• Computer Vision — CNN (EfficientNet 등) 아키텍처 설계 및 이미지 분석 모델 구현 (PyTorch, GPU 학습)
• Voice AI & Real-time Audio — Twilio Media Streams 기반 양방향 음성 처리, VAD (Silero) / STT (Deepgram) / TTS (Azure) Provider 패턴 통합, mulaw 8kHz / 20ms 청크 송출
• LLM Agents & Tool Use — LangGraph 다중 노드 그래프 설계 (query_refine → intent_router → 분기 9-node), OpenAI Function Calling (tool_choice), MCP (Model Context Protocol) 기반 외부 도구 통합
• RAG & Hybrid Search — Dense (Qwen3-Embedding) + Sparse (BM25 + Kiwi 형태소) RRF Hybrid 검색, ChromaDB 벡터 저장, NO_RESULT 환각 차단 프롬프트 설계
• Biometric Verification — TitaNet 기반 화자 검증 (runtime voice print enrollment, ONNX), ArcFace 얼굴 인증
• Reinforcement Learning — DQN, PPO 알고리즘 및 Stable Baselines3를 활용한 에이전트 학습 (미니게임, RC카 제어)
• Python AI/ML — PyTorch, Keras를 활용한 딥러닝 프레임워크 기반 커스텀 모델링

• Python & FastAPI — 백엔드 아키텍처 설계, AI 모델 서빙 REST API, async/await 비동기 처리, WebSocket 양방향 통신
• Java & Spring Boot — 백엔드 아키텍처 설계, REST API 구축, MVC 패턴 게시판 구현
• Full-Stack Development — React (Vite/TailwindCSS) + FastAPI/Spring Boot/Node.js 기반 웹 서비스 개발
• Database Design — PostgreSQL (asyncpg, JSONB, 멀티 테넌트 외래키), Oracle, MySQL, MongoDB 설계 및 최적화
• Redis & Event-Driven — 세션 TTL 관리, Pub/Sub 기반 이벤트 채널 (자율 응대 listener), Semantic Cache

• AI/ML APIs — OpenAI API (GPT-4o, Function Calling) · Deepgram STT · Azure TTS
• Telephony & Messaging — Twilio (PSTN / Media Streams / REST) · 솔라피 SMS · Firebase FCM (푸시 알림)
• Collaboration & Productivity — Google Calendar API (events.list 빈 슬롯 검증, event 등록) · Slack · Gmail · Jira · Notion (MCP 통합)
• Cloud & IoT — AWS S3 (이미지 저장) · Tuya OpenAPI (환경 센서 데이터 연동)

• Docker & Multi-Container Orchestration — Docker Compose 기반 멀티 컨테이너 통합 (PostgreSQL / Redis / ChromaDB), alpine 이미지 + 버전 핀, DB별 이종 healthcheck, 영속성 정책 (named volume + Redis AOF), init SQL hook
• AWS & CI/CD — 클라우드 인프라 구축 및 GitHub Actions를 이용한 배포 자동화
• Infrastructure as Code (mini) — Makefile 의도 단위 워크플로 (make up/reset/seed/check), 멱등 시드 스크립트, 온보딩 문서 직접 작성
• Feature Flag & Safe Rollback — 환경변수 기반 회귀 안전망 설계 (운영 중 문제 시 즉시 롤백 가능)

• MLOps — 모델 학습 및 배포 파이프라인 자동화
• Kubernetes — 대규모 서비스 운영을 위한 컨테이너 오케스트레이션
• Model Optimization — 양자화·프루닝 등 모델 경량화 기법
• Flutter Mobile Development — Flutter 기반 크로스 플랫폼 모바일 앱 개발

ViT_from_scratch_Implementation

ViT_from_scratch_Implementation

PyTorch | "Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition" 논문 기반 VGG 아키텍처 구현 및 학습

ResNet, DenseNet 주요 CNN 아키텍처 논문 구현 및 성능 비교 분석 팀 과제

Transformer 논문 기반 분석 및 구현 팀 과제

LSTM을 이용한 IMDB 감성 분류 (Many-to-one)

• EC2: Node.js / Express 서버 배포 및 운영 (Health Keeper)
• RDS: 관계형 데이터베이스 구축 — MariaDB (Health Keeper) · MySQL (QUAIL)
• S3 + CloudFront: 정적 사이트 배포 + CDN, 이미지 저장소
• FastAPI + Docker 배포: QUAIL Google Play Store 프로덕션 운영

• GitHub Actions: Health Keeper 프론트엔드 자동 배포
• 코드 푸시 시 자동 빌드 · 배포

• 3 저장소 (PostgreSQL 16 / Redis 7 / ChromaDB 0.5.23) 를 단일 docker-compose.yml 로 통합
• alpine + 버전 핀으로 환경 재현성 보장
• DB별 healthcheck 설계 (ChromaDB 는 python urllib 로 우회)
• Redis AOF + named volume — 데이터 손실 방지
• PostgreSQL init SQL hook 으로 11개 테이블 자동 생성

• Makefile 의도 단위 워크플로 — make up / reset / seed / check
• 멱등 시드 스크립트로 여러 번 실행해도 안전
• 온보딩 문서 직접 작성 (6인 팀 환경 통일)
• Feature Flag 회귀 안전망 — 환경변수만 끄면 즉시 롤백

• Kubernetes — 컨테이너 오케스트레이션
• MLOps — 모델 학습 · 배포 파이프라인 자동화

• Computer Vision 전문화 — Object Detection · Segmentation · 실시간 영상 분석
• LLM Fine-tuning — 도메인 특화 모델 학습 · 프롬프트 엔지니어링 고도화
• LLM Agent 아키텍처 고도화 — 멀티 에이전트 · ReAct · Planning
• 논문 기반 모델 구현 — ResNet · EfficientNet · Transformer 계열

• MLOps 파이프라인 — 학습 → 서빙 → 모니터링 자동화
• Model Serving 고도화 — vLLM · TGI · Triton 등 추론 최적화
• 분산 실시간 시스템 — 음성 · 스트리밍 서비스 스케일 아웃 설계

• Flutter / Kotlin — 크로스 플랫폼 모바일 개발