AI 기술을 실제 서비스와 사용자 문제에 연결하는 데 관심이 많은 개발자입니다.
LLM/RAG 기반 기능을 설계하고, FastAPI 백엔드와 데이터 파이프라인을 구현하며,
협업 속에서 요구사항을 구조화해 서비스 형태로 완성하는 경험을 쌓고 있습니다.

• Position: AI Engineer / Backend-oriented Developer
• Interest: LLM, RAG, FastAPI, 추천 시스템, 서비스형 AI
• Strength: 사용자 문제를 기능으로 구체화하고, 구조화된 흐름으로 구현하는 것에 강점이 있습니다.
• Current Focus: AI 기반 취업 지원 서비스 프로젝트에서 AI 파이프라인 설계 및 백엔드 구현

AI 기반 취업 지원 서비스

• 이력서 분석, 채용공고 해석, 현직자 추천, AI 멘토 상담 기능을 통합한 서비스

My Role

• AI 응용 엔지니어로서 이력서 파싱, 현직자 추천, 채용공고 분석 리포트, AI 멘토 대화 기능의 전체 흐름을 설계하고 구현
• PDF 이력서를 OCR 및 LLM 기반 파이프라인으로 구조화하여, 서비스에서 활용 가능한 JSON 형태로 변환하는 DocAI 기능 개발
• 이력서와 채용공고를 비교해 강점, 부족한 역량, 보완 방향을 도출하는 리포트 생성 로직 설계
• 임베딩 기반 유사도 검색과 필터링 로직을 활용해 사용자 맞춤형 현직자 추천 기능 구현
• FastAPI 기반 AI 서버 구조를 설계하고, 도메인별 기능을 모듈화하여 유지보수성과 확장성을 고려한 백엔드 구성

Tech
Python, FastAPI, PostgreSQL, pgvector, LangChain, LLM, RAG

AI 기반 챌린지 인증 서비스

• 사용자가 일상 챌린지를 수행하고 인증 사진을 업로드하면, AI가 인증 여부를 판별해 챌린지 수행을 돕는 서비스

My Role

• Flutter 기반 모바일 앱 화면 구현 및 사용자 흐름 설계
• 챌린지 생성, 인증 업로드, 결과 확인 등 핵심 사용자 기능 개발
• AI 인증 기능이 실제 서비스 흐름 안에서 동작할 수 있도록 화면과 API 연동 구현
• 사용자 입장에서 인증 과정이 복잡하지 않도록 UI/UX를 개선하고, 인증 결과 확인 흐름을 직관적으로 설계
• 팀 프로젝트 환경에서 역할을 분담해 기능 단위로 개발하고 협업 기반으로 서비스를 완성

Tech
Dart, Flutter, AI 활용 기능

사용자 입력을 구조화된 시각 정보로 변환하는 웹 프로젝트

• 사용자의 입력을 마인드맵 형태로 정리해 시각적으로 보여주는 웹 프로젝트

My Role

• JavaScript 기반 프론트엔드 구현
• 사용자 입력 및 결과 시각화 화면 개발
• 화면 흐름과 인터랙션 설계
• 동적 데이터 렌더링 및 UI 상태 관리 구현
• 사용자 경험을 고려한 웹 인터페이스 개선

Tech
JavaScript, Web

• 기술을 단순히 적용하는 것보다, 왜 필요한지 설명 가능한 구현
• 사용자 문제를 작은 기능 단위로 나누고 서비스 흐름으로 연결하는 설계
• 협업 과정에서 요구사항을 정리하고 문서화하여 팀 생산성을 높이는 개발 방식