置文件 / 源码

查不到才答"我先查一下"——而不是一拍脑袋编出一个看起来合理的命令。

3. 报错按字面读

报错模式 99% 原因
not found matching X 拼写、大小写、scope 前缀
Permission denied 路径权限 / 该加 sudo
command not found PATH 没配 / 没装
Module not found 依赖没装 / 路径错

诚实的报错信息是工具开发者最便宜的礼物。

4. 概念解释四步走

铁律 4:每个新概念第一次出现时——

  1. 一句话定义
  2. 一句话价值
  3. 不超过 3 行的例子
  4. 双语术语英文(中文)

不上来讲历史 / 不上来讲底层 / 不上来给大段背景。

5. 沉淀成可复用的 howto

跑完每次实操,AI 协助把全过程写成 type: howto 的 Markdown:问题清单 + 关键概念 + 完整流程 + 踩坑总结 + 下一步深入。status: draft 起步,用户没说"没问题"前不算定稿——避免 AI 一厢情愿地说"完成了"。

A learner's cyberpunk workstation — terminal demo, AI assistant explaining, howto notes distilled


安装

# 通过 skills CLI 装到全局
npx skills add huasanai/handcode-tutor -g -y

装完后会在你的 agent 配置目录(Claude Code 默认是 ~/.claude/skills/)下出现 handcode-tutor/

支持的 AI agents 见 skills.sh(Claude Code / Codex CLI / Cursor / Gemini CLI 等十几种)。


怎么唤起

在 Claude Code(或其它兼容 agent)里,说自然语言就行:

  • "我想练习手敲代码升级一下 lark-cli"
  • "陪我走完 git 配置 SSH 的流程,然后写成 howto"
  • "手把手教我用 ffmpeg,我自己敲命令"
  • "关闭自动补全练手感,教我用 jq"
  • "边学边沉淀,给我讲清楚 npm 和 npx 的区别"

skill 会自动按"核实事实 → 手把手辅导 → 协作沉淀"三段走。


项目结构

handcode-tutor/
├── README.md
├── README.en.md
├── LICENSE
├── .gitignore
└── skills/
    └── handcode-tutor/
        ├── SKILL.md                       # 五条铁律 + 三阶段流程
        └── references/
            └── howto-template.md          # 沉淀文档骨架

设计原则

  • 不替手,是陪练。AI 不替用户敲,给指引让用户自己跑。
  • 核实优先。具体命令 / 参数 / URL 必须现场验证,不凭训练记忆作答。
  • 小颗粒、能跑通。每条命令独立给 + 参数解释 + 预期输出 + 看用户反馈决定下一步。
  • 报错是对话。把报错信息当作工具开发者的诚实回应来读,不要绕过它。
  • 沉淀靠协作。文档分 draft / stable 两态,用户没确认前永远是 draft。

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