Client exit predictor

Este proyecto de prueba, permite por medio de diferentes caracteristicas de un dataset ficticio (pero con datos coherentes) de usuarios de un banco, poder predecir cual cliente es más probable que abandone el banco o no. Para esto se utilizó una red neuronal artificial hecha con keras, la que cuenta con 3 capas ocultas y como optimizador se utilizó nadam. Pero luego de realizar pruebas con estos datos, se creó una celda en el notebook para poder probar diferentes combinaciones de los hiperparametros.