🎵🤖 음악 추천 챗봇

ChatGPT API를 활용한 개인화된 음악 추천 서비스

1. 프로젝트 설명(어떤 기능이 있는가)

ChatGPT API를 이용하여 간단한 인공지능 챗봇을 구현해보는 프로젝트입니다.

주요 기능

• 사용자 회원가입/로그인
• AI 챗봇과 실시간 음악 추천 대화
• 사용자별 채팅 기록 저장
• 반응형 채팅 인터페이스

🔧 기술 스택

백엔드

• FastAPI (Python)
• 메모리 기반 데이터 저장
• ChatGPT API 연동

프론트엔드

• HTML5, CSS3, JavaScript
• Fetch API를 통한 비동기 통신

API

• ChatGPT API

⚡ 주요 구현 기능

1. 🔐 사용자 인증 시스템

• 회원가입 시 입력값 검증 (아이디/비밀번호 형식 체크)
• 중복 아이디 방지
• 로그인 성공 시 채팅 화면으로 자동 전환

2. 🤖 음악 추천 챗봇

• "쿨하고 시크한 음악 전문가" 설정
• 키워드, 아티스트, 가사 기반 추천
• 추천 이유 상세 설명 제공
• 실시간 대화형 인터페이스

3. 💬 채팅 기록 관리

• 사용자별 대화 내역 분리 저장
• 채팅 기록 조회 기능
• 서버 재시작 전까지 데이터 유지

4. 🎨 사용자 경험 최적화

• 메시지 전송 후 입력창 자동 초기화
• 사용자/챗봇 메시지 시각적 구분
• 로딩 상태 표시

API 엔드포인트

POST /users          # 회원가입
POST /login          # 로그인
POST /chats          # 챗봇 대화
GET /chats/history/{user_id}  # 채팅 기록 조회

❓ 실행하는 방법

1. 라이브러리와 가상환경 설치

# 가상환경 생성
python -m venv venv
.\venv\Scripts\activate

# 라이브러리 설치
pip install fastapi uvicorn requests python-multipart

2. 서버 실행

uvicorn main:app --reload

접속

• 백엔드 API: http://localhost:8000
• 백엔드 문서: http://localhost:8000/docs
• 프론트엔드: http://localhost:5500 (Live Server 사용시)

구현 결과

• 회원가입/로그인: 입력 검증 및 에러 처리 완료
• 채팅 기능: 실시간 AI 음악 추천 대화 구현
• 데이터 관리: 사용자별 채팅 기록 분리 저장
• UI/UX: 직관적인 채팅 인터페이스 제공

향후 개선 계획

• 구체적인 컨셉의 챗봇 설정
• 데이터베이스 연동을 통한 영구 데이터 저장
• 로그아웃 기능 및 세션 관리
• 채팅 기록 UI 개선