文渊阁 Wenyuan

文渊阁是一个本地 AI 合议工作台——把同一个问题交给三个不同立场的 AI 分别思考、互相批议、修订方案，然后投票得出结论。你可以看到每个席位说了什么、批评了什么、改了哪里、最终选了什么方案和少数意见是什么。

文渊阁不是一个 prompt，而是一个面向复杂决策的分阶段合议运行时。Prompt 只能模拟其方法，不能承载其状态、进度、校验、复盘和持续追问。

如需在 AI 对话中快速体验三席合议方法，可加载 skill/SKILL.md（文渊阁 Lite 版），无需安装即可在当前对话中运行。

适合谁用

• 做决策前想听听不同角度的意见
• 想比较多个方案，而不是只要一个答案
• 需要可追溯的讨论记录，方便复盘

快速开始

桌面版（推荐）：

# 从 Releases 下载最新版，双击打开
# 首次进入配置页，填写 API Key，创建议题

命令行版（无需 API Key 可先体验）：

cargo run -p wenyuan-app
# 自动打开浏览器 → 进入配置页
# Mock 模式下可直接创建议题，无需配置模型

三个席位

席位	视角	关注点
谋远席	未来	长期机会、替代路线、系统性思考
经世席	落地	资源约束、执行路径、成本收益
持正席	底线	风险、逻辑、伦理、边界条件

流程：独议 → 批议 → 复议 → 投票 → 结论。若三票分散，允许一次合案复议。

核心功能

• 三席独立思考+互相批议+修正方案+投票表决
• 实时查看进度、席位状态、事件时间线
• 证据池（区分事实/推断/偏好）
• 支持不同模型给不同席位（如 DeepSeek + GLM + Kimi）
• Single Agent 对照模式
• 暂停/继续/重试/手动触发复议
• 导出 Markdown / JSON / HTML

---

开发者专区（点击展开）

开发运行

# 一键启动（内置前端）
cargo run -p wenyuan-app

# 分进程开发（需要 web/dist）
cargo run -p wenyuan-server
# 或前端 dev server
cd web && pnpm install && pnpm dev

配置模型

支持 OpenAI-compatible API。复制 .env.example 为 .env：

WENYUAN_LLM_BASE_URL=https://api.deepseek.com
WENYUAN_LLM_API_KEY=sk-xxxx
WENYUAN_LLM_MODEL=deepseek-chat

也可为三席分别指定不同模型和供应商：

WENYUAN_LLM_BASE_URL_MOUYUAN=https://api.deepseek.com
WENYUAN_LLM_MODEL_MOUYUAN=deepseek-chat
WENYUAN_LLM_BASE_URL_JINGSHI=https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3
WENYUAN_LLM_MODEL_JINGSHI=doubao-seed-2.0-pro

桌面版构建

cd desktop && npm install && npx tauri build

项目结构

crates/
├── wenyuan-agent     # 三席编排、书记官、搜索工具调用
├── wenyuan-core      # 领域模型（Session/Seat/Phase/Vote...）
├── wenyuan-provider  # LLM Provider 抽象（OpenAI/Mock/...）
├── wenyuan-store     # SQLite 持久化 + migration
├── wenyuan-server    # Axum API + SSE + embedded 前端
├── wenyuan-runtime   # 本地 server 启动逻辑（CLI + 桌面共用）
├── wenyuan-app       # 单二进制 CLI 入口
├── wenyuan-tools     # 文档解析、代码搜索、安全净化
web/                  # Vue 3 前端
desktop/              # Tauri 桌面壳

架构

[用户] → Tauri 桌面 / 浏览器
         ↓
    Axum API / SSE
         ↓
    Agent Runner (三席并发)
         ↓
    LlmProvider trait → OpenAI / Mock / ...
    SearchBackend     → Doubao / Tavily / Google / SearXNG
         ↓
    SQLite (本地持久化)

安全

• 只监听 127.0.0.1，不暴露到网络
• 所有写接口受 X-Wenyuan-Token 保护
• API Key 不返回前端，日志脱敏
• 外部来源（搜索/文档/代码）不可作为指令执行

技术栈

层	技术
后端	Rust / Axum / SQLite
前端	Vue 3 / TypeScript / Vite
桌面	Tauri 2

License

MIT